Python + OpenCV 计算视频中运动最慢小球的坐标验证码摘要本文给出一种基于Python + OpenCV的视频分析方法，用于从包含多个小球的动态画面中计算“运动最慢小球”的坐标。方法核心包括：逐帧读取视频或 GIF基于背景差分提取运动前景基于轮廓面积与圆形度筛选候选小球利用图像矩计算小球中心坐标通过跨帧近邻关联构建轨迹依据轨迹平均速度确定最慢运动目标重点讨论坐标的计算过程，即如何从原始图像中稳定地得到小球中心(x, y)，以及如何将这些中心点进一步转化为可比较的运动轨迹。其中该验证码有三种背景形式，包含着两种干扰，线条干扰，静态大圆干扰本文给出的方案，本质上是一种“基于前景轮廓质心与时序轨迹分析的最慢运动目标定位方法”，部分最终结果如下：