作者 / 来源中智凯灵 / AiDD▼AI 正在重写软件工程但真正的变化已经不止发生在 “写代码” 这一环。从 AI Coding 到 Agentic SDLC从测试智能化到 Harness Engineering从组织结构重构到 FDE 现场交付企业正在面对一个更复杂的问题如何让 AI 不只是提升个人效率而是进入真实研发流程、业务流程和组织系统成为可控、可验证、可运营的新生产力。8 月 21-22 日第 10 届 AiDD 北京站将在北京举行。本届大会将围绕 AI 开发、AI 测试、AI 工程、AI 组织与流程、AI 业务与需求五大方向展开邀请来自字节跳动 TRAE、腾讯、阿里云、百度、美团、京东科技、华为、蚂蚁、中兴通讯、去哪儿、行云、商汤科技、货拉拉、快手、极狐 GitLab、优锘科技等企业与机构的一线专家集中呈现 AI 原生软件工程的最新实践。 五大Track全景剧透60议题主旨全解析Track 1AI开发线从辅助编码到自主执行的开发范式跃迁【论坛一AI研发效能提升】出品人林冠峰中国民生银行 处长张皓洋字节跳动 TRAE 研发团队技术专家将围绕 “从 Coding 到 Engineering” 展开分享 AI 如何真正进入 TRAE 的真实研发流程。议题不止关注代码生成效率更会拆解 AI 在需求理解、任务拆分、代码实现、反馈修正和工程协同中的参与方式帮助听众理解 AI 编程助手如何从 “个人工具” 升级为 “研发流程中的工程角色”黄仲辉中原银行 二级部副总经理将结合金融行业场景分享中原银行 AI 驱动研发工程体系实践。议题将重点呈现大型金融机构在研发流程、工具链、质量治理和组织推进中的真实经验帮助听众理解高合规、高稳定性要求下AI 如何进入企业级研发体系而不是停留在局部试点彭 浩华为产品专家精彩内容 敬请期待韩社丰华为资深解决方案架构师将带来华为云码道 Harness Engineering 实践围绕 AI 原生研发中的工程管控展开。议题将重点讨论在 AI 参与开发后如何通过 Harness 建立上下文、约束、验证和质量防线让 AI 代码生成从 “能跑” 走向 “可控、可验证、可治理”。精彩议题敬请期待【论坛二Agentic企业级代码生成】出品人丁 辉中兴通讯首席软件架构师/大模型专家强美伊元枢智汇联合创始人将分享面向大模型与智能体的统一数据飞轮与 Agent 驱动基础设施。议题将从数据、模型、智能体与基础设施协同的角度解释企业如何构建持续进化的 AI 数据系统为企业级代码生成和智能体应用提供底层支撑牛治中兴通讯安全技术教练将展示基于多 Agent 协作与多层验证机制的开源组件全自动升级系统。议题将聚焦企业普遍面临的开源组件升级、安全风险和兼容性验证问题分享如何通过多智能体协作把依赖识别、代码修改、测试验证和风险控制串成自动化闭环彭云鹏百度工程效能副总经理将围绕 Coding Agent 从个人赋能到组织进化展开讨论代码生成能力如何跨越个人效率工具阶段进入团队级、组织级研发体系。议题将帮助研发管理者理解当每个开发者都有 AI 助手之后组织该如何重构研发流程、度量体系和协作方式。【论坛三Agentic Engineering核心技术与实践】出品人王一男华为 技术专家刘昭远词元无限技术负责人将分享从 AI Coding 到 Agentic SDLC 的企业级研发智能体工程化落地实践。议题将围绕软件生命周期展开解析 AI 如何参与需求、设计、编码、测试、审查和交付等关键环节帮助听众理解企业级研发智能体如何从单点能力走向系统化落地喜 超华为云高级产品专家拆解AgentOS底层基座架构与多智能体协同体系解析平台核心能力与工程化实现逻辑张圣林南开大学软件学院副院长将聚焦面向运维的智能体 OpsAgent 与面向智能体的运维 AgentOps。议题将从运维视角切入讨论智能体如何参与故障诊断、运维自动化和系统可观测性建设同时也反向关注智能体自身如何被监控、治理和持续优化孟宁博士梦宁软件创始人 CTO将展示 DevStar 智能研发 AgentOS 的技术探索与实践落地。议题将围绕研发 AgentOS 的架构、能力边界和应用路径展开帮助听众理解企业未来为什么可能需要一个面向研发智能体的操作系统级底座。✨赛道核心价值覆盖 AI Coding、Agentic SDLC、研发效能、代码生成与 AgentOS为研发管理者和技术团队提供从工具提效到工程体系建设的完整参考。Track 2AI测试线从人工用例到智能探索的质量保障革命【论坛一ATDD实践及其AI基础设施】出品人刘 涛中兴通讯 资深AI算法专家陈雅菲中兴通讯资深软件架构师、资深敏捷教练、高级 AI 教练将分享知识消费驱动的 Spec 编写方法与实践讨论 AI 时代 UTDD/ATDD 的工程底座。议题将帮助听众理解高质量需求和规格说明如何成为 AI 生成、测试和验证的基础输入进而推动研发过程从 “写代码” 前移到 “编写可执行规格”高林林中兴通讯 AI 应用资深专家将带来基于智研的 ATDD 端到端实践展示如何把验收测试驱动开发与 AI 工具链结合起来。议题将从需求澄清、用例生成、自动验证和反馈闭环展开为测试团队提供一套从理念到工具落地的实践路径张燚钧中国移动云公司 AI 技术研究员将分享移动云基于 Harness 的 AI 原生开发实践。议题将聚焦云服务研发场景中 AI 如何参与开发与验证过程重点讨论 Harness 如何承载上下文、工具调用、过程约束和质量反馈帮助 AI 真正进入工程交付链路。孟一凡某北美AI独角兽算法工程师将分享基于真实项目实践提出一套人类掌舵智能体执行的 Harness 工程体系确保代码质量不被生成速度牺牲。【论坛二大模型和AI应用评测】出品人郑丽君美团 高级技术专家夏明阿里云高级产品专家将分享 Agent 自进化与企业级智能体全生命周期进化飞轮实践。议题将围绕智能体从构建、评测、上线到持续优化的全流程展开帮助听众理解企业智能体如何通过数据反馈和评测机制不断进化而不是一次性上线后失控运行罗钦玲美团技术专家将介绍 Agent-as-a-Judge 驱动的 AI 评测中台实践。议题将聚焦企业 AI 应用规模化后最关键的质量评估问题分享如何利用智能体作为评测裁判建立面向模型、应用和业务效果的评测体系帮助团队提升 AI 应用交付的可信度京东 精彩议题敬请期待【论坛三智能测试工具开发与应用】出品人丁向惠京东云数字化效能部质量负责人刘敏北京兴云数科测试领域研发提效负责人将分享 AI 驱动测试范式演进从辅助到自主构建端到端 AI 协同交付体系。议题将重点讨论 AI 如何参与测试设计、用例生成、执行分析和缺陷反馈让测试从 “人手工补位” 走向 “AI 协同保障”刘须华京东科技测试开发工程师将介绍基于知识库驱动的 AI 测试平台 TestNexus。议题将聚焦测试知识沉淀与复用解析企业如何通过知识库、上下文检索和 AI 推理让测试平台具备更强的场景理解和自动生成能力赵丽艳北银金科信息安全部部门负责人将分享大模型驱动的需求到用例 AI 自动生成平台实践。议题将围绕需求理解、用例生成、覆盖分析和安全验证展开帮助听众理解金融科技场景下如何用 AI 提升测试设计效率与质量一致性吴武辉京东云高级测试专家将解析复杂 ToB 业务场景下的 AI Native Test Harness 架构以跨代码仓库知识图谱为知识底座。议题将回应大型企业系统测试中的复杂依赖、跨仓理解和场景验证难题展示知识图谱与 Harness 如何支撑 AI 测试能力工程化落地。✨赛道核心价值覆盖 ATDD、AI 评测、测试平台、用例生成与质量闭环帮助测试团队构建 “生成更快、验证更稳、治理更清晰” 的 AI 质量体系。Track 3AI工程线从单点优化到全链路智能的基础设施重构【论坛一AI数据工程和知识检索】出品人刘焕勇360人工智能研究院认知引擎算法负责人刘焕勇将分享 “盲人摸象” 困境下的本体论技术审视及落地观察。还原当前本体论这种怪异的叙事泡沫真相给大家揭开其中的荒诞与骗局从而更好地进行落地选型决策刘晓国Elastic 中国社区首席布道师将介绍 Elasticsearch 向量搜索及 AI Agents 开发。议题将围绕搜索、向量检索、语义召回与 Agent 应用开发展开帮助开发者理解传统搜索能力如何与大模型、智能体结合支撑企业级知识问答和业务自动化沈林阿里云高级技术专家将聚焦 Agent 开发范式演进分享如何简化多源实时上下文构建。议题将回应 Agent 落地中最常见的上下文拼接、实时数据接入和多源信息管理难题帮助听众理解如何降低 Agent 应用开发复杂度刘钰胜北京优锘科技解决方案总监将分享基于本体智能的企业级 “语义孪生” Agent 实践之路。议题将结合企业数字孪生、语义建模和智能体应用展示如何让 AI 不只是调用数据而是理解业务对象、关系和场景。刘正皓东北大学副教授/博士研究生导师将围绕知识密集型智能体系统介绍如何实现高效的知识获取、组织与利用机制以提升智能体在复杂信息环境中的推理能力与任务执行效果。【论坛二AI前沿技术探索与实践】出品人张冬梅微软 杰出科学家/微软 STCA首席科学家刘小杨阿里云技术专家将讨论 IAAS 层如何决定 AI 大模型训推性能上限。议题将从底层基础设施切入帮助听众理解算力、网络、存储和系统架构如何影响模型训练与推理效率为 AI 应用规模化部署提供技术参考楼建光算苗科技首席 AI 专家将分享当代码生成遇到 3D 堆叠芯片时多智能体协作如何进入复杂工程场景。议题将展示 AI 在高复杂度、强专业约束领域中的工程化应用帮助听众理解多 Agent 如何处理专业知识、设计约束和验证闭环徐海洋阿里巴巴通义实验室高级算法专家将带来通义多模态、多端 GUI 智能体 Mobile-Agent 的最新实践。议题将聚焦多模态理解、移动端操作和 GUI 智能体能力展示 AI 如何从文本交互走向真实界面操作与跨端任务执行。【论坛三Harness Engineering驾驭工程】出品人神秘嘉宾 敬请期待魏帅北京火山动力网络技术高级架构师将通过 Claude Code Superpowers 实战展示如何把 AI 编码助手驯化为单人全栈生产力。议题将不止停留在工具演示而会关注提示、上下文、任务拆解、验证和迭代方式帮助开发者形成可复用的 AI 编码工作流汤庆北京奥星贝斯 OceanBase 技术专家将分享 ContextSeek 如何让 Agent 从静态检索走向动态自进化。议题将聚焦上下文质量对 Agent 能力的影响讨论智能体如何通过持续反馈、知识更新和上下文优化不断提升任务表现郭涛浪潮云计算研发技术负责人、高级架构师将介绍 Harness 工程在企业研发中的落地实践与效能提升。议题将重点讨论企业如何通过 Harness 把模型能力、工具能力、上下文能力和验证机制组合起来形成可控的 AI 工程体系贾澄臻记忆张量测试负责人将复盘 Harness 驱动的质量闭环展示一个 QA 在全员 AI Coding 团队中的实战经验。议题将从质量角色转型出发讨论当 AI 大量参与编码后测试与质量保障如何前移、嵌入和自动化。✨赛道核心价值覆盖本体工程、知识检索、上下文工程、多模态智能体与Harness Engineering为企业构建 “可理解、可调用、可观测、可进化” 的智能体工程底座。Track 4AI组织与流程线从通用能力到行业深耕的垂直场景重构【论坛一Agentic研发流程与人机协同】出品人朱少民《软件工程 3.0》作者/CCF 杰出会员/AiDD 技术委员会成员冯伟平京东科技资深架构师将分享京科研发 AI 产研新范式探索介绍 LikeCode 产研智能交付平台。议题将围绕产研协同、智能交付和流程重构展开帮助听众理解 AI 如何进入从产品到研发的协同链路李颖联想平台负责人 资深技术专家将拆解从 Vibe Coding 到 AI-Native 交付分享 Vetra 如何重构企业软件工程体系。议题将关注企业如何从个人式 AI 编码体验升级为面向交付结果的 AI 原生工程体系陈晓露行云创新产品副总裁将讨论告别单人 AI 编码后软件工程 3.0 下企业团队与多智能体协作的新范式。议题将重点回应 “团队如何与多个智能体协作”“管理者如何设计流程与边界” 等关键问题王 仿NoDesk AI CTO将将结合实践经验探讨如何将“不可控的大模型”转化为“可控的Agent执行系统”实现 Agent 的可控执行与持续优化。王泉力阿里云 产品解决方案架构师/AgentTeams开源MaintainerAgentTeams将围绕Agent资产管理以及Agent治理和协作两大主题介绍在Agent时代下的“微服务治理”【论坛二Agentic组织架构演进】出品人韩炳涛中兴通讯 人工智能首席专家/AiDD 技术委员会成员王栋北极星技术负责人、原京东技术总监将分享 AI 时代组织从 “金字塔” 到 “蜂巢” 的研发组织演化。议题将从组织结构视角出发讨论 AI 参与协作后传统层级式管理如何向更敏捷、更网络化的组织形态转变宗刚AI 数字化转型专家将提出 “组织不动AI 白动” 的组织调整打法。议题将提醒企业AI 落地不是单纯采购工具而是需要配套调整流程、角色、激励和管理机制才能真正释放效能钟健鑫Inspire AI 产品总监将聚焦 Agentic 组织演进讨论从 “人驱动” 到 “任务驱动” 的新范式。议题将围绕任务分发、智能体协作和组织运行机制展开帮助管理者理解 AI 时代组织运转逻辑的变化。【论坛三AI人才与AI领导力】出品人包季真AI × 产业数字化战略顾问 /前钉钉AI产品负责人汤琳宏紫驰网络 CEO将分享 CEO 不需要懂代码45 天带 300 人落地企业级智能体的实战手册。议题将从管理者视角切入呈现企业如何快速组织团队、推进培训、建立场景和形成智能体应用落地节奏谭少卿AOE Tech CEO将探讨 Agent-Native 背景下企业跨过 SaaS 后市场与组织边界的变化。议题将从产品、商业和组织三个角度出发讨论智能体原生时代企业服务形态的深层变化包季真将围绕 “从中台到前线”分享技术管理者的 FDE 跃迁。议题将聚焦 AI 时代技术管理者如何走出后台支撑角色进入业务现场、需求现场和交付现场成为企业 AI 落地的关键推动者王朋友星盒 AI CEO / Starbox 产品经理将分享垂直 FDE 从 0 到 100 家企业的 AI 营销落地经验。议题将通过 AI 营销场景呈现 FDE 如何在真实客户现场发现需求、构建方案、推动交付并形成可复用能力。✨赛道核心价值覆盖组织形态、研发流程、人机协同、AI 领导力与 FDE 转型帮助企业从 “局部工具应用” 走向 “组织级 AI 能力建设”。Track 5AI业务需求线从辅助工具到自主系统的智能工程方法论【论坛一去哪儿专场从AI辅助到 Agentic Engineering研发提效新阶段】出品人李佳奇去哪儿旅行 基础架构负责人、技术总监李佳奇将分享从基础架构到超级团队的 AI 时代技术组织进化实践。议题将结合去哪儿在研发提效、工程体系和团队协同中的实践展示企业如何从 AI 辅助开发走向 Agentic Engineering形成面向组织的智能化工程能力赵 翔去哪儿旅行 前端架构团队研发工程师将结合真实业务场景讲解如何重构需求理解、任务规划、coding、自动化自测、前后端协同联调的完整交付链路让AI赋能全流程提效搭建标准化交付闭环。李子洋去哪儿旅行基础架构部技术专家将系统复盘去哪儿研发自动化平台的演进路径。重点呈现平台如何把分散的自动化能力沉淀为可复用的工程底座帮助研发团队从 “局部效率提升” 走向 “全流程协同交付”张培去哪儿旅行国内机票研发团队高级技术经理 / 技术中心 AI 研发 SIG 负责人将聚焦 AI Coding 在真实业务研发中的不同使用层级。展示 AI Coding 如何在不同复杂度任务中形成分层落地方法为研发团队提供可复制的规模化实践参考李晓悦去哪儿旅行基础架构基础平台负责人、技术总监将围绕项目从需求提出、方案设计、开发协作、测试验证到交付复盘的完整周期展开。为企业级研发流程重塑提供来自一线互联网业务场景的实践样本。【论坛二Agentic需求工程与SDD】出品人杨溢龙北京航空航天大学软件学院副教授蔡李生中兴通讯有线研究院 AI 技术教练、需求域教练将分享基于 OpenClaw 的需求顾问智能体实践。议题将聚焦需求阶段的 AI 应用展示智能体如何参与需求澄清、业务理解、问题拆解和方案表达帮助企业提升需求质量付安华为 SDD 专家将围绕 SDD 方向展开实践分享讨论 AI 时代需求、规格和设计如何被结构化表达并进一步支撑后续开发、测试和交付韩金阳银河证券研发效能负责人将结合金融行业效能实践分享需求工程和研发效能提升中的 AI 应用经验帮助听众理解复杂业务组织如何推动需求智能化与研发协同升级。【论坛三AI 驱动的业务运营与交付】出品人王 尚商汤科技 产品运营总监万勇韬货拉拉资深算法工程师将分享 “懂货、懂车、懂用户” 的货拉拉 AI 应用实践。议题将从真实业务场景出发展示 AI 如何理解平台运营中的多方角色和复杂决策推动业务智能化落地孙沪增快手技术专家将介绍 AI 重塑快手电商 B 补活动的实践路径。议题将聚焦电商运营中的复杂业务流程呈现 AI 如何参与活动策略、用户理解、业务执行和效果优化周清峰商汤科技高级工程师将分享从 Copilot 到 Agent 的小浣熊客户端工程化实践与交付闭环。议题将展示 AI 产品如何从辅助能力走向任务执行能力并通过工程化手段形成稳定交付张扬极狐 GitLab 高级解决方案总监将讨论基于多智能体编排的下一代研发平台如何跨越 AI 工程化鸿沟。议题将从平台视角出发探讨多智能体如何被组织、编排和治理帮助企业把 AI 能力嵌入研发与业务交付系统。✨赛道核心价值覆盖需求智能体、业务运营、行业场景、产品交付与平台编排帮助企业把 AI 能力从研发内部带到真实业务现场。 峰会独家彩蛋不止于听更重在练与连 深度工作坊参会指南️ 时间2026年8月21日周五- 8月22日周六 地点北京·希尔顿逸林酒店 查看完整日程https://aidd.vip/2026bj适合谁参加✔️ 正在探索AI研发落地路径的技术管理者/架构师✔️ 希望用智能体重构研发流程的工程师与测试专家✔️ 关注垂直行业智能化转型的产品与业务负责人✔️ 寻求前沿技术合作与生态连接的创业者与投资人✔️ 渴望掌握AI原生工程方法论的高校研究者与学生扫码报名抢占智能研发时代先机与80实战专家面对面解锁60硬核议题连接1000行业同行者
