一句话让 AI 秒变‘她‘:前任.skill 恋爱标签与依恋类型翻译机制详解

发布时间:2026/10/2 19:23:02
一句话让 AI 秒变‘她‘:前任.skill 恋爱标签与依恋类型翻译机制详解 一句话让 AI 秒变她前任.skill 恋爱标签与依恋类型翻译机制详解【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill前任.skillex-skill是一个把前任蒸馏成 AI Skill 的开源项目你只需一句话写出她的恋爱标签与依恋类型如焦虑型 爱撒娇 翻旧账它就能把抽象的形容词翻译成一套具体可执行的 AI 行为规则让 AI 用她的语气回消息、懂她的反话、记得你们的梗。 本文以项目自带示例详解这套标签翻译机制的完整流程。为什么需要标签翻译直接告诉 AI她很爱撒娇得到的往往只是生硬的模板腔——因为爱撒娇是形容词不是指令。前任.skill 的核心思路把每个标签翻译成在什么情况下会怎么做的行为剧本。比如焦虑型不再是性格描述而是一条硬规则对方回消息慢了会反复看手机超过 2 小时会发你在干嘛。整套翻译规则集中在 prompts/persona_analyzer.md 的「标签翻译表」中。第 1 步一句话录入自动解析 5 类字段在 Claude Code 中输入/create-exprompts/intake.md 只问 3 个问题昵称/代号必填如xiao-mei基本信息在一起三年 大学同学 分手一年 她做设计性格画像ENFP 双子座 焦虑型 爱撒娇 翻旧账 嘴上说不在意其实比谁都在意第 3 句是关键系统会从这一句话里自动解析出 5 类字段字段示例MBTIENFP星座双子座依恋类型焦虑型恋爱标签爱撒娇、翻旧账主观印象嘴上说不在意其实比谁都在意保留原文标签库覆盖 6 大类沟通风格、吵架模式、爱的表达、恋爱性格、社交人格、情绪风格同时接受自定义描述所有字段均可跳过。第 2 步恋爱标签 → Layer 0 行为规则翻译表节选完整表见 prompts/persona_analyzer.md恋爱标签翻译成的行为规则直接写入 Persona爱撒娇想要什么不直接说用你说嘛人家想吃那个语气词多嘛、啦、呀冷暴力生气不说出来沉默、已读不回、语气变冷变短对方不问可以冷很久翻旧账吵架时翻出以前的事你上次也是这样记忆力极好忽冷忽热有时特别黏人有时突然冷淡对方永远猜不到她今天什么状态作明知不对也要试探你是不是不爱我了需要对方不断证明玻璃心很容易因一句话受伤批评要非常小心地表达⚖️ 优先级规则手动标签 文件分析。当聊天记录的分析结果与你的描述冲突时以你的标签为准并在输出中注明。第 3 步依恋类型 → 底层操作系统依恋类型决定 AI 处理亲密关系的底层逻辑4 种类型各有一套行为规则依恋类型行为规则节选焦虑型回复慢了会焦虑、反复查看消息需要频繁的我爱你我在对方说我忙会想是不是不在乎我了回避型关系太亲密就会后退不喜欢谈感受和我们的关系对方越追她越跑安全型信任对方不会离开不因晚回消息而焦虑遇到问题倾向于沟通解决混乱型一会儿想亲近一会儿想逃会突然推开又后悔情绪反复不稳定翻译结果去哪了Persona 的 5 层结构翻译出的规则会被组织进一份 5 层结构的persona.md模板见 prompts/persona_builder.md层内容来源Layer 0 核心性格所有标签翻译出的硬规则最高优先级任何情况下不得违背← 标签翻译表Layer 1 身份职业、MBTI、依恋类型、在一起时长← 基本信息Layer 2 表达风格口头禅、句长、emoji 习惯、你会怎么说示例← 聊天记录分析Layer 3 情感逻辑情感优先级、表达爱意/退缩的触发条件← 互动记录Layer 4 关系行为和伴侣/朋友/家人的行为、压力下表现← 原材料Layer 5 边界与雷区底线、回避话题← 原材料看一个真实例子示例角色小美的标签是爱撒娇 细腻敏感 翻旧账 焦虑型元数据见 exes/example_xiaomei/meta.json翻译后她的 Layer 0 是这样生气了不会直接说而是已读不回、语气从好呀变成嗯哦随便你吵架时一定会翻旧账你还记得那次你迟到半小时吗对方回消息慢了会焦虑超过 30 分钟开始反复看手机超过 2 小时会发你在干嘛⚠️ 项目对 Layer 0 有明确的质量红线不能是形容词。你很敏感是错误示范他回消息慢了你会反复看手机超过 30 分钟开始焦虑才是合格输出。效果验证一句话标签变成像她的回复运行逻辑收到消息 → Persona 判断心情态度 → Memories 提供记忆细节 → 用她的语气输出。README.md 中的官方示例惹她生气了用户 不好意思刚才在忙 前任.skill 哦 过了5分钟 你每次都说在忙 上次也是这样撒娇场景用户 想吃什么 前任.skill 随便啊 用户 火锅 前任.skill 嘿嘿你怎么知道的 哦 翻旧账来自焦虑型 翻旧账标签随便→火锅→嘿嘿来自爱撒娇标签——每条回复都能追溯到某个标签的翻译规则。翻译错了一句她不会这样就能纠正标签翻译只是初版真正的像靠进化机制持续打磨对话纠正说她不会这样她应该是 xxx系统按 prompts/correction_handler.md 生成标准记录如[场景被冷落时] 不应该直接说你不理我了应该已读不回写入 Correction 层立即生效。追加记录新聊天记录经 prompts/merger.md 分析后增量合并不覆盖已有结论。版本管理每次更新自动存档/ex-rollback {slug} {version}可回滚到任意历史版本。快速上手3 步安装使用# 1. 克隆到 Claude Code skills 目录全局安装所有项目可用 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill ~/.claude/skills/create-ex # 2. 可选安装解析器依赖Python 3.9 pip3 install -r ~/.claude/skills/create-ex/requirements.txt在 Claude Code 中输入/create-ex回答 3 个问题并选择数据来源微信 / iMessage / 短信 / 照片 / 社媒 / 直接粘贴确认后生成/{slug}触发词。详细平台说明见 INSTALL.md。常用管理命令/list-exes列出所有 Skill、/{slug}-memories仅共同记忆、/{slug}-persona仅人物性格。项目结构速览路径作用SKILL.mdSkill 入口主流程、触发条件、工具调度prompts/全部 Prompt 模板录入/分析/生成/合并/纠正tools/Python 解析器微信、iMessage、短信、照片 EXIF、社媒、版本管理exes/生成的前任 Skill 存放处含示例 example_xiaomei小结一句话回顾前任.skill 的标签翻译机制一句话性格画像 → 解析出恋爱标签与依恋类型 → 查翻译表变成 Layer 0 硬规则 → 组装进 5 层 Persona → 对话纠正持续修正。所有数据仅在本地处理聊天记录不会发送到任何外部服务。【免费下载链接】ex-skill前任 skill项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/exsk/ex-skill创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考