今年大厂纷纷积极发力AI百度、阿里、腾讯、字节等多家公司都已将AI接入自家产品中利用AI技术深度提升用户体验。开发出了一系列toB和toC的AI产品如百度的文小言、字节的豆包App等这些产品不仅展示了AI在内容生产、智能助手、创意生成等方面的潜力也成为了AI技术落地价值实现的重要载体。同时AI也成为拉动大厂人才需求的一大方向。大厂岗位含AI量高达80%主要包含算法、研发、AI产品经理。可见AI风口不止在AI更体现在如何将AI技术应用在产品中发挥其真正的价值。在这个赛道产品经理具备天然的优势。所有的产品都值得用AI再做一遍如果你刚毕业/工作了一段时间迷茫职业发展方向产品经理可以作为优先考虑的方向。主要基于以下这几点考虑1、招聘需求旺盛AI技术带来新机遇人工智能、大数据、物联网等新兴技术的快速发展为产品经理带来了新的创新空间和岗位需求。AI时代所有的互联网产品都将重做一遍产品经理的需求将再次被激发。2、薪资高岗位核心虽然高不过算法/技术也是互联网岗位排行第二月平均薪资高达23K初级产品经理的年薪通常在12-20W而高级产品经理和产品总监的年薪可达50W到300W以上。而技术通过产品形态推向市场的过程需要产品经理场景洞察的敏锐度、体验设计的颗粒度、商业闭环的掌控力进行推进落地。所以产品经理作为企业创新和商业价值实现的核心角色是不可或缺的存在。3、入行门槛低职业天花板高做产品经理没有专业要求也不需要会写代码掌握规范的产品经理工作方法论能实操落地既可以从事。很多人以为做产品经理没有门槛其实产品经理看似没有要求就是最高的要求——综合能力要求很高、实操性强且产品技巧、思维、经验能多行业多岗位迁移。由此很多程序员、设计师、项目经理、需求分析师、财务工作多年职业发展遇到瓶颈都想转产品但你的逻辑思维、用户洞察、数据敏感度、市场洞察、项目管理能力、迭代能力、执行复盘能力等是否符合要求这些都需要体系的产品知识框架大量的项目实操打磨去积累沉淀的。那么没有产品基础和经验如何高效转岗产品经理拿到心仪offer呢总结成3个大模块其实就是——能力补齐深入理解AI产品经理、快速提升核心技能经验获取快速获取AI产品相关经验让简历更有竞争力业务思维拓展提升业务理解深度梳理公司业务利用AI赋能业务创造新价值。最后对于正在迷茫择业、想转行提升或是刚入门的程序员、编程小白来说有一个问题几乎人人都在问未来10年什么领域的职业发展潜力最大答案只有一个人工智能尤其是大模型方向当下人工智能行业正处于爆发式增长期其中大模型相关岗位更是供不应求薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家给硕士毕业的优质AI人才含大模型相关方向开出的月基础工资高达5万—6万元即便是非“人才计划”的普通应聘者月基础工资也能稳定在4万元左右。再看阿里、腾讯两大互联网大厂非“人才计划”的AI相关岗位应聘者月基础工资也约有3万元远超其他行业同资历岗位的薪资水平对于程序员、小白来说无疑是绝佳的转型和提升赛道。如果你还不知道从何开始我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程我也是一路自学走过来的很清楚小白前期学习的痛楚你要是没有方向还没有好的资源根本学不到东西下面是我整理的大模型学习资源希望能帮到你。扫码免费领取全部内容最后1、大模型学习路线2、从0到进阶大模型学习视频教程从入门到进阶这里都有跟着老师学习事半功倍。3、 入门必看大模型学习书籍文档.pdf书面上的技术书籍确实太多了这些是我精选出来的还有很多不在图里4、AI大模型最新行业报告2026最新行业报告针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。5、面试试题/经验【大厂 AI 岗位面经分享107 道】【AI 大模型面试真题102 道】【LLMs 面试真题97 道】6、大模型项目实战配套源码适用人群四阶段学习规划共90天可落地执行第一阶段10天初阶应用该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识对大模型 AI 的理解超过 95% 的人可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解别人只会和 AI 聊天而你能调教 AI并能用代码将大模型和业务衔接。大模型 AI 能干什么大模型是怎样获得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型应用业务架构大模型应用技术架构代码示例向 GPT-3.5 灌入新知识提示工程的意义和核心思想Prompt 典型构成指令调优方法论思维链和思维树Prompt 攻击和防范…第二阶段30天高阶应用该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习学会构造私有知识库扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架抓住最新的技术进展适合 Python 和 JavaScript 程序员。为什么要做 RAG搭建一个简单的 ChatPDF检索的基础概念什么是向量表示Embeddings向量数据库与向量检索基于向量检索的 RAG搭建 RAG 系统的扩展知识混合检索与 RAG-Fusion 简介向量模型本地部署…第三阶段30天模型训练恭喜你如果学到这里你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作自己也能训练 GPT 了通过微调训练自己的垂直大模型能独立训练开源多模态大模型掌握更多技术方案。到此为止大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗为什么要做 RAG什么是模型什么是模型训练求解器 损失函数简介小实验2手写一个简单的神经网络并训练它什么是训练/预训练/微调/轻量化微调Transformer结构简介轻量化微调实验数据集的构建…第四阶段20天商业闭环对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知可以在云端和本地等多种环境下部署大模型找到适合自己的项目/创业方向做一名被 AI 武装的产品经理。硬件选型带你了解全球大模型使用国产大模型服务搭建 OpenAI 代理热身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地计算机运行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型部署一套开源 LLM 项目内容安全互联网信息服务算法备案…扫码免费领取全部内容3、这些资料真的有用吗这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理现任上海殷泊信息科技CEO其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证服务航天科工、国家电网等1000企业以第一作者在IEEE Transactions发表论文50篇获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目无论你是小白还是有些技术基础的技术人员这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇转行大模型岗位。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】