上周, 在某家烧烤店内, 从事外贸工作的我那老同学猛地喝下一大口啤酒, 随后骤然问我:哥儿哎, 你讲, 我此刻着手去学, # 我那位从事外贸工作的老同学向我发问: 现今开始学是否已然迟了?上周, 我回到沈阳, 在铁西区的一家烧烤店内, 我那从事外贸工作的老同学, 猛地喝了一大口啤酒, 而后忽然问我:哥你说我现在开始学是不是已经晚了他现年四十一岁, 原本从事货代职业, 英语知识早就差不多忘光还给老师了, 电脑上面唯一平常会经常使用的软件仅是微信以及钉钉, 之所以他会这般询问, 是由于最近他周边有好几个同行都在报名课程去学习AI, 朋友圈里四处都是“要是再不学习 AI 就会被淘汰掉了”之类内容的转发。他说他慌了。我说你先别慌。你知道中央最近对AI到底是什么态度吗他先是愣了一下, 而后从手机当中翻出一篇文章, 这篇文章乃是《人民日报》“钟才文”的四连发 , 不清楚究竟是从哪个群组里转发而来的。他声称自己已经看了三遍, 然而并没有太明白其中之意, 只是感觉AI这股潮流似乎真的已然来临了。我没有急忙去回复话语。回到家之后, 我将这四篇文章, 从开头到结尾, 再次仔细阅读了一番, 结果发现了一件有意思的情况, 那就是: 文章里面通篇提到了17次人工智能, 它是所有产业之中出现频率最高的词汇。然而, 真正具有价值的, 或许恰恰是隐藏在第四篇文章角落里面的那八个字:也要避免一哄而上。彼时, 我凝视着这八个字, 看了好几分钟, 脑海之中仅有一句话, 那便是: 这乃是给这一波AI热踩刹车呀。我把这段话发给了老同学。那一串问号是属于他回中的, 何为意思, 中央讲的AI确属重点, 为何又要对避免这般落实?我说你听我给你讲明白。01 中央说的避免一哄而上到底在防谁先说清楚一个现实AI这波热确实不是虚火。, 国家统计局在2026年7月发布了上半年的数据, 其中规模以上高技术制造业增加值同比增长了13.3%, 而跟人工智能相关的集成电路制造、智能车载设备制造之增速, 均保持在30%以上。国家发展和改革委员会, 在7月31日的时候, 也披露了这样一个数据, 那就是, 一直截至到2026年6月底, 全国范围内的智能算力规模, 是去年同一时期的2.8倍。但我特地去查找了, 由工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林所作出的, 对于“钟才文”的那份解读。他表述得明白露出: “强化先进算力供给“所处理的是“不够用”这种状况, 国产算力底层存在的短板仍然显著“避免一哄而上”所处理的是“不好用”这种情形——部分地区脱离本地产业基础以及技术能力, 盲目着手上马算力项目, 已然出现算力空置率偏高、同质化竞争加剧的倾向。翻译过来便是: 一方面是高端算力芯片处于不够用的状况, 另一方面是低端算力中心建造了好些却无人使用。资本市场已经提前有人交了学费, 这不是理论推演, 智谱今年在港股高点回撤超50%宇树科技上市一周较发行价回撤逾40%。这儿, 被老同学听到后, 他插了一句, 说道: “所以, 网上那些所谓的‘AI财富课’内容, 也是不可以相信的吧? ”。我没直接回答先给他看了几个数字。02 AI财富课的火和3%的完课率这波AI热的副产品是知识付费的狂欢。我曾去查找查看过一个聚焦于头部领域的知识付费平台所拥有的数据, 与之相关的、跟“AI赚钱”有所关联的课程数量超过了1.2万门。 诸如“AI绘画月入5万”这样的课程, 还有名为“掘金指南”的课程, 以及像“AI数字人口播带货”这种课程, 完全都有。但里面一个被反复讨论的数据是学员的真实完课率不到3%。你没有看错。1.2万门课98%的人买了没看完。可这一万两千门课程当中, 所教授的内容可谓五花八门, 然而偏偏就是不怎么去讲授, 你究竟是处于哪一个行业, 又是在何种场景之下存在积累, 以及人工智能究竟怎样才能够对你有所助力。我见识过数目众多的人, 从事传统行业长达十几年之久, 忽然间阅读了一篇标题为“AI改变世界”的文章, 随后便毅然决然地舍弃了自身所拥有的手艺, 转而投身去学习提示词工程。这究竟称作什么呢? 这便是所谓的一味盲目跟风, 蜂拥而上。中央所踩下的刹车, 踩的对象正是这批人, 换一种更精准的说法, 踩的是那些给这批人递刀子的, 也就是所谓“卖铲子的人”。03 AI到底会不会砸了你的饭碗数据比感受更诚实课程讲授完毕之后, 老同学又抛出了一个更为切实的问题 , “那么你讲, 人工智能究竟有没有具备将我们这一批人予以淘汰的可能性呢? ”。我给他看了一组数据。劳动和社会保障科学研究院监测了全国300个城市的招聘信息, 得出结论, 2025年1至8月, 算法工程师岗位需求同比增速超过100%, 人工智能训练师岗位需求同比增速超过100%, 数据分析师岗位需求同比增速超过100%, 销售岗位需求同比下降10%至30%, 行政岗位需求同比下降10%至30%, 财务岗位需求同比下降10%至30%, 法务岗位需求同比下降10%至30%。有一项研究来自斯坦福大学, 自2022年推出之后, 在美国软件开发、客服这类高暴露职业当中, 22到25岁青年于初级岗位的就业率降低了13%。是什么在说明呢? 是这样一种情况在说明, 即AI所创造出来的岗位, 以及AI所替代的岗位, 它们根本就不是同一批涉足其中的人。营造的是“具备AI能力之人”的契机, 顶替的是“仅从事信息处理之人”的位子。我有个朋友, 他从事人力资源工作向我转告了一句话: 当下, 在大厂进行人员招聘时, 针对同样的一个运营岗位, 那些懂得运用AI工具的人员, 其薪资相比其他人, 会直接调高30%到—50%, 原因在于他们凭借AI工具, 一个人能够完成原本需要三个人去做的工作。于是乎, 答案明晰得很: 人工智能并非不会将人淘汰掉, 然而它所淘汰的并非是“不懂得人工智能的人”, 反而是“仅仅从事人工智能也能够做到的事情”这一类的人。假如你的工作每日皆是于Word之中更改格式, 于Excel之内拖拉表格, 于各类系统里进行复制粘贴, 那么无论你今年二十五岁还是四十五岁, 都应当紧张起来了。但是, 倘若你所从事的工作, 是那种必须与人进行交往互动的事, 是那种要求具备行业判断能力的事, 是那种要通过面对面沟通交流来完成解决的事, 那么短期内人工智能根本无法靠近你, 根本无法触及你。04 普通人吃这波红利到底该怎么吃老同窗吸了一口烟, 将最为关键的问题问了出来: “我明白其中的道理了。那么你直接跟我说, 像我这样没有技术基础, 且需要养活家人维持生计的, 应当如何去做呢? ”。我说了三句话。第一句别把AI当敌人当螺丝刀。你那外贸厂里头, 最具价值的并非那些机械装置, 而是你于东南亚历经十五载所构建的客户关联, 还有蕴藏在你脑海中之清关、报关以及物流的实战阅历。AI能够协助你实现报价单、邮件以及合同的全面自动化, 然而你凭借这十五年积攒下来的信任, AI是无法予以取代的。你所要着手去做的并非是去钻研编程, 而是要深入思索怎样借助AI将自身的经验拓展至十倍之多。第二句别一上来就学先学AI能怎么改造你这一行。技术更新的速度实在是太快了, 你在今年所学会的框架, 到了明年就会过时。然而, 要是你弄明白AI在外贸行业当中, 用于客户画像方面、供应链预测方面、汇率风险分析方面是怎样进行应用的, 那么这一套认知, 即便到了十年之后, 依旧是有用的。第三句别看了几个AI概念股就冲进去。于今年上半年期间, 在与AI存在关联的上市公司范围之内, 有超过四成的公司其实际获取的利润呈现为负数。真实意义上的政策盈利是一场漫长的赛跑, 并非是短距离的快速冲刺。那些促使你毫无保留投入的人, 要么是愚蠢, 要么是心怀不良。05 真正的警惕信号是所有人都开始说AI是风口的时候临要走的时候, 老同学神情带着若有所思的样子, 补充说了一句, “那么按照你所说的这种情况, AI这一波就没有属于我的事情了是吗? ”。我讲的是恰恰相反的情况, 这一回最大的机遇, 恰恰是留给像你这样的“行业老兵”的。中央提及“AI”, 其重点向来并非AI自身, 而是加号之后所跟随的具体行业。AI仅仅是工具, 然则场景才是壁垒。一位身处AI公司的算法工程师, 就算极为厉害, 也定然不会比你更加了解东南亚客户的付款习惯。你所需的并非成为他, 而是要掌握运用他所创造的工具, 进而使得你的本职工作比原先强大十倍。真正致使差距被拉开的, 向来不会是谁率先学会运用AI, 而是谁首先能够把AI应用于自身那如同烂泥一般的具体业务当中, 进行实际操作, 从而产生区分出差异的效果。前一个月, 我前往深圳, 去参观了一家制造四足机器人的工厂, 那种机器人如同狗一般, 具备能够奔跑以及跳跃的能力。工厂里的人员跟我讲说, 当前在全球范围之内, 每当售出10台这样的机器, 其中便有8台是产自中国的。那个车间之中, 我停留立足, 流水线上几百台“机器狗”同步实现出厂, 目睹这般情景的我, 后背隐隐涌上一丝凉意, 顿感有些寒意袭人并伴有寒凉之感。我问自己这些玩意到底是我们的对手还是帮手过后想清楚, 那东西既不是能与之较量的对手, 也不是能提供助力的帮手, 它是一面镜子, 这镜子所能映照出的, 是你过往二十年积攒起来的事物, 究竟可不可以经受住这一轮的筛选淘汰。老同学最后问我一句那我那个还学不学我表明, 要学, 然而学之前, 得先把你那从事外贸的整套本事梳理明晰。工具是为有技艺的人所预备的。你手里连一把锤子都未曾拥有, 凭借什么去运用电动工具?在这一轮的AI浪潮当中, 中央已经把话挑得十分明白了, 那就是方向是真实存在的, 钱也是真实存在的, 机会同样是真实存在的。然而, 那些一哄而上的人, 将会被时代提前进行清场。主航道上也有漩涡。别当那个没穿救生衣就跳下去的人。