
7 月 17 日2026 世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议WAIC 2026在上海正式开幕。百川智能首次展示 Baichuan-M4 在肿瘤、儿科等专科场景中的落地成果与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院联合共建的肿瘤专科 AI以及与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建的 AI 儿科医生均已在真实临床场景中开展验证。一、Baichuan-M4低幻觉、强循证、会提问Baichuan-M4 由百川智能与清华大学研究团队联合打造面向医生和个人用户提供低幻觉、强循证、深度追问和长程记忆等医疗增强能力。这些能力既支撑百小医服务家庭健康也正在肿瘤、儿科等专科场景中接受临床验证。公开评测结果显示M4 在 OpenAI 提出的权威医疗评测 HealthBench 上综合得分高达 68.6位列世界第一领先第二名 GPT-5.5 超过 10 分在最考验复杂临床决策的 Hard 子集上领先达 15.9 分事实性幻觉率降至 3.3%为全行业最低同口径下GPT-5.5 为 3.8%、Claude Opus 4.7 为 6.9%、DeepSeek-V4-Pro 高达 9.8%。在循证医学体系里医生信任一条结论靠的从来不是它说得像不像医生而是结论背后的证据是否权威、准确、可追溯。为此百川不仅首创了“证据锚定”技术让模型生成的每一句医学结论都能精确对应到原始论文或指南中的具体段落更依托六源循证范式让模型只在权威医学来源中检索不从开放网络抓取资料。M4 在此基础上将权威指南、专家共识与真实诊疗流程进一步拆解为标准化、可复用的临床路径单元每一条都由资深临床专家定义和校验。在百川构建的循证医学评测 Baichuan-EBM 上M4 的循证引用精度达到 90.0远超同类产品。此外M4 还具备了临床所需的深度追问和超长记忆能力能够承接患者从首诊到多次复诊的完整就医史。叠加 Harness 调度、记忆与自进化能力后模型已从最强医疗大脑升级为可完成连续诊疗的医疗智能体。二、百小医实现全病程管理的“AI 家庭医生”当前三甲医院的医生每天工作已超9.5小时基层家庭医生人均要管 2000 名签约居民——中国的医疗资源持续面临优质供给不足的风险。在百川看来AI 并非替代医生而是在既有医疗供给之外补上一层可规模化、低边际成本的健康服务能力。基于 M4百川带来了「百小医」——一款完整覆盖全病程管理的 AI 家庭医生不仅能帮助患者明明白白看医生还能主动管起全家人的健康APP 承接每次就医前后的症状问诊、就医准备、病情分析和医嘱解读微信 BOT 端则延伸到用户的日常生活持续提供主动健康管理和后续的随访。以现场展示的用户“张强”为例当其深夜突发脚趾剧痛后百小医通过10 轮追问排除运动损伤精准锁定急性痛风方向建议挂风湿免疫科就诊问诊卡同时生成一份给患者的就医须知和一份给医生的病史时间线。到院后医生二次问询确诊。回家后AI 再将“血尿酸 542 微摩尔/升”解释成患者能理解的话逐条拆解处方并结合生活习惯给出可执行建议。百小医不只服务个人单次就诊更延伸到了家庭健康管理。爸妈只要会用微信就可以拥有一个在微信里的“AI 医生”朋友。百小医会在自然对话中捕捉并结构化每个人的身体状态、用药历史和检查数据主动提醒复诊和用药更能识别日常闲聊中的高危信号子女打开微信就能掌握父母的身体状况。百小医会保留经用户授权的长期健康信息也会把医生反馈和真实使用场景纳入后续服务优化让健康咨询和就医支持前后相接。三、专科 AI与临床机构共建临床能力本届 WAIC百川首次集中展示了 M4 进入专科临床场景的共建成果。肿瘤让医生有据决策让患者看懂方案当下肿瘤治疗论文的更新速度已远超医生个体的阅读能力每年有超100万篇新医学论文发布平均每分钟都有 2 篇。同时由于肿瘤治疗路径复杂、相近方案取舍困难证据与个体患者匹配成本高肿瘤科医生急需一套“可信、可解释、可追溯、可执行”的高质量决策系统支持。在百川与国家癌症中心、中国医学科学院肿瘤医院的联合共建中M4 的循证与推理能力被带入肿瘤专科场景。WAIC 现场百川展示了全新的“肿瘤科 AI 助手”。针对肿瘤治疗信息过载、决策复杂的痛点AI 助手以循证医学为基础实时融合最新指南、临床试验与真实世界研究将病历解构为临床问题并动态检索多源证据实现秒级精准索引。面向患者和家属AI 肿瘤医生则解决“看不懂方案”的问题。面对多位专家给出的不同治疗建议患者往往难以判断差异也难以理解不同方案的获益与风险。AI 肿瘤医生可将方案逐项拆解帮助患者看清循证依据、生存获益和不良反应并据此与医生进行下一步讨论。试验显示肿瘤科 AI 助手和 AI 肿瘤医生与 MDT 专家意见在指南内方案中的一致率可达 100%指南外复杂病例一致率也高达 94%。儿科把北儿的用药经验带到基层与家庭肿瘤之外儿科用药同样是困扰广大医生和患者的难题。中国儿童专用药占比不足 2%53% 的门诊处方涉及超说明书用药。不同的剂量、剂型和月龄门槛都需要结合具体情况判断。顶尖三甲医院积累的儿科用药知识和临床经验难以全面普惠基层与大众。如今M4 的能力也延伸至儿科。百川与国家儿童医学中心、北京儿童医院联合共建 AI 儿科医生将北京儿童医院积累的知识和经验整理进儿科 AI 的诊疗路径为县级医院儿科医生和普通家庭提供更有依据的用药参考。围绕儿科用药AI 儿科医生具备“会问、会判、会证、会用、会管”五大能力把“用什么药”进一步细化到“这个孩子具体喝几毫升”。融合北京儿童医院知识库的 M4在儿科用药的综合安全合规率达到 92%而常用的 AI 工具仅为 63%。在 60 个北儿真实门诊病例的真人对照中AI 儿科医生诊断准确率为 91.7%同场 12 位主治与住院医平均为 77.12%高出 14.58 个百分点。AI 儿科医生已在倪鑫院长的多学科联合门诊投入使用经 40 余场会诊、大查房和百余病例验证与北儿专家诊断的符合率为 95%。倪鑫院长在公开场合表示“要和百川一起打造 100 万个儿科医生。”大模型正加速走进临床从 M4 的医疗增强能力到百小医服务家庭健康再到肿瘤、儿科专科 AI 与国家级医学中心联合共建百川本次在 WAIC 展示的是一条从模型能力到真实临床场景的落地路径。AI 在医疗领域的价值在于把经过验证的专业能力带到更多真实场景在医生端帮助医生处理信息过载、提升决策效率在家庭端接住诊室之外那些被忽略、被延迟却真正影响健康结果的需求。正如百川智能创始人、CEO 王小川所说“百川希望让每个中国家庭都拥有一个 AI 医生让看得上病、看得起病、看得好病这件事距离每一个家庭更近一点。”