要点生物信息学历经75年演变各技术时代均由生物数据指数增长、计算革新共同驱动每代技术降低使用门槛同时带来透明度、可信度、严谨性新问题。本文按时间划分大技术时代命令行、图形界面与DNA测序、大数据与互联网可扩展平台、海量数据与软件双刃剑、新冠疫情韧性计算与公民科学、AI对话智能体。检索增强生成、工具调用、智能体交互协议可缓解大语言模型幻觉对话AI以自然语言交互重塑科研人员工具使用方式学界需建立文化、伦理、技术规范指引下一代生物信息学从业者。scientistvangmail.comritchiemmusc.edu#生物信息学 #发展时代 #技术趋势 #人工智能 #大语言模型 #检索增强生成 #编程 #社区数据标准 #可复现性摘要过去75年尤其是近25年生物信息学经历深刻变革从仅面向编程专家的小众命令行工具领域转变为现代生物医学与生命科学的核心支柱。本文以指数级生物数据增长、计算技术革新条主线梳理生物信息学各发展时代。基因组革命催生序列分析工具代测序产生海量数据倒逼网页服务器、容器化工作流开发解决可扩展性、易用性、可复现性难题。如今进入人工智能时代深度学习如AlphaFold系列、大语言模型重塑结构生物学与多组学整合自然语言提示改变科研人员与工具交互模式。本综述梳理各时代共性规律每轮技术浪潮降低使用门槛同时带来透明度、可信度、科研严谨性新问题。结合生成式AI兴起背景本文给出文化、伦理、技术交叉挑战的批判性路线图面向新一代生物信息学研究者。引言图11950–2025生物信息学6大技术时代总览横轴1950至2025年纵轴区分计算载体、交互方式、数据规模、协作、社会技术实践6大时代标注于图中。时代1950年代至1990年代初——生物信息学起源以蛋白质研究为开端图2信息学领域生态演化早期信息学仅包含人群、流程、技术3类要素随生物数据扩张演变为人群、流程、技术、数据、基础设施5大互联体系箭头展示75年领域演变路径。时代1990年代至21世纪初——命令行、图形界面与DNA测序并行个人计算机物理存储局限表1生物数据存储介质汇总1827–2025生物信息主流存储介质、容量、普及时代汇总依次记录穿孔卡片、磁带、软盘、CD、DVD、移动硬盘、固态硬盘、邮件附件、云端存储标注单介质容量区间、主流使用年代。时代2010–2022海量数据与软件的双刃剑向云端工作台的转型表2生物医学研究工作台及其后端云服务商清单详细总结思维导图mindmap脑图生物信息学6大技术核心划分存储介质演变附表主流生物科研云工作台对比参考Brief Bioinform. 2026 Jul 3;27(4):bbag256. doi: 10.1093/bib/bbag256.Eras of bioinformatics technologies from command-line interfaces to artificial intelligence (AI) chatbots注AI辅助创作如有不当欢迎指出。内容仅供参考不构成任何建议。