人声分离、伴奏提取、降噪一站完成UVR Ultimate Vocal Remover 零门槛上手指南【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremoverguiUVR Ultimate Vocal Remover 是一款人声分离工具拖入一首歌选模型点 Start ProcessingAI 把人声和伴奏拆成独立音轨。它还支持降噪、拆多轨适合音乐人、播客制作者和普通用户。 它解决什么问题拿到一首歌想做伴奏但人声和鼓点、钢琴混在一起剪辑软件里手动擦不干净一擦就带掉一大片频谱。播客录音底噪大、有电流声逐段选区降噪费时费力还容易把人声一起削薄。想按鼓、贝斯、人声、其他乐器拆成独立轨道做混音或单独练习传统手段基本做不到。UVR 的做法是让训练好的分离模型MDX-Net、VR Architecture、Demucs 三类网络替你听模型自动识别歌曲频谱里的各个成分拆到不同轨道。你只需要选模型、选要保留的声部stem拆分和导出它全包输出目录里就是分好的 WAV 文件。 环境准备与安装系统要求仅支持 64 位系统Windows 10、macOS Big Sur、Debian/Arch 系 Linux。GPU 转换GPU Conversion最低要求 Nvidia RTX 1060 6GB推荐 8GB 以上显存AMD 显卡支持有限。转换 MP3、FLAC 等非 WAV 文件依赖 FFmpeg时间拉伸、变调依赖 Rubber Band 库。安装方式方式一官方安装包推荐。从项目 Release 页下载对应系统的 UVR 安装包内含 Python、PyTorch 等全部依赖解压即用无需任何前置环境。注意 Windows 版必须装到 C 盘装到其他盘会不稳定。方式二源码安装Linux 通用。依次执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui cd ultimatevocalremovergui pip3 install -r requirements.txt python3 UVR.py不想逐条敲命令时仓库根目录的 install_packages.sh 会逐行安装 requirements.txt 里的依赖UVR.py就是启动入口。 第一次出结果三步走第 1 步选模型和声部。打开软件后在 Model Type 下拉选MDX-NetModel 下拉选MDX23C-InstVoc HQStem 选Instrumental输出伴奏选Vocals则输出人声。模型不在本地时用界面里的 Download Center 下载即可。第 2 步放入音频。把 MP3/WAV 文件拖进窗口或点 Select Input 浏览在 Select Output 选好导出目录。先在 Additional Settings 勾选采样模式Sample Mode。它只处理开头 30 秒先确认效果不浪费整首时间。第 3 步点击 Start Processing。等进度条走完到输出目录试听xxx_(Instrumental).wav。效果满意后取消 Sample Mode用同一套参数重跑就得到完整伴奏。设置会自动记忆下次打开模型和目录都还在。️ 按需求选处理模式去人声出伴奏MP3 去人声适合做翻唱伴奏、K 歌伴奏。MDX-Net 类模型是仓库内置最全的引擎清单见 models/MDX_Net_Models/。参数推荐值一句话说明Model TypeMDX-Net人声/伴奏二分最稳的引擎ModelMDX23C-InstVoc HQ内置高清人声-伴奏分离模型StemInstrumental输出伴奏选 Vocals 则输出人声Segment Size256内存报错时调小到 128Batch Mode开启更省显存输出质量不降选型提示不确定时直接用 MDX23C-InstVoc HQ素材带噪再顺手开启 Denoise Output。拆多轨多轨分离适合编曲参考、单独提取鼓组或贝斯练习。v3/v4 模型通过 Download Center 获取见 models/Demucs_Models/。参数推荐值一句话说明Model TypeDemucs支持多轨输出的引擎Modelhtdemucs_ftv4 系列4 轨分离效果好All Stems开启一次输出 vocals、drums、bass、otherPre-process需要干净鼓轨时开启先分离再拆剩余轨减少人声串进鼓轨Mixer Mode可试部分 4 轨模型分离效果可能更好选型提示两轨用 MDX-Net四轨用 Demucs人声串进鼓轨严重时优先开 Pre-process。降噪去底噪播客降噪适合播客、语音素材清理背景噪音。内置降噪模型 UVR-DeNoise-Lite 位于 models/VR_Models/。参数推荐值一句话说明Model TypeVR Architecture内置降噪模型所属的引擎ModelUVR-DeNoise-Lite轻量降噪速度较快StemInstrumental / Vocals按你想保留的内容选High-End Processing按需新版 VR 模型高频增强开关听感偏亮选型提示语音素材先跑 30 秒采样人声变薄就换回更轻的降噪参数。⚡ 调优要点与高频问题开 GPU 加速勾选 GPU Conversion 走显卡推理Nvidia 卡 CUDA 版安装包处理速度由硬件决定耗时较长属正常。小样本先验证大文件反复试参数前先用采样模式跑 30 秒确认模型合适别整首白跑。批量开 Batch ModeMDX-Net / VR 架构都支持文件多、显存够时开着跑更省内存。转 MP3/FLAC 报错FFmpeg 没装好。Windows 用户把 ffmpeg.exe 放到 UVR 程序目录Linux 执行sudo apt install ffmpeg。内存分配错误怎么办调小 SegmentMDX-Net或 WindowDemucs大小再试。AMD 显卡能用吗官方主版面向 NvidiaAMD 用户可试项目提供的 OpenCL 版安装包。Mac 打不开/点不动首次启动可能等 5-10 分钟旧版 Sonoma 左键失灵问题已在 v5.6 修复仍异常就升级最新版。报错不知道原因点 Start Processing 左侧的 Settings 按钮打开 Error Log 查看详细日志再排查。UVR 把拆轨这件事从专业音频工作站的门槛降到了普通用户的桌面翻唱伴奏、多轨提取、语音降噪三类需求选对引擎、套上对应参数表就能出活。项目还在持续更新集成模式Ensemble Mode、批量处理等能力陆续加入值得隔段时间回 Release 页看看更新。【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
