PrefectPython 数据管道编排神器轻松构建、监控与部署工作流每月处理超 2 亿数据任务Prefect 是用于在 Python 中构建数据管道的工作流编排框架能将脚本轻松升级为生产级工作流。借助它可构建有弹性、动态的数据管道数据团队编写几行代码就能利用调度、缓存等功能自动化数据处理流程。工作流活动会被跟踪可通过自托管服务器实例或 Prefect Cloud 仪表盘监控。提示Prefect 流可处理重试、依赖关系和复杂分支逻辑。查看文档或参考示例了解更多快速开始Prefect 需要 Python 3.10 及以上版本。安装最新版本可运行以下命令之一- pip install -U prefect- uv add prefect创建并运行 Python 文件用 Prefect 的流和任务装饰器编排和监控工作流。以下是获取 GitHub 仓库星标数量的示例from prefect import flow, taskimport httpxtask(log_printsTrue)def get_stars(repo: str):url fhttps://api.github.com/repos/{repo}count httpx.get(url).json()[stargazers_count]print(f{repo} has {count} stars!)flow(nameGitHub Stars)def github_stars(repos: list[str]):for repo in repos:get_stars(repo)# 运行流if __name__ __main__:github_stars([PrefectHQ/prefect])启动 Prefect 服务器在 http://localhost:4200 打开 UI 查看结果prefect server start若要按计划运行工作流可将其转换为部署修改脚本最后一行设置每分钟运行一次if __name__ __main__:github_stars.serve(namefirst-deployment,cron* * * * *,parameters{repos: [PrefectHQ/prefect]})现在有本地进程查找已调度部署还可通过 UI 或 CLI 手动运行工作流甚至根据事件触发部署。提示接下来可查看文档了解更多内容- 将流部署到生产环境- 添加错误处理和重试机制- 与现有工具集成- 设置团队协作功能Prefect CloudPrefect Cloud 为现代数据企业提供工作流编排服务每月自动化处理超 2 亿个数据任务助力各类组织提高工程生产力、减少管道错误、降低数据工作流计算成本。点击此处了解更多或注册试用。prefect-client若主要与 Prefect Cloud 或远程 Prefect 服务器通信可试试 prefect-client它是访问 Prefect SDK 客户端功能的轻量级选择适合临时执行环境。连接与贡献加入超 25,000 名从业者的活跃社区用 Prefect 解决数据难题。Prefect 社区基于协作、技术创新和持续改进。社区资源- 探索文档全面的指南和 API 参考- 加入 Slack 社区与数千名从业者交流- 为 Prefect 做贡献共同塑造项目的未来- 支持或创建新的 Prefect 集成扩展 Prefect 的功能- 关注开发日志Prefect 的开源开发博客保持关注- 订阅我们的时事通讯获取最新的 Prefect 新闻和更新- X 和 Bluesky最新动态和公告- YouTube视频教程和网络研讨会- LinkedIn专业人脉和公司新闻你的贡献、问题和想法让 Prefect 日益完善。无论报告漏洞、提出功能建议还是改进文档反馈对 Prefect 社区都至关重要。