【导语据路透社报道三位知情人士透露DeepSeek 正在开发自己的 AI 推理芯片。当前其算力依赖英伟达和华为但面临出口管制和产能性能瓶颈。DeepSeek 已融资 70 亿美元投入自研不过结局受多种外部因素影响。】打破算力双重依赖DeepSeek 启动自研芯片计划DeepSeek 正在开发一款推理芯片用于在模型完成训练后高效运行模型并生成用户响应。目前其算力基础设施建立在 Nvidia H800 和华为昇腾芯片之上但美国出口管制使中国公司难以买到英伟达最新最强的 GPU华为昇腾芯片又存在产能和性能瓶颈。为打破这种双重依赖大约一年前 DeepSeek 启动了芯片自研计划。低调招人与多方接触代工厂选择成棘手难题过去几个月DeepSeek 低调招揽芯片设计工程师通过猎头和行业人脉定向挖人。同时已与多家芯片设计公司、代工厂和存储厂商展开早期接触。然而代工厂的选择是个大难题。受美国制裁限制台积电不在可选项中最现实的候选是 SMIC中芯国际但它卡在 7nm 工艺比最先进制程落后几代且 AI 芯片良率一直偏低导致成本更高、产量有限。此外美国对高带宽内存HBM实施出口管制而 HBM 是高性能 AI 推理芯片不可或缺的组件。70 亿美元融资背后自研芯片成头部 AI 公司标配此前从未对外融资的 DeepSeek近期完成了一轮约 70 亿美元的融资估值 520 亿至 590 亿美元。这笔钱足够支撑芯片自研的长期投入也意味着投资人押注的不是短期回报。事实上自研芯片正在成为头部 AI 公司的标配OpenAI、Anthropic 等都在行动Google、Amazon、Microsoft 等公司的自研芯片已量产并在自家云上大规模部署。但与美国公司不同DeepSeek 只能用 SMIC 的 7nm 和国产替代方案竞争不在同一起跑线。成功或撕开市场新口子结局受多重外部因素影响华为目前占据中国约 500 亿美元 AI 芯片市场的半壁江山DeepSeek 如果成功将以自产自用的垂直整合者身份在这个市场撕开一道新口子这会给 Nvidia 和华为带来商业压力。不过芯片从设计到量产通常需要数年时间DeepSeek 这场豪赌的结局取决于 SMIC 的良率、HBM 的国产替代进度以及中美科技脱钩的速度这些变量都不完全在其掌控之中。编辑观点DeepSeek 自研芯片是应对算力困境之举虽面临诸多挑战但一旦成功将重塑行业格局。其结局受外部因素左右未来充满不确定性。