Pregnant Prolonged-Standing / Over-Fatigue Detection | 孕妇久站/过度劳累识别智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询 技能概览 | Overview模块内容️ 技能名称孕妇久站/过度劳累识别 核心目标通过家庭固定摄像头识别孕妇久站、弯腰等姿态统计连续站立时长和弯腰频次评估孕期劳累风险。发现久站、频繁弯腰或疑似重体力活动时生成休息提醒并可通过智能音箱或手机App推送。适用于家庭、孕妇学校、社区健康中心可接入智能家居或孕期管理应用结果仅供健康参考不替代医生诊断。️ 输入类型图片、视频、本地文件、网络 URL 输出能力结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 场景码SMYX_PREGNANT_POSTURE_FATIGUE_DETECTION_ANALYSISUsing a fixed camera at home (e.g., living room, kitchen), the system analyzes a pregnant woman’s posture in real time, detecting prolonged standing (continuous standing beyond a threshold, default 30 minutes) and frequent bending (bending frequency exceeding normal levels, e.g., 10 times per hour), and assesses physical-exertion and fatigue risk. When prolonged standing or frequent bending is detected, it outputs a ‘fatigue risk reminder’ suggesting the pregnant woman sit down to rest or avoid heavy physical activity, preventing complications from over-fatigue during pregnancy. Application scenarios: pregnant women’s homes, prenatal schools, community health centers. The system monitors in real time; when fatiguing behavior is detected, it pushes reminders via smart speaker or mobile app (e.g., ‘You’ve been standing for 30 minutes, please sit down and rest’). Skill features: over-fatigue during pregnancy (prolonged standing, frequent bending) may increase the risk of preterm labor, placental abruption, lumbar/back pain, etc. AI real-time monitoring and reminders help pregnant women adjust activity intensity and protect maternal-infant health. Can be integrated into smart-home cameras or pregnancy-management apps as a caring assistant for expecting parents.通过家庭固定摄像头如客厅、厨房实时分析孕妇的姿态检测长时间站立连续站立超过阈值默认30分钟以及频繁弯腰弯腰频次超过正常值如每小时10次评估孕妇的体力消耗和劳累风险。当出现久站或频繁弯腰时输出’劳累风险提醒’建议孕妇坐下休息或避免重体力活动预防孕期过度疲劳引发的并发症。应用场景孕妇家庭、孕妇学校、社区健康中心。系统实时监测当检测到劳累行为时通过智能音箱或手机APP推送提醒如’您已站立30分钟建议坐下休息’。技能特点孕妇过度劳累久站、频繁弯腰可能增加早产、胎盘早剥、腰背疼痛等风险。通过AI实时监测并提醒可帮助孕妇主动调整活动强度保护母婴健康。该技能可集成到智能家居摄像头或孕期管理APP中成为准父母的贴心助手。 AI 角色 | AI Role角色要点说明说明 1假设你是一个专业的孕期健康管理 AI。你的任务是分析固定摄像头对准孕妇活动区域的实时视频检测孕妇的姿态识别长时间站立连续站立时长和频繁弯腰的动作评估劳累风险。不要提供医疗诊断或具体处方仅输出基于视觉的姿态和动作统计与友好提醒。 技能演示 | Skill Demo▶️ 点击查看技能使用介绍 任务目标 | Goals1. 技能用途基于家庭固定摄像头视频实时识别孕妇姿态 统计连续站立时长 弯腰频次 → 评估劳累风险并输出友好提醒2. ️ 能力范围序号具体能力1人体检测与姿态分类standing / sitting / squatting / bending / lying / walking2连续站立计时与重置规则短暂转身/换姿势不打断3有效坐下 ≥ 3 min 重置4弯腰事件识别基于躯干前倾角 髋部弯曲角度5每小时/每日弯腰频次统计6疑似搬重物动作识别参考7提醒类型分类prolonged_standing / frequent_bending / heavy_lifting_suspected / combined_fatigue_risk / normal8智能音箱/APP 友好提醒文本生成3. ⚡ 触发条件触发类型触发规则✅ 默认触发默认触发当用户提供家庭客厅/厨房等孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 或文件需要分析时默认触发本技能进行久站/过度劳累识别 明确分析意图当用户明确提及孕妇久站、频繁弯腰、孕期劳累、孕期保健、早产预防、胎盘早剥风险预防、腰背疼痛、孕期家务等关键词并且上传了视频文件 历史报告查询当用户提及以下关键词时自动触发历史报告查询功能查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单、孕期姿态报告清单、查询历史孕期劳累事件、显示所有孕妇久站报告、显示孕期健康诊断报告查询孕期劳累预警清单4. 自动行为自动行为执行要求 附件处理如果用户上传了附件或者视频/图片文件则自动保存为本地文件☁️ 历史报告查询如果用户触发历史报告查询关键词必须直接调用云端 API 查询不得从本地记忆或人工汇总中获取⚠️ 强制数据获取规则次高优先级橙色强约束历史报告清单只允许从云端接口读取不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。必须执行python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--list类型要求✅ 必须使用python -m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 严格禁止从本地memory目录读取历史会话信息 严格禁止手动汇总本地记录中的报告 严格禁止从长期记忆中提取报告✅ 输出格式必须统一从云端接口获取最新完整数据然后以 Markdown 表格格式输出结果 前置准备 | Requirements依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests2.28.0 操作步骤 | Workflow 用户身份处理内部自动完成绿色安全原则用户身份参数由系统内部自动处理不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。执行本技能分析或历史报告查询时脚本会自动完成身份初始化场景系统行为上游系统有内部身份参数由脚本静默接收并使用上游系统未提供内部身份参数脚本会自动复用本地缺省用户本地缺省用户不存在脚本会自动创建并在后续任务中复用对用户输出只展示分析进度、分析结果和报告链接不展示内部身份值 关键约束禁止/要求说明 不得询问身份不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 不得暴露身份值不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 不得列为用户参数不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数✅ 自动关联报告历史报告查询同样由系统内部身份自动关联用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 标准流程 | Standard Flow步骤阶段执行动作1 准备孕妇活动区域固定摄像头视频输入提供本地文件路径或网络 URL确保输入内容清晰、符合技能场景要求2 系统自动完成身份关联无需用户输入任何身份参数不在回复中展示内部身份值3⚙️ 执行孕妇久站/过度劳累识别调用-m scripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis处理输入必须在技能根目录下运行脚本4 查看分析结果接收结构化分析报告查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接⚙️ 脚本参数说明参数含义备注--input本地孕妇活动区域固定摄像头视频文件路径适用于本地文件分析--url网络孕妇活动区域固定摄像头视频 URL 地址API 服务自动下载API 服务自动下载网络资源--pet-type类别标识孕期健康管理场景默认other按需填写--list显示孕妇久站/过度劳累识别历史分析报告列表清单可以输入起始日期参数过滤数据范围用于云端历史报告查询--api-urlAPI 服务地址可选使用默认值按需填写--detail输出详细程度basic/standard/json默认 json输出详细程度--output结果输出文件路径可选可选️ 资源索引 | Resource Index资源类型路径用途何时读取 必要脚本scripts/smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 必要脚本scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告执行分析或查询时使用 领域参考references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码仅在需要了解接口规范或错误码时读取⚠️ 注意事项 | Notes分类注意事项 文档读取仅在需要时读取参考文档保持上下文简洁 格式支持输入要求支持 mp4/avi/mov 视频最大 10MB关键画面必须能看到孕妇全身轮廓否则姿态分类不可靠 使用提醒弯腰事件可能因穿宽松孕妇装、镜头角度偏差等出现误识别建议结合每日趋势综合判断 使用提醒久站提醒的语气应温柔友好避免造成孕妇心理负担不应将本工具变成监视型工具 隐私合规隐私合规家庭孕妇视频涉及高度敏感个人隐私使用前需取得孕妇本人明确知情同意妥善加密保管建议优先采用人体轮廓模式 脚本限制禁止临时生成脚本只能用技能本身的脚本 网络地址传入的网络地址参数不需要下载本地默认地址都是公网地址api 服务会自动下载 报告输出当显示历史分析报告清单的时候从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址且自动转化为如下 Markdown 报告输出表格输出示例 使用示例 | Examples# 分析本地孕妇活动区域视频python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--input/path/to/livingroom.mp4# 分析网络孕妇活动区域视频python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--urlhttps://example.com/livingroom.mp4# 显示历史孕妇久站/过度劳累识别报告自动触发关键词查看孕妇久站历史报告、孕妇劳累提醒清单等python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--list# 输出精简报告python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--inputlr.mp4--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.smyx_pregnant_posture_fatigue_detection_analysis--inputlr.mp4--outputresult.json