Kronos 股票预测教AI读懂K线400根历史进120根未来出【免费下载链接】KronosKronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/KronosKronos是第一个专为 K 线K-line序列打造的开源股票预测基础模型在超过45 个全球交易所的K线数据上完成预训练。它把原始蜡烛图翻译成 AI 能读的语言用 400 根历史K线预测出未来 120 根的价格与成交量。盯盘收盘的你还是没想明白明天怎么办周三下午 3:30刚收盘。你刷了三遍均线、MACD又翻了十几篇点评问同事明天怎么操作还是没等到一个准话。Kronos 是一个专为K线序列打造的首个开源基础模型可以看作一个开箱即用的开源量化模型喂进去K线吐出来预测的价格和成交量曲线。Kronos 技术架构从K线标记化到自回归预测的两段式流程 Kronos 是怎么读懂K线的把K线变成模型能读的句子问题是一根K线带开、高、低、收、量五个数字相邻数值跳得又大又乱模型直接读很难找到规律。Kronos 的答案是一个专用 tokenizer先用 BSQ 量化把每根K线压缩成两级分层token——粗粒度子token记录整体形态细粒度子token保留价格与量能的细节。这就像把一张手写的家庭食谱抄成标准化的菜谱卡任何人照着卡片都能做菜。自回归地一步步解码未来问题是股价噪音很大模型预测时绝不能偷看未来数据必须只靠历史做判断。Kronos 堆叠因果 Transformer 块自回归地解码K线每一步先预测下一个粗粒度 token再基于它预测细粒度 token一根接一根直到填满整个预测窗口。就像一位只能参考已经放过的歌来点下一首的DJ——他没法偷看后面的播放列表。 证据链数字从哪里来听起来像玄学直接看数字。A股回测超额收益跑赢沪深300Kronos 回测结果带成本累计收益与相对沪深300基准的累计超额收益仓库自带完整的微调 回测示例在A股数据上跑了一个 top-K 策略。回测数字含交易成本累计收益15%25%4条采样曲线相对沪深300累计超额收益6%13%回测区间2024-07 至 2025-05README 也提醒这是简化演示流程不是生产级量化系统。单股5分钟K线预测400根进120根出AI K线预测效果蓝线为真实数据红线为 Kronos 预测价格与成交量回看窗口400 根预测长度120 根最大上下文512 根红色预测曲线大致跟上蓝线的先跌后涨成交量峰值位置也对得差不多——不是逐根命中但把趋势和节奏抓住了。微调5分钟高频K线往前推48根Kronos 5分钟K线预测港股阿里巴巴(09988) 高频K线微调效果finetune_csv/ 目录提供在CSV上微调的完整流程上图就是港股阿里巴巴 5 分钟K线微调后的例子——用 512 根回看窗口往前预测 48 根。四步跑通你的第一次 AI 股票预测从看到跑通大约十分钟四步。1. 克隆仓库装依赖git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos cd Kronos pip install -r requirements.txt2. 准备一份K线CSV需要timestamps, open, high, low, close, volume, amount列仓库自带样例finetune_csv/data/HK_ali_09988_kline_5min_all.csv3. 跑第一次预测改 examples/prediction_example.py 里的数据路径运行python examples/prediction_example.py4. 批量并行筛多只股票predict_batch方法支持多只股票并行预测示例在 examples/prediction_batch_example.py跑通后的样子终端先打印预测数据的前几行再弹出画图窗口——蓝线是历史真实值红线是 Kronos 的预测上下两格分别是价格和成交量。延伸玩法用自己的CSV数据微调finetune_csv/A股Qlib回测完整流程finetune/网页界面直接试预测webui/那个收盘的傍晚你不再对着K线发呆而是打开一份CSV、跑一条命令让模型把接下来的120根K线摆到你面前。Kronos 的价值就是把量化预测的门槛从会写模型降到会读CSV。现在就git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos十分钟跑通你的第一次预测。进阶提示想微调自己的K线先看 finetune_csv/configs/ 里的YAMLlookback_window 与 predict_window 直接决定你的预测窗口。【免费下载链接】KronosKronos: A Foundation Model for the Language of Financial Markets项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/kronos14/Kronos创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
