HuberLossGrad【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn产品支持情况产品是否支持Ascend 950PR/Ascend 950DT×Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品×Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品√Atlas 200I/500 A2 推理产品×Atlas 推理系列产品×Atlas 训练系列产品×功能说明算子功能完成 HuberLoss 梯度计算。计算公式$$ grad_output \begin{cases} predictions - targets, |predictions - targets| \leq \delta \ \delta \cdot sign(predictions - targets), |predictions - targets| \delta \end{cases} $$参数说明参数名输入/输出/属性描述数据类型数据格式predictions输入预测值公式中的 predictions。FLOAT、FLOAT16NDtargets输入目标值公式中的 targets。FLOAT、FLOAT16NDdelta属性HuberLoss 阈值参数。默认值为 1.0。FLOAT-grad_output输出HuberLoss 梯度计算结果。FLOAT、FLOAT16ND约束说明无调用说明调用方式调用样例说明aclnn调用test_aclnn_huber_loss_grad参见算子调用完成算子编译和验证。【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考