让医疗更智慧让健康更普惠在家有病不急随时问诊分析。Ai体征分析助手是基于人工智能在医疗领域的应用对医学影像和数据进行分析和理解1医学影像CT扫描、核磁共振(MRI)、组织病理成像等2临床影像胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像等3医疗数据医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据等Ai体征分析助手有四大核心优势解决大家在健康筛查、就医过程中的痛点1居家筛查在家完成初步健康筛查主动预防疾病。2高效便捷快速分析影像与病历缩短初步诊断时间。3打破壁垒让AI医疗资源跨越地域让偏远地区民众享受优质医疗服务。4经济实惠有效降低医疗成本让普惠医疗真正落地。软件截图核心功能微信小程序:在微信小程序中搜索Ai体征分析助手。多端支持Web端frontend与微信小程序端wechat_program统一接入后端接口。 多模态医学影像分析支持多种医学影像格式的分析包括医学影像CT扫描、核磁共振(MRI)影像、组织病理成像临床影像胸部X光片、皮肤科图像、眼科图像医疗数据医生诊断病历、电子健康记录(EHR)、解剖特征数据 智能诊断分析基于AI模型的影像识别与分析多项临床相关基准评估验证详细的分析结果报告生成结构化结果展示诊断排队与并发控制诊断扣费与算力点管理 分析记录管理完整的分析历史记录保存实时分析状态监控分析中、分析成功、分析异常灵活的记录查询和管理功能支持PDF格式下载导出支持分析历史查询与筛选 用户系统安全的账户注册与登录用户信息管理Token-based身份验证个人诊断记录隐私保护短信验证码注册/校验退出登录与密码修改 支付与激励微信支付下单Native/JSAPI提现、分成与交易记录邀请码与邀请奖励提现记录与支付记录管理邀请好友与邀请记录主要优势✨ 诊断效率高缩短诊断时间提高工作效率为医生诊断提供智能辅助 打破地域限制突破医疗地域与资源壁垒让AI医生走进千家万户 降低医疗成本普惠大众医疗服务实现家庭初步健康筛查 提升预防意识提升疾病预防的主动性让居民成为自己健康的守护者系统架构系统采用前后端分离架构Web端与小程序端统一调用后端 API数据库脚本独立维护文档与截图资源分目录管理模型文件单独存放。后端技术栈框架Flask 3.x数据库PostgreSQL SQLAlchemy ORM鉴权JWT Token支付微信支付 V3Native/JSAPI短信阿里云短信模型PyTorch Transformers医学诊断模型APIRESTful API设计前端技术栈框架Vue 3 TypeScript构建工具Vite路由Vue Router样式Scoped CSS文档渲染kangc/v-md-editor / Marked导出HTML2Canvas HTML2PDF其他QRCode项目目录说明目录角色说明backend/后台接口Flask API 服务包含用户认证、医学分析、问诊、支付、短信、PDF导出等后端能力frontend/前端界面Vue3 TypeScript Web 端页面提供登录、分析、历史记录、支付与个人中心等功能wechat_program/微信小程序小程序端工程面向移动端用户提供核心业务流程db/数据库脚本PostgreSQL 初始化与结构脚本如db.sql及数据库说明docs/文档与案例项目文档、对接说明、使用案例与补充资料images/软件截图产品界面截图与演示素材供 README 与文档引用medgemma-1.5-4b-it/模型目录医学模型相关文件存放目录权重/说明文件等核心模块模块功能说明用户认证注册、登录、信息管理安全的身份验