关注 霍格沃兹软件测试开发 公众号回复「资料」, 领取人工智能测试开发技术合集AI 正在重塑软件研发流程。过去一个需求从开发到测试节奏相对稳定而现在AI Coding、智能补全、代码生成工具正在大幅提升开发交付速度。研发侧越来越快测试侧如果仍然依赖传统脚本编写、人工维护和被动修复就很容易出现新的效率断层。尤其是 UI 自动化测试一直是企业质量工程中最“难啃”的一块骨头。脚本录制容易稳定运行难 覆盖场景容易长期维护难 页面变化频繁自动化用例失效更频繁。在 AI 编码时代UI 自动化测试如何从“能跑起来”走向“更智能、更稳定、更低维护成本”本次 AI 驱动的软件测试分论坛中国平安人寿保险股份有限公司 DevOps 高级工程师蔡雪将带来主题分享《AI 编码时代UI 自动化测试智能化演进之路》讲师介绍蔡雪中国平安人寿保险股份有限公司 DevOps 高级工程师长期深耕研发效能与研发工程化建设是研发工具平台化、自动化、智能化落地的持续推动者。她主导过公司多个核心研发平台的规划与设计成功推动前端 CI/CD 平台、女娲 UI 自动化测试平台等工程化能力落地为多个研发领域提供了持续赋能。在研发效能、自动化测试、工程平台建设等方向她具备丰富的一线实践经验并累计获得 10 多项国家发明专利授权。当前蔡雪重点关注“AI 研发工程化”的深度融合持续探索如何将 AI 能力融入研发工具链推动研发效能工具从传统自动化进一步迈向智能化。分享背景AI Coding 提速之后测试效率不能掉队AI 编码工具正在让研发交付节奏发生明显变化。过去开发人员可能需要较长时间完成页面开发、功能实现和代码修改现在借助 AI 生成代码、辅助重构、快速补全开发效率正在被不断放大。但问题也随之出现开发交付变快了测试验证是否也能同步变快如果开发侧进入 AI 提效阶段而 UI 自动化测试仍然停留在传统模式就可能形成新的“效率剪刀差”开发代码生成更快但测试脚本仍需人工编写页面迭代频率更高但自动化用例维护成本更高需求交付周期缩短但回归测试压力持续增加UI 元素变化频繁导致脚本稳定性和可维护性下降这也是本次分享想重点回答的问题在 AI 编码时代UI 自动化测试如何完成智能化升级议题亮点本次分享将围绕平安人寿自研“女娲”UI 自动化测试平台的实践展开系统介绍 UI 自动化测试从传统可视化录制到 AI 智能录制再到智能感知与自愈能力的演进路径。分享将重点拆解以下几个方向1. AI 编码时代下的“效率剪刀差”AI Coding 提升了开发效率但也让测试侧面临更高频、更复杂的验证压力。本部分将分析研发效率提升后传统 UI 自动化测试在脚本生成、维护成本、执行稳定性等方面暴露出的新问题。2. 女娲可视化录制平台的建设与瓶颈传统可视化录制能够降低 UI 自动化上手门槛让测试人员通过操作录制快速生成自动化用例。但在真实企业场景中录制平台仍然会遇到一些典型挑战页面结构变化导致脚本失效元素定位不稳定用例维护依赖人工判断复杂业务流程难以完全自动理解录制结果和业务意图之间存在理解差距这些问题决定了 UI 自动化测试不能只停留在“录制工具”阶段而需要进一步引入智能化能力。3. 大模型生成测试案例的早期探索大模型在测试领域最直接的应用之一就是辅助生成测试用例、测试步骤和自动化脚本。但在 UI 自动化测试场景中单纯依赖大模型生成脚本并不够。因为真实页面包含大量动态元素、复杂交互、业务上下文和前端状态变化AI 不仅要“会生成”还要能理解用户操作背后的业务动作。这也是女娲平台继续演进的重要方向让 AI 不只是写脚本而是能够理解操作、感知页面、辅助修复。4. 基于 Event DOM 的智能录制让 AI 看懂用户操作本次分享的一大重点是基于用户交互行为Event DOM的 AI 自动化录制技术。传统录制更多关注“用户点了哪里”“输入了什么”而智能录制需要进一步理解用户操作对应的页面元素是什么当前动作在业务流程中的含义是什么页面 DOM 结构如何变化哪些信息可以用于更稳定的元素识别如何将用户行为转化为更可靠的自动化测试步骤通过 Event DOM平台可以更准确地捕捉用户交互行为让 AI 在生成自动化用例时不再只依赖表层操作而是结合页面结构和上下文信息生成更具稳定性和可维护性的测试资产。5. 案例自己会“复活”AI 智能自愈机制UI 自动化测试最大的问题之一就是“今天能跑明天就挂”。页面元素变化、按钮文案调整、DOM 层级变更、前端组件升级都可能导致原本稳定的自动化脚本执行失败。传统方式下测试人员需要排查失败原因、重新定位元素、修改脚本并再次验证。而智能自愈机制的目标是在自动化执行失败时系统能够主动分析失败原因并尝试完成修复判断失败是否由元素变化导致结合页面结构重新识别目标元素根据历史录制信息和当前页面状态进行匹配自动调整定位策略尽可能恢复用例执行能力这意味着 UI 自动化测试正在从“人工维护脚本”逐步走向“平台辅助修复”。6. 实现效果与业务收益本次分享还将结合平安人寿的实际落地经验介绍 UI 自动化测试平台智能化升级后在研发效能和测试质量方面带来的价值。重点包括降低 UI 自动化用例创建门槛提升自动化测试资产生成效率减少脚本维护成本提升用例执行稳定性增强回归测试效率推动测试工具平台从自动化向智能化演进对于企业测试团队来说这类实践的价值不仅在于某一个工具能力的提升更在于测试工程体系的升级。为什么这场分享值得关注UI 自动化测试并不是一个新话题但在 AI 编码时代它正在遇到新的问题也迎来新的机会。过去我们关注的是如何把人工测试动作自动化现在我们更需要关注如何让自动化测试具备智能感知、智能生成和智能修复能力蔡雪本次分享的价值正在于它不是停留在概念层面讨论 AI 测试而是基于平安人寿真实工程平台建设经验拆解 UI 自动化测试智能化升级的完整路径。从可视化录制到 AI 智能录制 从脚本生成到 Event DOM 行为理解 从执行失败到智能自愈 从工具提效到研发质量体系升级。这是一条非常适合企业测试团队参考的实践路线。适合哪些人听本场分享尤其适合以下人群测试开发工程师自动化测试工程师DevOps 工程师研发效能平台负责人测试架构师质量工程负责人正在探索 AI 测试落地的技术团队关注 AI Agent 与研发工具融合的从业者如果你所在团队正在推进 UI 自动化测试平台建设或者正在思考如何把 AI 能力真正融入测试工程体系这场分享会非常值得关注。分享主题AI 编码时代UI 自动化测试智能化演进之路分享嘉宾蔡雪中国平安人寿保险股份有限公司 DevOps 高级工程师分享看点总结AI Coding 提效后测试侧面临怎样的新挑战传统 UI 自动化录制平台的价值与瓶颈是什么大模型生成测试案例在企业落地中会遇到哪些问题如何基于 Event DOM 实现更智能的 UI 自动化录制自动化执行失败后AI 智能自愈机制如何发挥作用UI 自动化测试平台如何从“自动化工具”演进为“智能化工程能力”AI Agent 时代测试人员和测试平台将发生哪些变化结语AI 编码时代研发效率正在被重新定义。但真正的工程提效不只是让代码写得更快还要让测试验证、质量保障和持续交付同步升级。UI 自动化测试的智能化演进正是 AI 进入研发工程体系后非常关键的一环。这场来自平安人寿一线实践的分享将为我们提供一个重要参考当 AI 开始改变研发方式测试工程也必须主动进化。关于我们霍格沃兹测试开发学社隶属于测吧北京科技有限公司是一个面向软件测试爱好者的技术交流社区。学社围绕现代软件测试工程体系展开内容涵盖软件测试入门、自动化测试、性能测试、接口测试、测试开发、全栈测试以及人工智能测试与 AI 在测试工程中的应用实践。我们关注测试工程能力的系统化建设包括 Python 自动化测试、Java 自动化测试、Web 与 App 自动化、持续集成与质量体系建设同时探索 AI 驱动的测试设计、用例生成、自动化执行与质量分析方法沉淀可复用、可落地的测试开发工程经验。在技术社区与工程实践之外学社还参与测试工程人才培养体系建设面向高校提供测试实训平台与实践支持组织开展“火焰杯” 软件测试相关技术赛事并探索以能力为导向的人才培养模式包括高校学员先学习、就业后付款的实践路径。同时学社结合真实行业需求为在职测试工程师与高潜学员提供名企大厂 1v1 私教服务用于个性化能力提升与工程实践指导。