一、种什么不难记住什么时候做更难家里帮朋友照看一座小温室浇水、施肥、打药和采收都有固定时间。以前大家在纸上记日期忙起来就会漏掉一次农事操作到了采收时也说不清这一批作物用了哪些处理。我想做一个温室种植记录页面把温室、种植批次、农事任务和产量统计放在同一个 Web 应用里用真实记录的农事数据呈现种植进度。二、我按一个种植批次来设计每个批次记录作物、温室、播种日期、预计采收日和负责人。农事人员按照日历完成浇水、施肥和巡检负责人查看各温室的生长进度和预计产量。首页展示温室数量、正在生长批次、今日农事任务和预计采收量。页面中间用温室卡片展示作物阶段下面放一张产量趋势图。三、我让智能引导先把批次和任务关联起来我选择智能引导并说明这是可直接使用的浏览器端应用环境数据和产量由农事人员在系统中直接记录。输入需求第一步理解需求第二步设计接口第三步表结构设计第四步代码生成计划第五步生成源码四、我把温室做成了会生长的卡片页面使用米白背景和植物绿色温室卡片按生长阶段显示幼苗、生长期和待采收。每张卡片有一个小型湿度条和预计采收倒计时视觉上比普通后台更接近农场记录工具。农事日历以周视图展示任务浇水、施肥、巡检使用不同颜色的细线标签。点击任务后右侧显示负责人、预计用时和完成记录。产量页面使用面积图对比三个种植批次底部列出预计采收日期和当前长势数据与温室卡片中的批次保持对应。五、我只做了能帮助判断下一步的内容这个页面没有真正采集温室传感器数据但它让农事任务、作物阶段和预计采收形成了一条完整关系。负责人打开首页后能知道哪些批次接近采收哪些任务今天还没有完成。农业系统很容易被写成一个庞大的物联网项目这次我把范围收窄到个人能理解的种植记录反而更适合用 Web 应用落地。六、写在最后人机协同的节奏感坦白说这类管理系统——CRUD、角色权限、状态流转——对 AI 来说是非常舒适的生成区域。飞算 JavaAI 这次帮我完成了大约 80% 的代码量从项目初始化、路由配置、接口数据一直到前端页面的骨架。那剩下 20% 是什么是业务规则的精确判断。比如门店负责人提交整改方案后状态变为待复查同时通知哪个区域主管——区域主管是按门店所在的区域来分配这个逻辑 AI 不能替你决策。还有逾期提醒应该什么时候发、发给谁也是需要人来设计的。简单说AI 擅长的是怎么做代码实现人擅长的是做什么和为什么这么做业务设计。#飞算JavaAI炫技赛 #AI编程 #Java开发 #门店管理 #整改闭环 #技术分享