当上百款AI加速芯片架构林立编程模型、算子实现与通信协议互不兼容模型跨芯片部署的适配成本与工程壁垒持续堆高当智能体成为AI应用新范式对算力底座的通用性、弹性与开放性提出超出传统技术栈承载能力的要求。一个根本性问题浮出水面多元算力之上智能体何以栖居本论坛以“FlagOS筑基开放算力Agent启幕智能涌现”为主题将跨芯片统一智算与智能体开放生态置于同一议程内。论坛邀请中国科学院院士、五大国际开源基金会负责人、头部芯片与大模型企业高管及全球开源项目核心开发者共同参与从科研理论、产业落地、开源开放、开发实战四个维度展开讨论。依托FlagOS社区80余家成员单位的实战经验破解算力碎片化难题携手各方共建普惠、互通、开放的AI算力生态。论坛议程与全部嘉宾阵容现已正式公开。十余位顶尖学者与开源领袖覆盖从芯片架构到智能体应用的完整技术疆域。这不是一次技术方案的简单陈列而是对多元算力时代基础设施演进方向的一次系统性回应。三大亮点定义这场论坛的不可替代性国际开源核心力量齐聚共绘AI计算开放生态版图这是一场真正意义上的国际技术盛宴。联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问Mehdi Snene将现场致辞以国际宏观视野为论坛定调。PyTorch基金会与LF AI Data基金会执行董事Mark Collier、Linux基金会AI总经理兼PyTorch基金会CTOMatt White、Eclipse基金会AI负责人Michael Berns、红帽亚太CTOVincent Caldeira、LF AI Data基金会主席黄之鹏——五大国际开源基金会核心领袖齐聚围绕AI计算开放标准、开源治理、跨架构可移植性与全球供应链自主等议题展开跨国对话以开源协作打破算力壁垒。从芯片碎片化到智能体落地一场贯通全技术栈的深度对话本论坛紧扣“开放计算”与“智能体”两大关键词分别回应产业界、开发者与AI上下游生态的核心关切。对产业界而言算力种类越丰富产业界面临的部署难题就越突出。当上百款AI芯片架构互不兼容模型跨芯片部署的工程成本居高不下论坛以“跨芯片统一智算”给出直接回应。海光信息副总裁马庆怀将报告FlagOS与国产算力的生产级适配实践奕行智能首席AI官石贤帅将展示AI智能体在芯片研发全流程中的提效应用两条产业主线共同呈现从算力基座到智能体落地的完整闭环。对开发者而言面对层出不穷的新模型与新硬件既需要可复用的系统软件栈也需要可上手的实战经验。北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华将在论坛上系统阐释FlagOS统一智算基座的技术路线面向 AI 智能体提供一站式开源系统软件栈。HuggingFace工程师、llama.cpp核心贡献者Xuan-Son Nguyen将现场演示基于llama.cpp的完全本地化智能体构建方案涵盖多模态支持、工具调用与推测解码等关键技术。对AI上下游生态而言从芯片到应用的全链路协作有赖于标准与共识的建立。论坛将覆盖从芯片架构、系统软件、模型框架到智能体部署的完整技术链条五大国际开源基金会领袖共同探讨开放标准建设推动AI基础设施走向互操作与可持续发展。这是一次贯通产业链上下游的协同破局。FlagOS 开放计算全球大赛赛季二正式启动论坛现场将举行FlagOS开放计算全球大赛赛季二启动仪式赛事聚焦多芯片算子开发、大模型推理优化与算力高效利用等前沿命题面向全球开发者开放以实战驱动创新推动开源社区深度协作为多元算力时代的统一智算基座持续注入技术活力。论坛议程嘉宾阵容黄铁军 北京智源人工智能研究院理事长北京大学计算机学院教授黄铁军北京智源人工智能研究院理事长北京大学计算机学院教授中国互联网协会人工智能工作委员会主任委员。主要研究方向为视觉信息处理与类脑智能在脉冲神经网络、视网膜编码、AI算力基础设施等领域取得系统性创新成果。曾获国家技术发明二等奖、国家科技进步二等奖长期推动中国人工智能学术研究与产业生态建设。Mehdi Snene 联合国秘书长数字与新兴技术特使高级顾问联合国数字与新兴技术办公室成员Mehdi Snene曾牵头全球人工智能能力建设、数字公共基础设施及新兴技术领域的多项倡议。此前他曾执掌洛桑联邦理工学院EPFL耗资10亿欧元的“人类脑计划”Human Brain Project推动类脑计算与大脑模拟研究并曾任HealthAI首席人工智能官负责人工智能在医疗健康领域的战略开发与部署。他还曾担任日内瓦大学副教授创立并领导了一个聚焦人工智能、神经科学和高性能计算的研究实验室。王怀民 中国科学院院士中国计算机学会CCF会士王怀民中国科学院院士中国计算机学会CCF会士第十四届全国政协委员CCF开源发展委员会主任中国软件行业协会理事长教育部科学技术委员会委员。曾获国家杰出青年基金资助获聘教育部长江学者特聘教授。长期从事分布计算领域研究和人才培养在分布计算模型、技术与平台方面做出系统性和创造性工作为我国分布计算核心关键技术自主创新为国家和军队网络信息系统建设和发展做出突出贡献。作为第一完成人获国家技术发明二等奖1次、国家科技进步二等奖2次、国家教学成果二等奖1次。林咏华 北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师林咏华现任北京智源人工智能研究院副院长兼总工程师, 主管人工智能大模型共性技术研究、AI系统研究、开源及产业生态合作等重要方向。IEEE女工程师亚太区领导组成员。曾任IBM中国研究院院长同时也是IBM全球杰出工程师在IBM内部引领全球人工智能系统的创新。从事近20年的系统架构、云计算、AI系统, 计算机视觉等领域的研究。本人有超过50个全球专利并多次获得ACM/IEEE最佳论文奖。获评2019年福布斯中国50位科技领导女性。Mark Collier Executive Director of PyTorch Foundation, LF AI Data FoundationMark Collier PyTorch基金会与LF AI Data基金会执行董事OpenStack项目联合创始人之一长期推动开源基础设施与AI生态治理是全球开源社区最具影响力的运营者之一。Vincent Caldeira Red Hat 亚太区首席技术官Vincent Caldeira红帽亚太区首席技术官负责技术战略与新兴技术工程。2023年被《Technology Magazine》评为亚太区十大首席技术官拥有超过20年IT行业经验尤其擅长金融领域的技术转型。作为开源、云计算与数字化转型领域的权威他经常就数据分析、AI/ML包括AI安全、数字主权及IT可持续性等议题发表演讲。同时担任Linux基金会OS-Climate项目技术顾问、GSF绿色AI委员会成员、金融科技开源基金会FINOS技术监督委员会成员、LF AI Data基金会生成式AI共同体成员并主导多项CNCF AI相关计划。Michael Berns Eclipse基金会AI负责人Michael BernsEclipse基金会AI负责人。拥有超过23年国际经验活跃于开源AI、数字化转型与全球生态系统发展的交叉领域。其使命是利用生成式AI与新兴技术推动供应商中立的创新并确保全球范围内的数字主权。Eclipse基金会作为全球最大的开源基金会之一管理数百个开源项目Berns是欧洲AI开源生态的关键推动者。Matt White CTO of PyTorch/LF AI DataMatt White是一位技术专家、研究者与生态建设者致力于使开源AI具备生产级可靠性、可信性与可扩展性。他担任Linux基金会AI全球首席技术官同时出任PyTorch基金会首席技术官负责制定技术战略、强化共享基础设施并扩展面向开发者与组织的开源AI支持项目。此外他还领导生成式AI共同体Generative AI Commons召集行业与社区相关方推动AI全生命周期中的实质性协作。Xuan-Son Nguyen Hugging Face工程师llama.cpp 核心贡献者Xuan-Son NguyenHugging Face 工程师llama.cpp 核心贡献者他将带来使用llama.cpp构建本地AI智能体的技术分享——多模态支持、工具调用、推测解码、多token预测以及如何将llama.cpp与OpenClaw、Claude Code等下游应用无缝连接。对AI开发者而言这是不可错过的硬核实战场。马庆怀 海光信息副总裁马庆怀中国石油大学毕业正高级工程师现任海光信息副总裁技术支持与优化中心总经理是公司市场技术支撑体系的核心负责人之一他聚焦售前及解决方案领域具备深厚技术底蕴与前瞻产业视野。拥有众多核心发明专利目前他在海光信息全面负责算力底层基础设施的性能优化与技术支撑工作致力于通过“芯片场景”的双轮驱动模式联合生态伙伴推动国产计算解决方案的落地与应用升级。黄之鹏 华为AI开源生态总监Linux 基金会 AI Data 主席黄之鹏 华为AI开源生态总监Linux 基金会 AI Data 主席同时担任 LFAI Data 基金会主席Open Model Initiative 社区技术委员会主席CCF 开源发展委员会执委启智 OpenI 社区等开源组织的技术委员会的委员职务, Kubernetes Policy 工作组以及 CNCF 基金会安全兴趣组中 Policy 团队负责人, OpenStack Cyborg 项目创始人, 并且带领团队参与 ONNX, Kubeflow, Akraino 等开源社区。曾经在 OpenStack Summit、Cloud Native Con/KubeCon 等国际顶级开源峰会进行过 Keynote 主题演讲此外也在 LinuxCon、RISC-V Summit 等多个国际峰会进行议题分享。石贤帅奕行智能首席AI官清华大学微电子学院工程博士上海交通大学集成电路校友会理事。拥有二十余年集成电路、AI 芯片研发管理经验曾在 亚创/Capgemini 、AMD、意法半导体、等企业负责芯片设计、SoC 开发与半导体研发管理工作。目前主要推动 AI 智能体技术在芯片企业研发体系中的落地应用重点方向包括 AI 辅助算子、框架开发与优化、知识库建设及自动化验证闭环。现阶段主导建设 kernelfab用于面向 AI 芯片算子的需求分析、方案设计、代码生成、上板验证和性能优化探索以智能体驱动的研发提效模式。