一、背景：为什么 AI Agent 需要搜索能力？传统的大语言模型（LLM）依赖于训练数据中的知识，但训练数据是有“截止日期”的——模型不知道训练完成后世界上发生了什么，也不知道那些从未被写入训练数据的特定信息。这就好比一个博学的学者，虽然满腹经纶，但从不看新闻、不查资料，只靠记忆回答问题。为了让 AI Agent 能获取实时、真实的外部信息，需要给它装上“眼睛”和“触手”——也就是搜索能力。而 MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）正是让这一切变得标准化的关键。**MCP **MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月推出，可以理解为“AI 领域的 USB-C 接口”。在 MCP 出现之前，每接入一个新的数据源（搜索引擎、数据库、API 等），开发者都需要写一套定制化的集成代码——接百度写一套、接知乎写一套、接 Google 再写一套，极其繁琐。MCP 将这一切标准化，让 AI Agent 可以通过统一的协议连接任何外部工具。在这个背景下，知乎官方提供了两类搜索能力：全网搜索 Skill——面向更广范围的公开互联网搜索知乎搜索 MCP——面向知乎站内内容的深度搜索二者定位不同，各有侧重，可以相互配合使用。知乎开