2026年7月23日2026“直通乌镇”全球互联网大赛开源竞技挑战赛启动仪式在上海国际会议中心举行。SuperRadar社区受邀出席启动仪式并荣获大赛官方 **“开源生态合作伙伴”**证书。这不仅是对 SuperRadar 社区的认可也标志着毫米波雷达行业正在从封闭研发走向开放协作与生态共建。让高质量贡献被看见“直通乌镇”全球互联网大赛是世界互联网大会乌镇峰会的重要活动之一持续搭建技术、项目、人才、产业与资本合作交流平台。赛事依托“太乙”开源生态服务平台对被社区认可并合入的有效贡献进行价值评估推动开源评价从关注提交数量进一步走向关注贡献质量、技术难度和实际影响。SuperRadar 社区此次成为开源生态合作伙伴不仅是大赛对社区开放方向与生态价值的认可也是我们连接更多开发者、高校团队和产业伙伴的一次重要机会。社区任务进度目前已有多个开发者围绕MATLAB ADC 信号处理链路、人流与室内走廊数据采集、路侧车辆目标感知、雷视融合等方向成功认领并提交了多份具体开发计划部分任务已经进入成果提交与技术评审阶段。基于MATLAB 实现信号处理链路任务链接https://github.com/Super-Radar/CTSAI-A100/issues/7Github IDDwHz、btlqql其中开发者计划基于公开 ADC 示例数据实现数据解析、远近波配置加载、Range FFT、Doppler FFT、CFAR检测、基础角度估计与结果可视化并补充完整的工程说明和算法文档。目前该任务已经有社区开发者提交阶段性Pull Request。相关实现覆盖四通道ADC解包、Range FFT、Doppler FFT、静态杂波抑制、二维CA-CFAR、基础空间FFT角度估计及PNG、CSV、MAT结果导出。校园人流与室内走廊场景任务链接https://github.com/Super-Radar/CTSAI-A100/issues/8Github IDZzht999、yyqbngt在开放应用场景采集任务中开发者分别提出了校园人行道和教学楼走廊等实验方向。其中校园人流方向计划采集静态背景、单人经过、多人同行等原始ADC数据并通过MATLAB完成LFMCW仿真、2D-FFT、MTI前后对比以及仿真与实测结果分析。室内走廊方向则计划使用行李箱、小推车、反射板和慢速行人等目标研究墙体、门框和桌椅等静态背景下的低速目标检测与杂波抑制问题。路侧车辆目标感知任务链接https://github.com/Super-Radar/CTSAI-A100/issues/13Github IDDwHz开发者提出将 CTSAI-A100 布设在道路侧方采集静止背景、车辆驶近、车辆驶离、侧向经过和多车连续经过等工况。该计划将结合MATLAB仿真和实测数据完成距离FFT、2D-FFT、MTI处理及关键参数影响分析并对道路固定反射、静态杂波和运动车辆在距离—速度图中的表现进行比较。雷视融合感知场景任务链接https://github.com/Super-Radar/CTSAI-A100/issues/5Github IDZzht999开发者计划将 CTSAI-A100 毫米波雷达搭配单目相机组成多传感器感知系统搭建室内低速感知实验场景。场景包含桌椅、墙面等静态障碍物以及行走行人、移动小车等动态目标可对比雷达测距测速优势与视觉语义识别优势开展多源信息融合实验用于多传感器融合、目标检测相关教学验证。这些正在发生的协作让 SuperRadar 的社区正在进入“共同建设”。从一个Issue被认领到一份方案被提出再到一个Pull Request被提交每一步都在让 CTSAI-A100 更容易被理解、更容易被使用也让开放毫米波雷达生态拥有更多真实的参与者。CTSAI-A100 为起点本次赛事中SuperRadar 围绕CTSAI-A100项目面向开发者开放协作任务。Github地址https://github.com/Super-Radar/CTSAI-A100CTSAI-A100 是 SuperRadar 面向科研与算法开发开放的毫米波感知硬件基于 4T4R FMCW 架构支持中长距目标探测并开放 ADC 数据与点云数据方便开发者围绕以下方向开展研究与实践雷达数据解析与处理点云可视化和工具链优化技术文档与开发示例完善感知算法与多传感器融合验证面向机器人、智能交通等场景的应用探索社区寄语我们希望逐步开放硬件接入能力、ADC 与点云数据、开发工具、高质量数据集、技术文档和示例工程帮助开发者更快读懂数据、更快接入设备、更快完成算法与场景验证。对 SuperRadar 社区而言参加本次赛事并不只是一次亮相。我们更希望借助“直通乌镇”这一平台让更多开发者接触真实的毫米波雷达项目让高校学生在真实社区协作中积累工程经验让有价值的代码、文档和工具贡献得到记录与认可连接更多关注智能感知的技术人才和生态伙伴推动开放能力从单向提供走向持续共建每一项被社区合入的贡献都可能让工具更完善、文档更清晰、开发体验更顺畅也可能帮助新的感知场景更快落地。开放社区的建设不只在于发布多少资源更在于能否长期回应开发者需求持续维护项目吸收有价值的外部贡献并将共同创造的成果反哺技术、产品和真实场景。未来深圳承泰科技将持续投入 SuperRadar 社区建设逐步完善开放硬件、高质量数据集、SDK、工具链、开发文档和场景实践与更多开发者、高校、科研机构及产业伙伴共同探索智能感知技术的更多可能。我们期待以此次开源竞技挑战赛为新的起点让更多高质量贡献被看见让更多青年开发者走进真实项目也让开放毫米波雷达迈向更加广阔的生态共建。