目录1.本章重点2.什么是数据治理3.数据治理的业务驱动因素4.数据治理组织5.数据治理运营模型6.数据治理活动7.数据治理活动的度量指标8.本章讨论9.其他1.本章重点本章CDGP考试的重点内容涵盖以下五个方面数据治理到底有哪些内容、数据治理包括哪些具体活动、数据治理的输出物有哪些、数据治理的运营模式、数据治理考核目标。下文将就上述要点逐一展开详细说明。2.什么是数据治理首先要深入理解数据治理与数据管理的差异DMBOK作为阐述数据管理知识体系的书籍其内容涵盖了数据治理领域。而数据治理在DAMA的车轮图中占据核心位置其重要性不言而喻1数据治理处于数据管理的核心地位 : 数据治理指导其他所有数据管理职能。2数据治理管理统领其他数据管理领域: 确保各项数据管理活动统筹有序开展。3数据治理并非一次性工作: 数据治理必须被嵌入数据管理生命周期和基础活动中。补充说明1数据治理是对数据管理的管理 数据治理并不直接管理数据。2数据治理还要保证合情合理、合规合法3 数据治理通过核心的两个工作实现组织架构 、规章制度3.数据治理的业务驱动因素1数据治理最常见的驱动因素是法规遵从性特别是重点监控行业。例如金融服务和医疗健康2高级分析师、数据科学家的迅猛发展也成为新增的驱动力。3数据治理的驱动因素大多聚焦于减少风险或改进流程。4数据治理不是一次性的行为。数据治理是一个持续性的项目集。4.数据治理组织在CDGA考试中可能会出现这样的问题企业是否需要上云这个决策是由首席数据官CDO做出还是由首席信息官CIO决定实际上关于是否上云的决策主要涉及技术层面的考量因此这应该由首席信息官来决定。同样类型的考题还包括当需要决定数据库的选型时这一决策是由数据管理部门负责还是由信息技术部门负责正确答案是数据库的选型通常由信息技术部门来决定因为这涉及到技术实现和系统兼容性等专业问题。考生在应对此类考题时需准确理解各部门的职责范围以及问题所涉及的领域属性从而做出正确的判断。5.数据治理运营模型定义数据治理运营框架时需要考虑4个方面数据对组织的价值、业务模式、文化因素、监管影响这里我们重点看下联邦式模型。联邦式治理结合了集中式和分布式的特点。在这种模式下数据治理组织负责制定整体的数据治理策略和标准而各个业务单元则根据这些策略和标准来实施具体的数据管理活动。这种模式既保持了一定程度的集中控制又赋予了各业务单元一定的自主权有助于在维护组织一致性的同时满足不同业务单元的特定需求。对于数据治理运营模型这一知识点的考核在CDGA考试中相对较为基础。考生需识别并理解运营模型的类型有哪些集中式、分布式和联邦式或者询问大型集团企业数据治理通常会选择哪种一般大型央企常采用的是联邦式。在CDGP考试中对这个知识点的考核难度会提高。例如在论述题部分考生可能需要阅读一段材料并根据材料中的需求绘制一个数据治理运营模型图。这就要求考生不仅要深刻理解联邦式治理的含义还要能够根据教材中的简图扩展并绘制出一个更复杂的联邦式数据治理运营模型图。6.数据治理活动1定义数据治理策略1制定数据治理策略2执行准备情况评估3执行发现和业务协调4开发组织接触点2定义数据治理组织1定义数据治理运营框架2制定目标、原则和制度3承保数据治理项目4参与变更管理5参与问题管理6评估监管合规性要求3实施数据治理1支持数据标准和程序2制定业务术语表3与架构组协调4支持数据资产评估4嵌入数据治理把“执行准备情况评估”在展开看下1数据管理成熟度2变革能力3协作准备4业务一致性7.数据治理活动的度量指标1价值。2对业务目标的贡献。3降低风险。4提升运营效率。5有效性。6目标和目标达成情况。7数据管理人员使用相关工具的程度。8沟通有效性。9教育/培训有效性。10采取变革的速度。11可持续性。12制度和流程的执行情况(如是否正常工作)。13标准和规程的符合情况(如是否遵守指导并且必要地改变行为)。8.本章讨论1数据治理到底包括哪些内容可参考本文第二章的内容2数据治理到底有哪些具体的活动可参考本文的第六章的内容3怎样写数据战略?数据战略应该包括哪些内容数据战略包括目标愿景如何保障愿景实现时间节点实施路径9.其他在参与认证考试时无论是面对选择题还是论述题尽量以DMBOK中的知识点和专业表述为答题依据切勿凭个人工作经验作答。否则很可能会因缺乏标准性和准确性而失分。