企业都在教这个模型怎么取代自己。AI 公司一手收他们的 token 费一手积累关于其业务的深度认知。这就是 Karp 用偷这个字的原因。他说自己接触的每一位企业高管私下都在暴怒公开场合却一言不发。没有人愿意当那个得罪了 AI 公司、然后发现自己的竞争对手就是用自己泄露的数据训练出来的 CEO。整个 AI 行业的估值建立在一个假设上前沿大模型能持续创造不可替代的价值值得企业无限砸钱买算力。但客户已经不信这个故事了。他们觉得自己在被收税、被监视、被复制而且毫无反制手段。当企业停止相信的那一刻整个估值就要开始崩塌了。我的个人看法虽然 Palantir 自己干的事情也没有多光彩甚至更见不得光但就这件事来说他说的很对。基本上OpenAI、Anthropic 这些公司现在的盈利循环是这样的这些公司用 LLM 善于产出原型设计的强项说服投资人并炒热舆论优先在投资界形成 AI 优先的共识。企业不管相信与否为了吸引投资或保持市场信心哪怕就是卖个袜子他们也会去接入 LLM。然而几乎每个企业内部有许多业务机密与相关数据这种做法不但可能造成商业机密被这些公司获取更有可能让 LLM 学会各个行业的工作流这会进一步加剧社会大众对 AI 取代人类的焦虑。而这种焦虑又会进一步加剧投资人对 LLM 的投资热度形成恶性循环。这些公司会用获取到大量的工作流业务逻辑数据库、API 及其文档等语料继续迭代 LLM同时囤积算力设备提高其他企业进入这一领域的算力门槛。众所周知LLM 的训练成果基本上只取决于数据和算力。这些公司用获得的 LLM 训练优势请注意这其中只存在非常少量算法方面的优势而且这种优势通常只有 6-8 个月的迭代周期反复加强投资界共识形成盈利闭环这是一种典型的投资泡沫操作。从某种程度上他们已经形成了垄断。所以无论 deepseek 做的叫开源还是所谓更专业的说法开放权重恐怕