向量数据库检索 比如检索出10个压缩去掉多余 通过压缩剩下5个相似性分数 通过相似度打分倾向1的剩下3个排序 排序通过最相关的排在前面 剩下2个调优产生负担时间成本慢金钱成本调用大模型上下文压缩支持单独或者管道串联封装了好的压缩做成管道工作流排序lost in the middle 现象 主要场景长文在切片之后检索之后出现lost in the middle现象相似性分数一种精准定位方式出现3个文档根据相似度靠近1的剩下2个混合搜索不同算法互补得到更好结果先向量搜索关键词搜索或者关键词向量搜索