【导读】本文基于安托《基于MBSE的航空航天装备复杂定制产品数字化协同设计解决方案》在工信部“揭榜挂帅”项目中的实际交付成果从技术架构、核心能力、AI工程化三个维度展开。适合系统工程师、架构师、研发管理岗阅读一、项目背景与验收成果该项目由工信部、市场监管总局联合组织的“揭榜挂帅”评选历经省级推荐、专家评审、网上公示层层筛选。项目已在国家航天重大工程中深入应用。关键验收指标指标验收结果协同效率跨专业协调效率提升40%以上设计迭代周期明显缩短流程标准化规范性和一致性达95%以上因标准不统一导致的设计冲突基本消除需求管理需求变更影响分析时间从“天级”缩短至“小时级”知识复用关键部件模型复用率提升30%以上模型准确度不低于90%数字模型化率不低于60%覆盖需求分析、架构设计、协同仿真等环节二、技术架构V模型与数字主线方案支持“体系层→系统层→分系统层→组件层”的分级多层正向研发。核心是构建一条贯穿研发全流程的“需求-功能-逻辑-物理”数字主线。V模型的四个闭环需求闭环从用户需求到系统需求的完整追溯功能闭环从功能定义到逻辑架构的映射验证逻辑闭环从逻辑模型到物理模型的自动转换验证闭环在设计阶段建立验证机制实现验证前移关键价值缺陷在设计阶段就能发现不用等到试验阶段才暴露大幅降低后期返工成本。三、四大核心能力的技术实现1. 需求管理从“文档”到“模型”技术栈需求管理软件条目化、结构化、全链路追溯 大语言模型LLM核心机制自然语言输入自动解析为结构化需求条目内置可配置规则库对完整性、一致性、规范性做智能校验变更时自动分析对上下游需求的影响范围工程价值需求变更影响分析时间从“天级”缩短至“小时级”2. 协同设计从“串行”到“并行”技术栈系统架构设计与协同软件支持SysML建模核心机制所有专业共用一套系统架构模型AI实时识别模型接口冲突、命名不一致等问题支持跨部门/跨地域异步协同接口关系可自动生成工程价值跨专业协调效率提升40%以上3. 知识管理从“经验”到“资产”技术栈统一数据管理平台 知识图谱核心机制构建企业级知识资产体系支持需求库、功能库、逻辑库等基础模型库的持续积累AI对历史型号知识资产做深度挖掘新项目启动时智能推荐可复用模板和接口定义提供XBOM与知识图谱双视图工程价值关键部件模型复用率提升30%以上4. 模块化设计从“定制”到“配置”技术栈模块化设计体系核心机制基于统一系统架构各专业团队可并行开展设计支持多方案的实时验证与权衡工程价值设计协调时间减少20%四、AI工程化五个核心节点的落地方式安托将AI定位为“基础设施”而非“噱头”在五个工程节点实现了工程化落地节点技术实现工程价值需求编写基于LLM实现需求自动解析与结构化转化支持多轮对话式需求编写从“手工写文档”到“对话式建模”变更影响分析AI结合版本对比结果自动分析变更对上下游需求、架构模型、验证用例的影响范围从“人工排查”到“自动告知”模型推荐AI对历史型号知识资产做深度学习基于上下文智能推荐可复用模型模板与接口定义从“从零开始”到“复用模板”质量检查内置可扩展的模型质量评估规则库覆盖需求模型、行为模型、结构模型、参数模型从“评审会把关”到“每日自动检查”知识沉淀AI对历史型号知识资产做深度挖掘提供XBOM与知识图谱双视图从“人走经验失”到“持续积累”五、工程化成果建立协同设计类模型不少于5种模型准确度不低于90%研制过程数字模型化率不低于60%部分产品研制的评审节点已实现数字化模型替代文档报告形成全生命周期数字化研制业务规范和建模规范制定MBSE标准2份六、总结安托这套方案的核心价值在于让飞机、火箭、卫星这类复杂装备的研发从“靠人、靠经验、靠运气”真正转向“靠模型、靠数据、靠系统”。工信部的“揭榜挂帅”认证意味着这套方案已经从概念验证走入了工程化落地阶段。延伸阅读安托此前在CSDN上发布的《达索系统与安托的联合实践MBSE如何无缝驱动三维设计》、《MBSE联合仿真三安托工程技术原型》等文章可供进一步参考。