作者计算机毕业设计杰瑞个人简介曾长期从事计算机专业培训教学本人也热爱上课教学语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法也喜欢交流技术大家有技术代码这一块的问题可以问我想说的话感谢大家的关注与支持网站实战项目安卓/小程序实战项目大数据实战项目深度学校实战项目计算机毕业设计选题推荐目录基于大数据的二手房成交信息分析与可视化介绍基于大数据的二手房成交信息分析与可视化演示视频基于大数据的二手房成交信息分析与可视化演示图片基于大数据的二手房成交信息分析与可视化代码展示基于大数据的二手房成交信息分析与可视化文档展示基于大数据的二手房成交信息分析与可视化介绍本系统名为《基于大数据的二手房成交信息分析与可视化》面向二手房交易场景下的成交数据展开分析与展示。系统以Hadoop与HDFS作为底层数据存储支撑借助Spark与Spark SQL完成成交数据的清洗、聚合与统计计算并结合Pandas、NumPy对分析结果做进一步处理。后端提供Python与Java两个版本分别基于Django与Spring Boot实现数据统一存储于MySQL。前端采用Vue、ElementUI、Echarts与HTML、CSS、JavaScript、jQuery构建页面与图表展示。功能层面涵盖二手房详情、时间趋势分析、区域分布分析、用途结构分析、规模层级分析、成交活跃分析、成交节奏分析以及市场模式分析等模块能够从时间、空间、用途、规模等多个维度呈现二手房成交信息帮助使用者较为直观地了解市场成交状况与变化特征。基于大数据的二手房成交信息分析与可视化演示视频演示视频基于大数据的二手房成交信息分析与可视化演示图片基于大数据的二手房成交信息分析与可视化代码展示frompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.functionsimportcol,count,avg,sum,date_format,when,descimportpandasaspdimportnumpyasnp sparkSparkSession.builder.appName(SecondHandHouseAnalysis).config(spark.sql.warehouse.dir,/user/hive/warehouse).enableHiveSupport().getOrCreate()house_dfspark.read.format(csv).option(header,true).option(inferSchema,true).load(hdfs://localhost:9000/second_hand_house/deal_info.csv)house_df.createOrReplaceTempView(house_deal)deftime_trend_analysis():trend_dfspark.sql(SELECT date_format(deal_time, yyyy-MM) AS deal_month, COUNT(*) AS deal_count, AVG(deal_price) AS avg_price FROM house_deal GROUP BY date_format(deal_time, yyyy-MM) ORDER BY deal_month)trend_pdtrend_df.toPandas()trend_pd[deal_month]pd.to_datetime(trend_pd[deal_month])trend_pdtrend_pd.sort_values(deal_month)trend_pd[avg_price]trend_pd[avg_price].round(2)trend_pd[deal_count]trend_pd[deal_count].astype(int)resulttrend_pd.to_dict(orientrecords)returnresultdefregion_distribution_analysis():region_dfspark.sql(SELECT region_name, COUNT(*) AS deal_count, SUM(deal_amount) AS total_amount, AVG(unit_price) AS avg_unit_price FROM house_deal GROUP BY region_name ORDER BY deal_count DESC)region_pdregion_df.toPandas()region_pd[total_amount]region_pd[total_amount].round(2)region_pd[avg_unit_price]region_pd[avg_unit_price].round(2)region_pd[deal_ratio](region_pd[deal_count]/region_pd[deal_count].sum()).round(4)region_pdregion_pd.sort_values(deal_ratio,ascendingFalse)resultregion_pd.to_dict(orientrecords)returnresultdefdeal_activity_analysis():activity_dfspark.sql(SELECT region_name, COUNT(*) AS deal_count, COUNT(DISTINCT date_format(deal_time, yyyy-MM-dd)) AS active_days, COUNT(*) / COUNT(DISTINCT date_format(deal_time, yyyy-MM-dd)) AS avg_daily_deal FROM house_deal GROUP BY region_name)activity_pdactivity_df.toPandas()activity_pd[avg_daily_deal]activity_pd[avg_daily_deal].round(2)activity_pd[active_level]np.where(activity_pd[avg_daily_deal]activity_pd[avg_daily_deal].mean(),活跃,一般)activity_pdactivity_pd.sort_values(avg_daily_deal,ascendingFalse)resultactivity_pd.to_dict(orientrecords)returnresult基于大数据的二手房成交信息分析与可视化文档展示作者计算机毕业设计杰瑞个人简介曾长期从事计算机专业培训教学本人也热爱上课教学语言擅长Java、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。平常喜欢分享一些自己开发中遇到的问题的解决办法也喜欢交流技术大家有技术代码这一块的问题可以问我想说的话感谢大家的关注与支持网站实战项目安卓/小程序实战项目大数据实战项目深度学校实战项目计算机毕业设计选题推荐