国产 GPU 算力作为自主可控 AI 基础设施是新工科课程建设的有力抓手。为推动国产 GPU 技术进校园、进课堂上海交通大学学生创新中心联合摩尔线程举办MUSA 全栈开发实战师资培训。本次培训采用三天沉浸式线下实战教学赋能高校教师把 MUSA 与 AI 实操内容融入课程打造国产算力特色教学模块。MUSA作为贯穿摩尔线程全功能GPU硬件与全栈软件体系的底层架构已全面实现对业界主流CUDA的深度兼容。通过本次师资培训教师可以了解通用并行计算底层思维平滑复用既有CUDA教学积淀与实操经验快速开启国产GPU课程。组织单位主办单位摩尔线程智能科技北京股份有限公司、上海交通大学学生创新中心承办单位上海交通大学学生创新中心培训对象全国各院校计算机科学与技术、人工智能、电子信息、大数据等相关专业的专任教师有意愿将MUSA、国产GPU、AI大模型实战案例融入现有教学大纲和课程体系的老师均可报名参加。课程安排培训亮点国产GPU全栈实战从并行计算原理到MUSA编程、从模型训练推理到落地应用设计覆盖国产GPU软件栈全流程帮助教师构建完整的知识体系。校企协同现场授课摩尔线程技术专家授课分享将产业前沿技术融入教学场景与上海交通大学教师现场交流课程建设经验与教学方案。带走就能用的教学资源包参训教师将获得全套课程资源包教材、讲义PPT、实训手册、实训代码以及摩尔线程行知实训平台账号与算力资源培训结束后仍可持续实践与教学应用。认证与持续支持完成培训的教师将被纳入摩尔学院师资合作网络享受后续课程更新与教学支持。报名须知1. 本次师资培训不收取任何费用。参培教师往返差旅及食宿费自理培训期间的午餐由组织方提供餐券。2. 报名截止时间为2026年8月15日18:00。我们将在报名截止后3个工作日内发送录取通知邮件与开班信息请及时查阅。报名方式请扫描下方二维码或点击“阅读原文”进行报名。邀请码xNQinDo5联系人梁老师 xiaoniliangsjtu.edu.cn仲老师 jinglin.zhongmthreads.com阅读原文