知识框架AHP 和熵权法处于评价流程的上游负责为指标赋予权重模糊综合评价处于下游使用权重完成最终的模糊评价运算。实际应用中二者常搭配使用构成完整的评价链路层次分析法 - 定义层次分析法是一种通过相互比较来确定各准则对于目标的权重以及各方案对于每一准则的权重的方法。这些权重在人的思维过程中通常是定性的而层次分析法则提供了将其量化的方法。通过综合方案层对准则层的权重以及准则层对目标层的权重最终确定方案层对目标层的权重。使用层次分析法时应在论文中展示上述结构图。数学概念一致性矩阵与非一致性矩阵一致性检验方法计算CI、RI为常量判断为一致性矩阵后即可计算权重一致性矩阵归一化值作为权重非一致性矩阵采用算术平均法或特征值法计算权重构造判断矩阵进行一致性检验并计算权重学习网站https://www.bilibili.com/video/BV1p14y1U7Nr?spm_id_from333.788.player.switchvd_source0f4c178051972559f05b2ba073d8f7eap3熵权法基础知识学习视频概率与信息量关系信息熵与信息量的关系熵是描述混乱程度的量纲。信息熵平均而言发生一个事件我们得到的信息量大小。得到的信息越多已掌握的信息越少掌握是已有量得到的是变量熵权法是一种可以对多对象、多指标进行综合评价的方法其评价依据来源于数据本身几乎不受主观因素的干扰。它的基本思想是信息熵小 ⇒ 得到的信息少掌握的信息多 ⇒ 这组信息更靠谱 ⇒ 权重大。熵权法步骤1.正向化处理把数据变成极大型2. 标准化处理3. 计算信息熵和熵权优秀论文特色正向化方法独特模型流程图TOPSISTOPSIS优劣解距离法核心思路 —— 方案离最优理想解越近、离最差理想解越远得分越高越好计算欧氏距离可搭配熵权法或AHP进行赋权。## 步骤1. 正向化### 2. 标准化### 3. 用优劣解进行打分确定权重主观层次分析法客观熵权法补充作业