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CANN/asc-devkit ReduceRepeat归约计算

发布时间：2026/7/16 11:32:02
CANN/asc-devkit ReduceRepeat归约计算 ReduceRepeat【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit产品支持情况Ascend 950PR/Ascend 950DT支持Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持Atlas 200I/500 A2 推理产品支持Atlas 推理系列产品AI Core支持Atlas 推理系列产品Vector Core不支持Atlas 训练系列产品支持Kirin X90支持Kirin 9030支持功能说明头文件路径为basic_api/kernel_operator_vec_reduce_intf.h。ReduceRepeat接口用于对每个repeat内所有数据进行归约操作根据模板参数reduceType进行求和/求最大值/求最小值操作结果按顺序写入目标地址。在求最大值或最小值时可以返回对应的索引返回的索引值为每个repeat内部索引。支持高维切分计算。图1ReduceRepeat计算示意图![](https://raw.gitcode.com/cann/asc-devkit/raw/8b3a8bad8ad133904fcd749f036a531477beb543/docs/zh/api/figures/ReduceRepeat.png ReduceRepeat计算示意图?utm_sourcegitcode_repo_files)函数原型mask逐bit模式template ReduceType reduceType, typename T, typename U, bool isSetMask true __aicore__ inline void ReduceRepeat(const LocalTensorT dst, const LocalTensorU src, const uint64_t mask[], const int32_t repeatTime, const int32_t dstRepStride, const int32_t srcBlkStride, const int32_t srcRepStride, ReduceOrder order ReduceOrder::ORDER_VALUE_INDEX)mask连续模式template ReduceType reduceType, typename T, typename U, bool isSetMask true __aicore__ inline void ReduceRepeat(const LocalTensorT dst, const LocalTensorU src, const int32_t mask, const int32_t repeatTime, const int32_t dstRepStride, const int32_t srcBlkStride, const int32_t srcRepStride, ReduceOrder order ReduceOrder::ORDER_VALUE_INDEX)参数说明表1模板参数说明参数名描述reduceType归约操作类型。类型为ReduceType枚举类型支持•ReduceType::SUM求和•ReduceType::MAX求最大值•ReduceType::MIN求最小值。T目的操作数数据类型。U源操作数数据类型。isSetMask是否在接口内部设置mask。• true表示在接口内部设置mask。• false表示在接口外部设置mask开发者需要使用SetVectorMask接口设置mask值。这种模式下接口入参中的mask值设置为占位符MASK_PLACEHOLDER用于占位无实际含义。表2参数说明参数名称输入/输出含义dst输出目的操作数。类型为LocalTensor存储位置为UBTPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。src输入源操作数。类型为LocalTensor存储位置为UBTPosition为VECIN、VECCALC、VECOUT。mask[]/mask输入mask用于控制每次迭代内参与计算的源操作数。详细设置参考掩码概述。repeatTime输入迭代次数。取值范围为[0, 255]。dstRepStride输入目的操作数相邻迭代间的地址步长以一个repeatTime归约后的长度为单位。取值范围为[0, $2^{16}-1$]。注意dstRepStride的单位受操作数数据类型、reduceType和order参数的影响参考表3•返回索引和最值时单位为dst数据类型所占字节长度的两倍•仅返回最值时单位为dst数据类型所占字节长度•仅返回索引时单位为uint32_t类型所占字节长度。注意Atlas 训练系列产品不支持配置0。srcBlkStride输入单次迭代内DataBlock的地址步长单位为32字节。取值范围为[0, $2^{16}-1$]。srcRepStride输入源操作数相邻迭代间的地址步长即源操作数每次迭代跳过的DataBlock数目。取值范围为[0, $2^{16}-1$]。order输入在归约操作类型为MAX或MIN时指定dst中最大值value和索引值index的相对位置以及返回结果行为参数类型为ReduceOrder枚举类型默认值为ORDER_VALUE_INDEX。ReduceOrder取值如下•ORDER_VALUE_INDEX表示value位于低半部返回结果存储顺序为[value, index]。•ORDER_INDEX_VALUE表示index位于低半部返回结果存储顺序为[index, value]。•ORDER_ONLY_VALUE表示只返回最值返回结果存储顺序为[value]。•ORDER_ONLY_INDEX表示只返回最值索引返回结果存储顺序为[index]。注归约操作类型为SUM时该参数不生效。注以上高维切分相关参数maskrepeatTimedstRepStridesrcBlkStridesrcRepStride请参考高维切分中的介绍。数据类型支持的数据类型如下Ascend 950PR/Ascend 950DT支持int16_t、uint16_t、half、int32_t、uint32_t、float。Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持half、float。Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持half、float。Atlas 200I/500 A2 推理产品支持half、float。Atlas 推理系列产品AI Core支持half、float。Atlas 训练系列产品支持half。Kirin X90支持half、float。Kirin 9030支持half、float。针对Ascend 950PR/Ascend 950DT在reduceType取MAX或MIN时目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。在reduceType取SUM时支持如下数据类型组合目的操作数数据类型T源操作数数据类型Uint32_tint16_tint32_tuint32_tuint16_tuint32_thalfhalffloatfloat针对如下型号目的操作数与源操作数的数据类型需要保持一致。Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品Atlas 200I/500 A2 推理产品Atlas 推理系列产品AI CoreAtlas 训练系列产品Kirin X90Kirin 9030返回值说明无约束说明操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。源操作数的地址对齐约束请参考通用地址对齐约束起始地址需要32字节对齐目的操作数的起始地址对齐约束受操作数数据类型、reduceType和order参数的影响请参考表3。表3目的操作数地址对齐约束及dstRepStride单位归约操作类型数据类型目的操作数地址对齐约束dstRepStride单位SUMhalf2字节对齐2字节SUMfloat4字节对齐4字节归约操作类型数据类型order目的操作数地址对齐约束dstRepStride单位MAX/MINhalfORDER_VALUE_INDEX4字节对齐4字节MAX/MINhalfORDER_INDEX_VALUE4字节对齐4字节MAX/MINhalfORDER_ONLY_VALUE2字节对齐2字节MAX/MINhalfORDER_ONLY_INDEX4字节对齐4字节MAX/MINfloatORDER_VALUE_INDEX8字节对齐8字节MAX/MINfloatORDER_INDEX_VALUE8字节对齐8字节MAX/MINfloatORDER_ONLY_VALUE4字节对齐4字节MAX/MINfloatORDER_ONLY_INDEX4字节对齐4字节dstRepStride、srcBlkStride、srcRepStride取值范围为[0, $2^{16}-1$]需要结合UB的实际大小避免出现越界。当参数mask或repeatTime取值为0时该接口的行为如下针对如下型号当参数mask或repeatTime取值为0时不会执行计算操作不会对目的操作数进行写入该接口将被视为NOP空操作。Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品针对Ascend 950PR/Ascend 950DT该接口通过VF调用Reg矢量计算API实现兼容当参数mask或repeatTime取值为0时不保证该接口被视为NOP空操作。对UB空间的占用说明。针对Ascend 950PR/Ascend 950DTtensor高维切分计算占用8KB Unified Buffer。tensor前n个数据连续计算不涉及8KB Unified Buffer的占用。归约操作类型取MAX或MIN时的约束如果存在多个最值该指令会将最小索引写入目的操作数。索引按操作数的数据类型存储读取索引需要将类型转换到整型请参考关键特性说明。不同芯片支持的ReduceOrder如下Ascend 950PR/Ascend 950DT支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE、ORDER_ONLY_VALUE、ORDER_ONLY_INDEX。Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE、ORDER_ONLY_VALUE、ORDER_ONLY_INDEX。Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE、ORDER_ONLY_VALUE、ORDER_ONLY_INDEX。Atlas 200I/500 A2 推理产品支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_ONLY_VALUE。Atlas 推理系列产品AI Core支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE。Atlas 训练系列产品支持ORDER_VALUE_INDEX。Kirin X90支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE。Kirin 9030支持ORDER_VALUE_INDEX、ORDER_INDEX_VALUE。关键特性说明索引值需要强制类型转换dst的最值索引按照最值的数据类型存储比如dst为half类型时索引按照half类型存储因此读取索引需要使用reinterpret_cast方法转换到整数类型。若最值数据类型是half需要使用reinterpret_castuint16_t*若最值数据类型是float需要使用reinterpret_castuint32_t*。例如输入数据是half类型计算结果为[0.9985, 6.8e-06]6.8e-06需要使用reinterpret_castuint16_t*方法转换得到索引值114。转换示例如下half maxIndex dst.GetValue(1); uint16_t realIndex *reinterpret_castuint16_t*(maxIndex);特别地针对Ascend 950PR/Ascend 950DTORDER_ONLY_INDEX仅返回最值索引情况下当操作数数据类型为int16_tuint16_thalf时读取index都需要使用reinterpret_castuint32_t*。针对如下型号ORDER_ONLY_INDEX仅返回最值索引情况下读取索引值index时都需要使用reinterpret_castuint32_t*。Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品归约操作类型取SUM时接口以二叉树累加的方式完成每个repeat内的求和详情请参考ReduceDataBlock关键特性说明。调用示例更多样例可参考ReduceRepeat样例。ReduceRepeatReduceType::MAXtensor高维切分计算样例-mask连续模式// dstLocal,srcLocal均为half类型srcLocal的计算数据量为512连续排布计算结果也需要连续排布使用tensor高维切分计算接口设定mask为最多的128个全部元素参与计算 // 根据以上信息推断出repeatTime为4dstRepStride为1srcBlkStride为1srcRepStride为8 // 若求最大值及索引并且需要存储顺序为[value, index]的结果可以使用默认order接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, 128, 4, 1, 1, 8); // 若求最大值及索引并且需要存储顺序为[index, value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, 128, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_INDEX_VALUE); // 若只求最大值并且需要存储[value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, 128, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_VALUE); // 若只求索引并且需要存储[index]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, 128, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_INDEX);ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAXtensor高维切分计算样例-mask逐bit模式// dstLocal,srcLocal均为half类型srcLocal的计算数据量为512连续排布计算结果也需要连续排布使用tensor高维切分计算接口设定mask为最多的128个全部元素参与计算 uint64_t mask[2] { 0xFFFFFFFFFFFFFFFF, 0xFFFFFFFFFFFFFFFF }; // 根据以上信息推断出repeatTime为4dstRepStride为1srcBlkStride为1srcRepStride为8 // 若求最大值及索引并且需要存储顺序为[value, index]的结果使用默认order接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8); // 若求最大值及索引并且需要存储顺序为[index, value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_INDEX_VALUE); // 若只求最大值并且需要存储[value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_VALUE); // 若只求索引并且需要存储[index]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MAX, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_INDEX);示例结果如下输入数据src_gm[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 11 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 12 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 13 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3]输出数据dst_gm若ReduceOrder类型为ORDER_VALUE_INDEX或默认[11 3.09944e-06 12 5.96046e-06 ... 13 1.13249e-06]若ReduceOrder类型为ORDER_INDEX_VALUE[3.09944e-06 11 5.96046e-06 12 ... 1.13249e-06 13]若ReduceOrder类型为ORDER_ONLY_VALUE[11 12 ... 13 0 0 0 ...]若ReduceOrder类型为ORDER_ONLY_INDEX[3.09944e-06 0 5.96046e-06 0 ... 1.13249e-06 0]其中index的值为int数值的二进制在half中的表达以上述结果为例前128个数中11的位置在对应的repeat中为52十六进制为0x0034对应half值为3.09944e-06。第二个128个数中12的位置在对应的repeat中为100十六进制为0x0064对应half值为5.96046e-06。最后128个数中13的位置在对应的repeat中为19十六进制为0x0013对应half值为1.13249e-06。ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MINtensor高维切分计算样例-mask逐bit模式// dstLocal,srcLocal均为half类型srcLocal的计算数据量为512连续排布计算结果也需要连续排布使用tensor高维切分计算接口设定mask为最多的128个全部元素参与计算 uint64_t mask[2] { 0xFFFFFFFFFFFFFFFF, 0xFFFFFFFFFFFFFFFF }; // 根据以上信息推断出repeatTime为4dstRepStride为1srcBlkStride为1srcRepStride为8 // 若求最小值及索引并且需要存储顺序为[value, index]的结果使用默认order接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MIN, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8); // 若求最小值及索引并且需要存储顺序为[index, value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MIN, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_INDEX_VALUE); // 若只求最小值并且需要存储[value]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MIN, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_VALUE); // 若只求索引并且需要存储[index]的结果接口示例为 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::MIN, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8, AscendC::ReduceOrder::ORDER_ONLY_INDEX);示例结果如下输入数据src_gm[10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 1 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 10 ... 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 ... 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 3 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30 30]输出数据dst_gm若ReduceOrder类型为ORDER_VALUE_INDEX或默认[1 3.09944e-06 2 5.96046e-06 ... 3 1.13249e-06]若ReduceOrder类型为ORDER_INDEX_VALUE[3.09944e-06 1 5.96046e-06 2 ... 1.13249e-06 3]若ReduceOrder类型为ORDER_ONLY_VALUE[1 2 ... 3 0 0 0 ...]若ReduceOrder类型为ORDER_ONLY_INDEX[3.09944e-06 0 5.96046e-06 0 ... 1.13249e-06 0]其中index的值为int数值的二进制在half中的表达以上述结果为例前128个数中1的位置在对应的repeat中为52十六进制为0x0034对应half值为3.09944e-06。第二个128个数中2的位置在对应的repeat中为100十六进制为0x0064对应half值为5.96046e-06。最后128个数中3的位置在对应的repeat中为19十六进制为0x0013对应half值为1.13249e-06。ReduceRepeatReduceType::SUMtensor高维切分计算样例-mask逐bit模式// dstLocal,srcLocal均为half类型srcLocal的计算数据量为512连续排布计算结果也需要连续排布使用tensor高维切分计算接口设定mask为最多的128个全部元素参与计算 uint64_t mask[2] { 0xFFFFFFFFFFFFFFFF, 0xFFFFFFFFFFFFFFFF }; // 根据以上信息推断出repeatTime为4dstRepStride为1srcBlkStride为1srcRepStride为8 AscendC::ReduceRepeatAscendC::ReduceType::SUM, half(dstLocal, srcLocal, mask, 4, 1, 1, 8);【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言原生支持C和C标准规范主要由类库和语言扩展层构成提供多层级API满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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