HeyGem.ai 数字人 v1.0.0 到 v1.0.6这 4 个变化和你最相关【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-AvatarHeyGem.ai原 Duix.Avatar是一款本地部署的开源数字人工具提交一段 10 秒左右的视频就能完成形象和声音克隆再输入文案或音频生成口播视频。从 v1.0.0 到 v1.0.6最大的变化是把部署门槛降下来新增单服务 lite 方案与 5090 专属 compose并首次官方支持 Ubuntu 22.04。读完这篇你能按自己的显卡和系统选对部署文件跑起本地数字人环境。本次更新速览兼容性扩展Ubuntu 22.04内核 6.8.0-52官方适配客户端以 AppImage 单文件运行界面新增英文部署简化新增 lite 单服务部署镜像数量从 3 个减到 1 个只保留视频合成兼容性扩展NVIDIA 50 系列显卡专属方案5090 测试通过CUDA 12.8 的 30/40 系用户也可复用架构调整修复已知问题 #304、#292客户端日志入口与提问模板文档化为什么改本地部署数字人的三个真实痛点社区在 Issue 和常见问题文档里反复出现三类问题这一轮更新基本都针对它们部署太重。完整方案要拉 3 个服务镜像官方文档写明下载会消耗 70G 左右流量Windows 的 C 盘还需要 100G 以上空闲空间存放镜像。这意味着小容量硬盘用户得先腾出一整块分区而国内网络拉镜像超时是常见问题清单里出现频率最高的一条。平台和显卡范围固定。初版只支持 WindowsLinux 用户没有官方方案要自己折腾50 系新显卡又因 CUDA 版本不匹配起不来服务买 5090 的用户只能干等。客户端问题累积。刚开源就集中暴露了 #304 和 #292 两个问题修复之外还催生了界面国际化和日志查看入口。改了什么部署方案拆成三套按显卡选 compose 文件即可/deploy 目录下现在有 4 个 compose 文件对应完整 / lite / 5090 / Linux四种部署你不需要再改配置# deploy/docker-compose-5090.yml 与完整版的关键差异 duix-avatar-tts: image: guiji2025/fish-speech-5090 # 换为 5090 专用 TTS 镜像 duix-avatar-gen-video: image: guiji2025/duix.avatar-5090 # 换为 5090 专用合成镜像基于 torch 预览版lite 单服务deploy/docker-compose-lite.yml 只保留视频合成服务面向已有音频、不需要文字转语音的场景拉取流量和磁盘占用都随之缩减。5090 专用版deploy/docker-compose-5090.yml 基于 5090 实测官方说明 30、40 系列中 CUDA 12.8 的用户也可以直接采用这个方案相当于提前拿到新驱动环境。方案文件服务数适用场景完整docker-compose.yml3需要声音克隆、文字转语音litedocker-compose-lite.yml1已有音频只做口型合成5090docker-compose-5090.yml250 系显卡或 CUDA 12.8Windows 用户如果 C 盘紧张可以在 Docker Desktop 的 Resources 里把磁盘位置迁移到大空间分区这是解决 100G 空间要求最直接的辦法平台与语言Ubuntu 22.04 官方支持客户端新增英文界面此前 HeyGem.ai 部署教程基本只覆盖 Windows这一轮把 Ubuntu 22.04 Desktop内核 6.8.0-52-generic完成了适配验证服务端用docker-compose-linux.yml启动客户端是 AppImage 单文件双击即用root 用户启动时加--no-sandbox参数即可。构建配置electron-builder.yml也同步加入了 Linux AppImage 目标。客户端补上了国际化资源拆到 src/renderer/src/i18n/ 下分中英两套主界面右上角菜单可直接切换语言、打开客户端日志排查问题时不用再翻文件目录。系统支持状态客户端形态备注Windows 10 19042官方支持安装程序C 盘预留 100G 存镜像Ubuntu 22.04官方支持6.8.0-52 内核AppImage其他 Linux 发行版未验证接口与修复三个本地 API 对外开放两个 Issue 关闭服务端在本地暴露了模特训练、音频合成18180 端口与视频合成8383 端口/easy/submit提交、/easy/query查进度三组接口配合 src/main/service/ 下的示例代码做二次开发的可以直接绕开界面调接口。客户端侧修复了 #304、#292 两个已知问题其余问题按常见问题文档的自查步骤三个服务是否 Running、显卡驱动是否装好、版本是否为最新排查。关键节点怎么升级服务端在 deploy 目录重新执行docker-compose up -d或你当前用的那个 compose 文件会自动拉取新镜像。客户端下载官方新构建的安装包Windows或 AppImageUbuntu覆盖使用。5090 或 CUDA 12.8 用户改用docker-compose -f docker-compose-5090.yml up -d启动。两个常见卡点拉镜像超时在 Docker 的daemon.json里加registry-mirrors配置国内镜像源后 Apply restartUbuntu 下 root 用户双击 AppImage 无反应改为终端执行并追加--no-sandbox参数。接下来会怎样按官方文档的口径后续方向有三条其余 Linux 发行版的兼容性验证目前只验证了 22.04、本地部署与 API 接口服务双线并行面向不同用户群体、客户端问题跟随 Issue 列表持续修复。从 v1.0.0 到 v1.0.6本质变化是把必须 Windows 大硬盘 全套服务的前提放宽成按显卡和场景选一套 compose。想上手的可以拉取仓库 https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/HeyGem.ai 按部署文档试跑部署中的疑问可以先对照仓库内常见问题文档自查。【免费下载链接】Duix-Avatar Truly open-source AI avatar(digital human) toolkit for offline video generation and digital human cloning.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/he/Duix-Avatar创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
