(一)技术路线选择:以赋能千行百业为核心的应用驱动相较于美国围绕大模型形成的技术路径锁定中国在技术路线选择上呈现出明显的去中心化特征尤其是在国家层面的政策话语中对什么是AGI的直接讨论相对有限更多强调人工智能的产业化与应用落地。这一现象可以从制度性协调角度加以理解:在技术路径高度不确定且具有潜在战略风险的条件下避免过早锁定单一路径成为一种理性的制度选择。中国通过国家级规划明确AGI发展方向同时保持技术路径的开放性向市场释放方向明确、路径开放的战略信号。在“十五五”规划(2026一2030)纲要中首次在国家级规划文件中明确提出要鼓励多模态、智能体、具身智能、群体智能等技术创新探索通用人工智能发展路径。20在2025年8月发布的《国务院关于深入实施“人工智能”行动的意见》中提出推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。到2027年率先实现人工智能与科学技术、产业发展等6大重点领域广泛深度融合。2中国通过高层规划明确将通用人工智能列为长期发展目标从而为地方政府、科研机构与企业等创新主体可以根据自身禀赋结合市场需求探索不同的AGI实现路径创造了顶层政策指引。中国基于自身产业发展特点和需求支持大模型、行业模型、具身智能、类脑计算等多种技术路线并行发展以分散试验的方式构建知识冗余与风险对冲机制。这种安排不同于单一路径的“突破导向”而是一种典型的“风险对冲机制”政府不预先界定哪种技术路线是“最优路线”而是交由市场和多元主体在应用中自主选择与验证。”在当前技术条件下是否能够通过单纯提升算力实现AGI仍然是一个未知数而且人工智能目前已经进入一个瓶颈期耗费巨大且风险较高。与美国依靠成熟的资本市场获得巨大融资不同中国依旧缺乏风险资本只能探索一条“低成本、高适配、强落地”的差异化路径。