Fay 数字人框架从克隆到跑通只需 3 步把大模型接进数字人【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/FayFay 数字人框架是一个让数字人和大语言模型连通业务系统的开源 Agent 框架提供带货、助理、Agent 三个版本。适合想让数字人、大模型接入自己业务系统做虚拟导购、交互助手或自主执行助手的开发者和产品人。Fay 数字人框架是什么定位与三个版本Fay 把「数字人形象」和「大模型能力」解耦成一套可插拔的 Agent 框架你不需要重造轮子就能让数字人或纯大模型对接自己的业务。它同时覆盖 2.5D、3D、移动端、PC 端、网页端的数字人也兼容 OpenAI 协议和 DeepSeek 等大语言模型。整个项目用三个独立分支来区分形态你按需求选一个分支跑即可带货完整版fay-sales-edition面向直播、商品问答等销售场景助理完整版fay-assistant-edition面向人机交互、可下发设备指令的助手Agent 版fay-agent-edition面向能自主决策、调用工具的主动型智能体Fay 怎么部署三步快速上手三步走通一个数字人服务拿代码、改配置、起服务。注意 main 分支只是导航页真正可运行的代码在上面三个版本分支里所以第一步就要切到你需要的分支。第一步 获取代码并切到对应版本git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay克隆后git checkout到目标版本分支比如助理完整版fay-assistant-edition再按requirements.txt装好 Python 依赖即可。第二步 配置参数打开项目里的 config.json按需填入大模型名称与 API 密钥、语音合成TTS声音、以及要接入的识别/分析服务。改完保存这一步决定数字人「说什么、怎么说话」。第三步 启动服务python main.py运行 main.py 启动服务系统会按配置加载形象与交互模型随后你就能通过网页面板或语音、文字与数字人对话了。Fay 数字人应用场景上线后能做什么同一个框架三个版本对应三类典型落地场景你可以按业务需要挑一个先跑通。虚拟导购 / 直播带货带货完整版— 场景是直播带货与商品在线问答你只需接上语音识别与弹幕、视频号监听数字人就能自动回评、答疑并做违禁词检查上线后可以实现 7×24 在线卖货把重复的售前咨询交给系统处理。人机交互数字人助理助理完整版— 场景是前台接待、课堂答疑或客服助手你用语音或文字下指令助理基于大模型应答还能调用「开关设备」等工具上线后得到一位既能答疑、又能执行简单操作、可按学习者反馈调整节奏的智能助手。自主决策 AgentAgent 版— 场景是希望智能体主动干活而不只是被动应答它可以在 Python 执行器、网页检索器、本地知识库等工具之间自主决策并串联调用还可以主动发消息联系上线后数字人从「一问一答」升级为能规划并执行任务的智能体。Fay 核心模块解析config、core、ai_module以下路径位于各版本分支如助理完整版fay-assistant-editionmain 分支为导航页。看懂这三处你就掌握了 Fay 的骨架config.json— 全局配置中心集中管理模型、语音、第三方服务的参数。core/— 核心运行逻辑负责交互调度、内容数据库与问答服务等。ai_module/— AI 能力插件目录语音识别、多种 TTS、各类大模型 NLP 都在这里按需接入。Fay 数字人新手避坑提醒三条最常见的坑先记住能少走弯路先选版本再动手main 分支不含运行代码务必先checkout到带货 / 助理 / Agent 版本分支。填好大模型配置config.json里模型名、API 密钥、TTS 声音填错容易出现白屏或无声音输出改完记得重启服务。依赖用 requirements.txt用 Python 按requirements.txt安装依赖避免 LangChain 等包版本不匹配报错。收尾Fay 数字人框架把「数字人 大模型 业务系统」这条链路做成了可插拔的三版本方案从克隆到跑通只要三步适合想快速落地数字人交互或自主 Agent 的你。现在选一个版本分支克隆下来填入配置让第一位数字人上岗吧。【免费下载链接】Fayfay是一个帮助数字人2.5d、3d、移动、pc、网页或大语言模型openai兼容、deepseek连通业务系统的agent框架。项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fay/Fay创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考