护网期间时间紧、任务重。安全团队需要在短时间内从公开代码仓库里找出与企业相关的敏感代码、配置文件或潜在高风险项。直接在GitHub搜索公司名常常因为关键词不全而漏掉大量关联数据简称、品牌、子域名、产品名等。更高效的做法用0.zone搜索企业全称。平台会自动把企业全称、简称、英文名、品牌名、域名、产品名等关键词聚合起来一次性筛选出更全面的相关代码和文档数据。护网期间的推荐工作流程1、搜索企业在0.zone输入企业全称找到对应企业。2、下载报告进入企业暴露面详情页下载完整的“企业数字资产暴露面报告”。3、提取地址、提交AI分析打开报告找到“疑似代码泄露数据”部分复制里面的“代码泄漏地址”列把地址列表分批提交给AI大模型。基于不同的AI模型能力建议单次提交5-30个地址实测发现这个区间AI分析较准让AI逐个分析内容并输出高风险判断。如果“代码/文档”URL的数量较多建议也可以做成脚本或使用大模型的API循环将其自动提交给AI操作。实测每30条URLAI风险研判时间约1~2分钟。结果样例如下图所示附AI Prompt做参考可以直接粘贴给AI你现在是一位严谨的网络安全工程师对于看到的文档和代码会进行两类风险判断是否有泄露企业业务信息的风险是否有网络安全技术风险。你不仅会读取标题还会认真分析内容不会仅通过标题就脑补其中的风险而是通过内容真实判断风险。请逐一访问并分析以下代码泄露URL链接判断其中是否存在网络安全风险。分析要求必须逐个URL独立分析并输出结果无论链接是否可访问都要为每个URL单独输出分析如果链接无法访问请说明具体原因如404、需要登录、私有仓库、已删除等每个URL的输出格式请严格按照以下结构URL:[完整链接]可访问性是否可正常访问可访问 / 无法访问 具体原因风险描述内容中是否存在企业信息泄露或安全风险请具体描述发现的问题。风险等级根据网络安全常识判断风险等级严重 / 高 / 中 / 低并简要说明判断依据。严重可直接导致系统被入侵或大规模数据泄露高包含敏感凭证、内部系统信息可能被直接利用中存在一定风险但需结合其他条件才能利用低风险较小或仅为一般配置问题风险代码片段请直接复制存在风险的具体代码片段保留上下文突出关键部分。初步整改建议针对发现的风险给出具体、可操作的整改建议。重点关注以下类型的风险硬编码的密钥、密码、API Token、Access Key、Secret Key数据库连接字符串、内部IP/域名、敏感服务账号未脱敏的业务数据、客户信息、内部系统配置敏感业务逻辑、未授权访问路径、调试信息如果某个URL没有发现明显风险请在第2项说明“未发现明显高风险项”。