当年12306上线后经常崩溃，铁道部转而寻求IBM、阿里巴巴等业界巨头的协助，以期攻克技术难关，开出的条件是资金无上限，但务必确保问题得到圆满解决。然而，这些行业巨擘最终都婉拒了这一挑战。在后面透露出的信息显示，即便是IBM、Oracle、Sybase这样的国际领先企业，也无法满足其严苛要求。简而言之，当年IBM等企业的技术实力未能达标，未能“啃下这块硬骨头”，凸显了12306系统技术难度之高。下面从具体购票的场景进行说明，并给出12306采用的技术解决方案。业务场景描述：考虑从北京西到深圳北的一趟高铁列车，这趟列车沿途设有多个站点，提供商务座、一等座、二等座三种座次类型。对于这样一趟列车，其购票业务的复杂度远远超出了普通商品的购买。SKU数量庞大：从北京西到深圳北的全程票，以及从北京西到沿途任何一个站点的区间票，都视为一个独立的SKU。假设沿途设有10个中间站点，那么对于每一种座次类型，都有从北京西到这些站点的单程票，以及从这些站点到深圳北的单程票，还有跨越不同站点的区间票。商务座、一等座、二等座三种座次类型，每种座次都有大量的区间组合，总共可以形成大约165个不同的SKU。这是怎么计算得来的呢：如果卖北京西始发的G81，有10种卖法（因为后面有10个站），北京西到：石家庄、鹤壁东、郑州东、驻马店西、武汉、长沙南、衡阳东、广州南、虎门、深圳，都是一个独立的商品。同理，石家庄上车的，有9种下车的可能，以此类推，单以上下车的站来计算，有55种票：10+9+8....+2+1=55。每种票都有3种座位，一共是165个商品。购票扣减复杂性：当一张车票售出时，不仅该起点到终点的SKU库存减少，所有包含该区段的区间票SKU库存也需要相应调整。例如，如果