[TOC](大模型概念入门)什么是大模型一文读懂 AI 大模型本文将带你从零了解大模型的定义、原理、发展历程与分类。一、什么是大模型大模型一般也称为大语言模型是一种基于深度学习技术训练出来的人工智能系统主要用于处理和生成人类语言。核心特点特点说明模型规模通常包含数十亿到数千亿个参数这些参数就像是模型的大脑神经元训练数据使用海量文本数据进行训练包括书籍、文章、网页等各种形式的文字内容二、大模型的底层原理深度学习深度学习就是用层数较多深的人工神经网络从数据中学习输入与输出之间映射关系的算法而人工神经网络是受生物神经网络的结构和功能启发下设计的计算模型。用深度学习训练得到的网络叫做深度神经网络它可以简单地看成一个函数能够完成任何输入到输出的转换。直观理解成语补全游戏以成语补全为例输入成语的前三个字让网络输出最后一个字输入「朝思暮」→ 输出「想」输入「一心一」→ 输出「意」输入「脱颖而」→ 输出「出」这正是深度神经网络作为函数完成输入到输出转换的直观体现。三、大模型的发展历程3.1 宏观视角AI 发展的三叠浪AI 的发展经历了从感知理解世界到生成创造世界的重大转变感知理解阶段分析数据给出建议生成创造阶段合成数据创造结果AI 技术里程碑控制论 → NLP → CV → 深度学习 → GAN → AI4S → ChatGPT → …AI 重点事件里程碑年份事件1956 年达特茅斯会议AI 概念正式提出1997 年深蓝机器人战胜人类国际象棋2007 年视觉识别超过人类2020 年AlphaFold 蛋白质结构预测突破2022 年ChatGPT 发布2023 年GPT-4 发布AI 产业发展三叠浪第一浪专家系统第二浪安防-视觉、互联网-推荐第三浪以 ChatGPT 为代表的生成式 AI正在进行中3.2 微观视角2022—2025 大模型关键进展ref中文大模型基准测评 2024 年度报告2025.01.08准备期2022.12ChatGPT 发布全球范围内迅速形成大模型共识GPT-4 发布进一步掀起大模型研发热潮国内快速跟进文心一言 1.0、通义千问、讯飞星火、360 智脑、ChatGLM 等首批模型相继发布跃进期2023.06海外动态Llama 2 开源极大助力全球大模型开发者生态GPT-4 Turbo、Gemini 等海外大模型发布持续提升模型性能Midjourney 5.2 与 Stable Diffusion XL 发布国内动态闭源快速发展豆包、混元、商量 3.0、盘古 3.0、AndesGPT、BlueLM、星火 3.0、Kimi Chat 等陆续发布开源生态爆发Baichuan、Qwen、InternLM、ChatGLM3、Yi-34B等系列模型引领开源热潮繁荣期2023.12 — 2024.06海外动态OpenAI 发布 Sora极大拓展了 AI 在视频领域的想象力GPT-4o、Claude 3.5、Gemini 1.5、Llama 3 发布海外进入一超多强竞争格局国内动态多模态领域进展迅速可灵 AI、海螺视频、Vidu、PixVerse 等视频生成模型陆续发布并在海外取得较大应用进展通用模型持续提升Qwen2.5、文心 4.0、GLM4、商量 5.5 等持续更新深化期2024.06 — 2025.01海外动态OpenAI 发布 o1强化学习新范式实现推理等复杂能力上的重大突破Claude 3.5-Sonnet 发布在代码和 Agent 能力上掀起效率革命ChatGPT 上线实时视频能力深入语音视觉实时多模态应用场景国内动态推理模型迅速跟进DeepSeek-R1、QwQ-32B-Preview、Kimi-k1.5、GLM-Zero、Skywork-o1、StepR-mini、讯飞星火 X1 等模型密集发布模型性能持续提升DeepSeek-V3、Qwen2.5、豆包-Pro、混元-Turbo、GLM-4-Plus 等系列模型综合能力持续提升3.3 演进路径总结大语言模型 ➡ 多模态 ➡ 生成模型 ➡ 推理模型四、大模型分类根据处理数据的类型大模型主要分为以下四类类型代表模型说明语言大模型DeepSeek、GPT 系列处理和生成文本语言图像处理大模型Stable Diffusion图像生成与理解语音大模型科大讯飞·讯飞星火语音识别与合成多模态大模型Foundation Model同时处理文本、图像、语音、结构化数据、3D 信号等多种模态多模态大模型支持的任务多模态大模型可以接受多种类型的输入数据文本、图像、语音、结构化数据、3D 信号经过训练与适配后支持以下任务Question Answering问答Sentiment Analysis情感分析Information Extraction信息抽取Image Captioning图像描述Object Recognition目标识别Instruction Following指令跟随总结维度要点定义基于深度学习的大参数量 AI 系统原理深度神经网络 输入到输出的映射函数规模数十亿 ~ 数千亿参数发展阶段准备期 → 跃进期 → 繁荣期 → 深化期演进趋势大语言模型 → 多模态 → 生成模型 → 推理模型主要分类语言 / 图像 / 语音 / 多模态大模型正在从感知理解世界迈向生成创造世界这场 AI 革命才刚刚开始。