WAIC镇馆之宝新考题:十万卡国产算力如何转化为生产力?

发布时间:2026/7/19 1:14:18
WAIC镇馆之宝新考题:十万卡国产算力如何转化为生产力? 7月17日2026世界人工智能大会WAIC上海世博展览馆H2馆内一套身形庞大的“镇馆之宝”吸引不少观众打卡驻足。这就是中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000登峰。WACI现场 曙光展台盛况但对于产业而言比十万卡真机首次亮相更值得关注的是这套超集群刚上线一周就已经火爆到满负荷运转了。自7月9日正式上线以来曙光8000登峰首周即实现满载运行日均处理作业数突破15万个最高单日峰值超过50万个目前已完成近千项超智融合应用适配覆盖大模型训练、高通量推理、科学计算等场景。集群节点热力分布图这组运营数据把国产算力推到一个新的产业坐标。过去几年国产算力首先要回答的是“有没有”。当十万卡AI超集群真正落地新的产业考题随之而来如此大规模的国产算力能否承载复杂多元的真实业务被更多科研机构、企业和开发者便捷使用这也是曙光8000登峰接入国家超算互联网的意义把国内单节点最大规模国产智算资源纳入全国一体化算力网面向高校、科研机构、企业和开发者开放。为了加速国产算力普惠曙光8000登峰与超算互联网同步推出三大生态计划将大国重器转化为千行百业触手可及的基础设施。算力需求正在重构超集群需要一套多元底座十万卡AI超集群刚刚上线便迅速满载首先反映出一个现象算力需求仍在高速增长但今天的需求已经与两三年前大不相同。2026年算力的使用主体和任务类型都在迅速扩张。一方面推理需求正取代训练成为算力主引擎据德勤预测2026年推理在AI算力中的占比已升至三分之二。另一方面算力需求正从大模型公司向更广泛的产业主体扩散。同时算力需求不只是增加了也变得更加细分。不同应用场景需要的算力规模、精度、调度方式并不相同无法简单的靠一套算力配置通吃。持续增长的高并发推理智能体和行业大模型更看重吞吐能力、响应速度与单位Token成本通常会使用较低精度算力材料模拟、流体力学、气象预测等科学与工程计算则需要高精度算力确保计算的可靠性。从这一背景看曙光8000登峰选择“原生超智融合”技术路线从架构设计之初就面向多元混合精度计算需求其完整支持FP64/FP32/BF16/TF32/FP8/INT8 全计算精度目的就是为了用同一套底座承载两种不同类型的计算需求。中科曙光高级副总裁李斌指出曙光8000登峰的超智融合不是简单将超算和智算设备放在一起而是同一芯片/计算单元同时支持科学工程计算高精度数值仿真和神经网络类算法低精度概率计算。十万卡如何走向产业关键是降低三重门槛一套超大规模算力基础设施的产业价值不取决于卡数规模而取决于有多少真实用户能够接入、多少行业应用能够运行以及最终推动了多少科研和产业成果产出。国产算力要从“大国重器”走向千行百业可以按需调用的公共基础设施还要跨过资源获取、应用供给和生态适配三道门槛。目前曙光8000登峰已接入国家超算互联网对外提供标准化算力服务。国家超算互联网已经连接全国30余家超算智算中心注册用户超过140万。作为国家超算互联网核心节点曙光8000正通过超算互联网的“十万卡共创者激励计划”“智能体生态共创与招募计划”“核心生态伙伴招募计划”等举措持续降低高端算力使用门槛。其中十万卡共创者激励计划解决的是“用得起更易用”的问题。对于高校科研团队、科创企业和行业研发机构AI for Science、行业大模型和科学仿真往往需要万卡级资源机构很难自建大型集群更缺少长期性能调优和异构迁移的工程团队。该计划不仅提供阶梯式算力补贴和万卡级专属配额还开放行业数据集、科学计算智能体并通过性能调优、异构移植和大规模并行适配等技术服务降低科研和产业创新的试错成本。智能体生态共创与招募计划解决的是十万卡上“运行什么”的问题。算力本身并不是用户的最终需求应用才是。依托曙光8000登峰合作伙伴可以开发和迭代面向材料、生信、气象、工业仿真、地学等领域的专业智能体。完成开发的智能体可以部署到集群上运营并进入超算互联网智能体广场面向更广泛的科研和产业用户开放调用。这背后预示着算力平台的一种新变化从交付计算资源逐渐走向交付可直接调用的专业能力。核心生态伙伴招募计划解决的是“国产自主算力技术体系”完成规模验证的问题。曙光8000登峰提供了一个真实的十万卡级验证场。国产芯片、网络、存储、行业软件和模型可以在大规模生产环境中完成适配、测试和持续优化从更长周期看三大计划构成了一套完整的生态闭环算力补贴吸引更多科研团队和企业使用真实需求推动更多智能体与行业应用出现丰富的应用又吸引软硬件厂商持续适配最终推动国产算力产业链加速迭代。当十万卡算力可以像水电和云服务一样按需获取当专业模型、数据集和智能体能够直接调用国产算力才真正从大国重器转化为支撑千行百业创新的公共基础设施。END本文为「智能进化论」原创作品。