随着高考制度的改革与教育资源的不断拓展考生在填报志愿时面临海量高校与专业信息传统填报方式依赖个人经验、家长建议及有限公开信息存在信息不对称和主观偏差问题。系统通过爬虫技术整合各大招生网站、教育部门官网数据清洗整合院校信息、专业设置及高考资讯但传统模式无法高效处理这些数据。例如考生需手动筛选全国高校信息学校分类仅按学科优势或学校层次宽泛划分缺乏对具体专业领域特色的精准定位资料分类混乱关键信息模糊或缺失影响决策质量。协同过滤算法的引入为解决这一问题提供了技术路径通过分析历年高考数据、学生兴趣偏好及院校特点构建个性化推荐模型成为优化填报流程、提升用户体验的迫切需求。基于协同过滤的高考志愿推荐系统是一个集Spring Boot框架、Vue框架、Java语言、MySQL数据库和B/S架构等先进技术于一体的综合性平台系统的应用不仅减轻了考生与家长的信息搜集负担还通过数据可视化技术呈现学校录取统计、专业热门程度等分析结果助力教育管理部门制定招生政策推动教育决策科学化促进教育公平与资源优化配置。系统结构功能设计高考志愿推荐系统共分为用户和管理员两部分。用户功能包含院校信息专业信息高考资讯用户反馈个人中心填报建议。管理员功能包括用户院校类型院校信息专业信息志愿填报填报建议用户反馈系统管理。系统结构功能图如图4-1所示。院校信息管理员进入系统管理界面点击院校信息模块进入院校信息列表对院校信息进行添加修改及删除等操作。