一、基础环境搭建部署1.系统初始化部署 openEuler 服务器关闭 SELinux 与防火墙配置 yum 软件源源码编译部署 Python3.11.9 运行环境配置阿里 pip 国内镜像加速依赖下载。2.数据库部署安装 MySQL 8.0.45 服务创建业务库 testdb 与订单表 order_info导入标准测试订单数据完成数据库账户与启动服务配置。3.大模型平台接入注册腾讯云 TokenHub 聚合平台并完成实名认证申领 API 调用密钥创建项目.env 独立配置文件存储数据库、大模型密钥设置 600 权限加固敏感文件。4.环境连通校验批量安装项目所需 Python 第三方依赖分别完成 MySQL 数据库连通性、TokenHub 大模型 API 接口连通性测试确保底层服务可用。二、分层业务脚本开发项目采用分层解耦设计共开发 5 个核心文件职责拆分清晰1.mysql_client.py数据访问层封装 MySQL 连接、只读查询、EXPLAIN 执行计划获取能力内置 SQL 安全拦截逻辑仅放行 SELECT 语句拦截所有增删改、建删表高危操作。2.prompts.py提示词工程层统一维护自然语言转 SQL、SQL 性能调优两套标准化 Prompt 模板封装正则工具方法自动从大模型返回文本提取纯净可执行 SQL。3.main.py核心调度层串联数据库客户端、大模型能力、提示词模块封装 NL2SQL 查询、AI 数据解读、SQL 性能优化三大核心业务提供终端交互式操作菜单为网页端复用底层逻辑。4.web_main.py可视化界面层基于 Streamlit 搭建 Web 图形面板复用 main.py 核心业务函数增加输入内容合法性校验以表格、代码块可视化展示查询与调优结果。5.env配置隔离文件独立存储数据库连接参数、大模型鉴权密钥、模型参数实现敏感账号密钥与业务代码完全分离避免硬编码泄露风险。三、全场景功能验证测试1.自然语言查询测试覆盖多类电商业务查询场景校验 AI 生成 SQL 语法合规、业务逻辑准确模糊查询、聚合统计等功能无异常。2.SQL 性能优化测试输入各类待分析查询语句验证程序可完整解析 EXPLAIN 执行计划输出可直接落地的索引创建语句与优化后 SQL。3.边界异常测试模拟空白输入、超长复合查询、无匹配数据等极端场景校验程序捕获异常后友好提示不会崩溃终止。4.安全合规测试校验 AI 不会生成 UPDATE、DELETE、ALTER、DROP 等高危 SQL程序日志、终端输出不会打印明文数据库密钥与大模型 API Key。一、创建业务表结果二、最终测试结果