RegisterExternalAllocator【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge产品支持情况产品是否支持Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品√Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品√头文件/库文件头文件#include ge/ge_api.h库文件libge_runner.so功能说明用户将自己的Allocator注册给GE适用于使用用户的内存池场景。此接口需要配合LoadGraph、RunGraphWithStreamAsync或ExecuteGraphWithStreamAsync接口使用并且需要在LoadGraph接口调用前注册。函数原型Status RegisterExternalAllocator(const void *const stream, AllocatorPtr allocator) const参数说明参数名输入/输出说明stream输入指定Allocator注册在哪个Stream上。allocator输入用户Allocator对象的智能指针。Allocator基于Allocator派生。返回值说明参数名类型说明-StatusSUCCESS设置成功。FAILED设置失败。约束说明对于同一条流多次调用本接口以最后一次注册为准。对于不同流如果用户使用同一个Allocator不可以多条流并发执行在执行下一条Stream前需要对上一Stream做流同步。将Allocator中的内存释放给操作系统前需要先调用“aclrtSynchronizeStream”接口执行流同步确保Stream中的任务已执行完成。acl接口详细说明请参见《应用开发指南 (CC)》。【免费下载链接】geGEGraph Engine是面向昇腾的图编译器和执行器提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段加速模型执行效率减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考