:FastAPI与Celery如何执行AI装修分析)
AI 装修闭坑分析可能包含多张图片、多份合同以及多次大模型调用不适合让 FastAPI 请求一直阻塞。装闭 RenoPit 在 fthux/RenoPit 中使用 Celery 和 Redis 编排这条长任务链本篇分析任务从入队到结束的全过程。一、FastAPI 只负责启动任务用户点击“开始分析”后ProjectPage向POST /api/projects/{id}/analyze发送请求。trigger_analysis()首先查询项目、图片和文件并判断三类输入是否至少存在一种可分析图片已上传文档非空的用户补充说明。输入为空时返回 400项目已经处于analyzing时返回 409。校验通过后接口先把项目状态提交为analyzing再投递任务from..tasks.analysisimportrun_analysis_task run_analysis_task.delay(project_id)如果入队失败接口会把状态恢复为pending。因此浏览器收到成功响应时数据库已经记录了分析中的状态任务也已经进入 Redis。二、Celery 如何连接 Redistasks/celery_app.py创建 Celery 实例Broker 使用 Redis 0 号库结果后端使用 1 号库celery_appCelery(renovation_analyzer,brokersettings.CELERY_BROKER_URL,backendsettings.CELERY_RESULT_BACKEND,include[app.tasks.analysis],)任务消息和结果采用 JSON 序列化。task_acks_lateTrue表示任务执行完成后才确认消息worker_prefetch_multiplier1让 Worker 每次只预取一个长任务。软、硬时间限制都设置为 1200 秒以容纳串行的图片和文档分析。Docker Compose 中的backend与celery_worker使用同一份代码和环境变量但启动命令不同。Worker 不接收 HTTP 请求只监听 Redis 队列。三、run_analysis_task 是总编排器Celery 实际执行的是run_analysis_task(project_id)。它不是直接调用一次 LLM 就结束而是按六个阶段组织任务是否验证项目状态改为 analyzing设计图综合分析逐份文档分析成功文档是否不少于两份跨文档核查汇总状态completed 或 failed第三步调用run_analysis_sync()处理图片、已提取文本和用户说明。设计图分析失败不会立刻终止整个任务因为合同与报价单分析可以独立完成。四、文档分析按文件串行执行任务会查询当前项目中extracted_text非空且类型为 PDF、DOCX、TXT 或 Markdown 的文件。每份文件调用一次run_document_analysis_sync()结果追加到doc_results。单份文档异常会被捕获并记录为失败不会阻断下一份文件。这样一份无法解析的合同不会让其他报价单全部失去分析机会。当文档结果数量不少于两份时任务继续调用run_cross_check_sync()。该阶段会比较合同和报价单中的金额、项目、责任条款等信息并把差异写回综合分析结果。五、项目完成状态如何判定任务结束时分别计算design_okresult.get(status)completeddoc_ok_countsum(1foritemindoc_resultsifitem.get(status)completed)只要设计分析成功或者至少一份文档分析成功项目就被标记为completed。完成消息会汇总设计问题数、文档成功数和跨文档差异数。只有设计分析与全部文档分析都失败时项目状态才写为failed。最外层异常同样会落入失败分支并把错误信息提供给后续 SSE 接口读取。六、停止分析如何改变状态POST /projects/{id}/stop只接受当前状态为analyzing的项目。接口把项目恢复为pending再找到最近一条processing或pending的Analysis将其标为failed错误信息写成“用户手动停止”。状态提交后SSE 轮询会观察到pending并发送stopped事件。项目页据此关闭进度条并恢复开始分析按钮。七、异步任务调用链小结RenoPit 把 HTTP 请求和 AI 计算分成两个进程FastAPI 完成输入校验、状态更新和任务投递Celery Worker 完成设计分析、文档分析、交叉核查和最终状态汇总。Redis 负责传递任务PostgreSQL 则是两个进程共同认可的业务状态来源。这条任务链的完整代码可以在 fthux/RenoPit 中查看。下一篇将继续分析浏览器如何通过 SSE 观察数据库状态并把后台任务转换为实时进度条和完成跳转。