2026年6月11日RAGFlow 正式发布v0.26.0。从这次更新内容来看这不是一次普通的小版本迭代而是一次覆盖模型接入、企业数据连接、GraphRAG 索引能力、Go API 迁移、检索与重排、流式推理、权限与稳定性、CLI、国际化与前端体验的系统性增强版本。如果你正在使用 RAGFlow 构建知识库问答、企业检索增强生成、工作流 Agent、GraphRAG、SearchBot 或多模型统一接入平台那么v0.26.0 几乎每个模块都有值得关注的变化。这一版本最大的关键词可以概括为模型提供商能力全面增强模型列表可远程自动发现同一提供商支持多个 API Key企业级数据连接器持续扩容GraphRAG 最耗时流程支持断点与恢复推理模型输出流更快、更实时、更透明Go API 与 CLI 能力继续大规模补齐稳定性与兼容性修复数量极多下面我们按照模块进行详细拆解。一、版本概览RAGFlow v0.26.0 到底升级了什么官方给出的 v0.26.0 内容可以分为四大部分新特性改进项模型支持扩展Bug 修复与大量工程级完善这次更新里最核心的新特性有四项1模型提供商支持“自动填充模型列表”RAGFlow 在 v0.26.0 中实现了多个模型提供商的自动模型列表填充能力不再需要手动输入模型名称。当前支持的提供商包括OllamaOpenRoutervLLMOpenAI-API-CompatibleLM-StudioVolcEngineXinferenceLocalAIBaiduYiyanGPUStackFish Audio这意味着用户在接入这些模型提供商时系统可以直接拉取远端当前可用模型并在界面中动态展示大幅降低模型接入门槛。2支持同一模型提供商配置多个 API Key这一点对于企业、多租户、多环境以及多账号配额管理来说非常关键。v0.26.0 允许对同一模型提供商配置多个 API Key显著提升了灵活性与可运维性。3UI 模型下拉框支持动态拉取远程模型除了底层支持模型列表获取之外前端也打通了完整链路模型选择下拉框会通过远程提供商接口动态获取当前可用模型。这解决了两个实际问题不再依赖静态维护模型名新模型上线后可以更快在界面中出现4新增 7 大数据源连接器RAGFlow 在数据接入侧继续强化企业场景能力新增以下连接器OutlookOneDriveMicrosoft TeamsSlackSharePointSalesforceAzure Blob Storage对于企业知识库建设来说这意味着 RAGFlow 正进一步打通邮件、云盘、协同办公、CRM、对象存储等关键数据源。5GraphRAG 支持社区抽取与实体消解的断点续跑在 GraphRAG 索引流程中community extraction社区抽取和entity resolution实体消解往往是最耗时、成本最高的步骤。v0.26.0 为这两个关键阶段引入了checkpoint 和 resume能力也就是断点与恢复机制。这项能力对于大规模知识图谱构建尤其重要因为它能显著减少中断后全量重跑带来的资源浪费。二、核心改进推理输出更快、更透明移除think文本缓冲本次更新中非常值得关注的一项改进是移除了think文本缓冲机制。它带来的直接效果是推理模型在交互时会显得更快输出过程更透明流式体验更贴近用户预期对于依赖 reasoning-capable 模型的场景这一改动会直接改善交互体感。MySQL migration 标记为已应用v0.26.0 对 MySQL 迁移状态处理做了完善支持将相关 migration 标记为已应用并进一步优化了 MySQL migration 版本工作流。同时还修复了与 tenant_model 相关的迁移问题包括SQL 创建语句中尾逗号问题tenant_model migrate 修复去除 Peewee 自动命名的唯一索引参数化 tenant_model_provider 插入语句这些修复整体上提升了数据库迁移的稳定性与一致性。三、模型支持继续扩容更多主流模型可直接使用本次版本新增和更新了多类模型支持新增模型与模型家族SiliconFlow 新增 4 个模型新增 MiniMax-M3 模型更新支持最新 Anthropic 模型更新支持 Voyage 4 模型家族更新 Cohere 模型列表新增 DeepSeek 模型更新全部 Qwen 模型清单增加 bge 作为 embedding支持多类型 factory models新增或增强的提供商能力Qiniu 模型提供商GiteeAI 提供商支持Xiaomi chat providerXiaomi 的 ASR 与 TTSX.AI 的 TTS 与 ASRGPUStack 的 EmbedBedrock embeddingsReplicate 的 RerankDify-compatible retrieval APIRAGFlow server API 的 Go 实现此外还补齐了多个提供商的模型元数据实现包括XinferenceLocalAIBaiduYiyanTencent Cloud四、模型提供商能力大升级不仅能列模型还能更稳定、更易用v0.26.0 在模型提供商侧的更新量非常大几乎贯穿了模型列表、验证、请求稳定性、base_url、驱动兼容性、推理家族识别、UI 交互、别名查找等多个层面。1模型列表能力增强围绕模型列表版本中完成了以下增强和修复从远程模型提供商获取模型列表新增 OpenRouter OpenAI API compatible 的 list models支持自定义编辑模型列表新增 placeholder model metas修复新添加模型未出现在下拉菜单修复多个 provider 的 model list 问题更新 Cohere、Qwen、DeepSeek 等模型清单删除不支持的模型提供商列表支持展示 SiliconFlow 国际站 URL支持列出 Tongyi-Qianwen 国际站 base_url修复默认 embedding 模型在 provider 未注册时的展示问题修复不需要将 inactive models 放到底部的问题支持 provider 数量在不同模型类型筛选标签中展示2同一 Provider 多模型与多 Key 能力支持 tenant 级 LLM provider 配置支持同一提供商多个 API Key支持 add multi_models支持 embedding 维度 metadata 和校验支持可选 embedding dimension3模型验证与接入体验优化校验自定义模型输入支持无 llms 的 provider 也可 verify修复 provider add verify 问题修复 model instance verify 的问题修复在 UI 中必须选择至少一个模型才能校验 OpenRouter 的问题await lmstudio embedding verification修复 BaiduYiyan API key 验证失败修复 VLLM 未带 /v1 时无法添加修复 MinerU 无法添加修复 paddle ocr 无法添加修复无法添加 bedrock修复无法添加 fish audio修复 volc engine 等 json key 工厂问题将 volcengine provider 配置中的 ark_api_key 重命名为 api_key4base_url、驱动与请求稳健性多个模型驱动的 default transport、URL 后缀、base_url、自定义区域与请求处理都得到了强化涉及VolcEngine 模型列表后缀自定义 base_url 在默认 region 为空时的处理Google 自定义 base URLsLongCat、Voyage、ModelScope、Novita、N1N 等默认 transport 处理强化JieKouAI 驱动请求强化与 SSE scanner buffer 提升Moonshot model 和 balance 请求修复MiniMax driver requests 修复validate URL suffix config keysguard unsafe index access in Google 和 Ollama driversDeepSeek 与 VolcEngine streaming 中 nil pointer 防护case-insensitive model alias lookupstrip Ollama-style tag suffix from LocalAI model names5推理家族与 thinking 模式修复与 reasoning 模型相关的修复是本次版本重点之一修复 MiniMax 模型 thinking mode 未正确启用禁用 Qwen3.5、Qwen3.6 thinking 以避免潜在无限循环规范 reasoning model families规范 Qwen reasoning families修复 think stream tail handling修复 think stream parsing防止 post-think 文本重复移除 think 文本缓冲实现实时 reasoning stream修复 Agent chat 中 MiniMax 在 thinking 时的内容问题五、企业级数据连接器继续扩张7大新连接器上线v0.26.0 对企业数据源生态进行了明显补强新增连接器包括OutlookOneDriveMicrosoft TeamsSlackSharePointSalesforce CRMAzure Blob Storage同时围绕连接器体系Go API 侧也补齐了大量管理能力create_connector APIconnector get APIconnector 管理 endpointsdelete / rebuild / listlog APIPATCH 更新 connectorcheck connection支持 apikey 与 regionGoogle OAuth connector 接口此外还有若干连接器相关修复OneDrive 的 folder_path 在 Graph delta URL 中做规范化WebDAV 数字字符串 size limit 校验Discord server_ids / channels 支持 list 输入容错这些更新说明 RAGFlow 已逐步形成更完整的企业数据接入层。六、GraphRAG 与知识图谱这次是真的往“可生产化”推进了一大步GraphRAG 是 v0.26.0 的另一大亮点。1断点续跑能力上线在社区抽取和实体消解这两个高成本阶段引入 checkpoint/resume 支持这是本次版本中最重要的 GraphRAG 能力升级之一。2实体抽取与排名修复修复 spacy 实体抽取修复 GraphRAG entity ranking 失效问题通过 pagerank 与 n-hop paths 恢复实体排名添加 KG scoring utilities添加 KG entity / relation / community search functions支持 KG-specific 查询中的 SelectFields override新增 QueryRewrite prompt builder 和 response parser新增完整 KGSearchRetrieval 流程覆盖 N-hop、scoring、query_rewrite、community添加 EnrichChunksWithDocMetadata用于将文档 metadata 附加到 chunks添加 ResolveReferenceMetadata 工具函数从这些变化看RAGFlow 不只是修了一些小 bug而是在持续增强 GraphRAG 的完整检索链路能力。七、检索、Rerank 与搜索结果质量RAG 体验进一步增强v0.26.0 在检索层面的变化也非常多涉及传统检索、混合检索、深分页、重排、SearchBot 等多个方向。1检索与分页优化最大 page size 被限制防止大查询导致系统崩溃或严重卡顿page_size 最大值设为 100修复 chunk 页面切换 page_size 后当前页未重置修复 agent launch 页面出现 “pagesize exceeds maximum value”移除 search 和 retrieval 页面中的分页修复 dataset retrieval test 返回的 total 数量错误深分页下保持 rerank window 与 page_size 对齐2Rerank 与混合检索改进实现 Replicate driver 的 Rerank修复 Qwen rerank 错误响应处理将 reranker scores 标准化到统一尺度后再进行 hybrid blend在 OpenSearch hybrid search 中保留 BM25 分支在 KNN second-pass scoring 中实现 get_scores3SearchBot 与检索 API 增强支持 searchbots ask 传递 search id新增 POST /api/v1/searchbots/related_questions新增 POST /api/v1/searchbots/retrieval_test新增 POST /api/v1/searchbots/ask支持带引用和 think-tag 处理的流式 RAG支持 Dify-compatible retrieval API endpoint在 go-api 中为 chat completions 增加 RAG retrieval4元数据过滤与查询修复修复 metadata filtering 中空 AND 结果被错误丢弃修复大小写不敏感的 contains / not contains / not inconsolidate metadata filter pipeline修复 auto metadata type 问题防止 auto-metadata 中 None 导致 KeyErrormigrate meta_filter 和 convert_conditions 到 Go八、文档解析、知识库与多格式处理大量稳定性修复落地如果你把 RAGFlow 用在文档入库、知识解析、文档预览、切块与多模态抽取上这个版本同样有很多实用修复。1文档解析与抽取修复MinerU 解析器不再把页眉页脚等 page chrome 错误抽成正文DeepDoc 补充英文 caption 模式修复英文图表标题缺失TitleChunker 恢复 json 和 chunks upstream 格式输出Docling native chunks 为空时回退处理markdown fenced code block extraction 修复保留 markdown tables 的 delimiter extractionnaive 模式中强制合并过短 markdown headers避免独立切块Excel parser 修复在 chunk_rows 精确倍数时产生多余 header-only chunkimage parser 强制输出 jsontable parser 文档 metadata 聚合支持 auto modeimage_base64 在写入 doc-store 前进行校验英文语言检测中 list 参数导致 is_english() 恒 False 的问题修复FulltextQueryer.paragraph 中按空白符对 content_tks 分词修复 pipeline parsing result 检查报错2知识库与文档管理修复上传 .tsv 文件失败时现在会返回错误消息修复无法创建 dataset新增 Bulk action支持将多个文件批量关联到 datasets修复 linked file row 缺失时 document rename 保护修复 dataset delete 时 File2Document row 缺失保护POST /documents/stop 时移除部分 chunks 并重置计数器parse 和 stop_parsing 中增加 docStoreConn.delete 的 index_exist 防护duplicate document ingest guard 调整guard async_ask() against empty or invalid kb_idsmemory tenant id 在 task collect 中传递修复memory empty issue 修复empty response set not take effect 修复Search mindmap not working 修复3预览、图片与下载接口修复缺失文件下载返回 4xx而不是 500document image endpoint 自动推断 Content-TypeSDK document download 的 Content-Type 根据文件名设置document preview 恢复 accessible 检查去除重复 document preview access checkmarkdown document preview 请求增加鉴权预览和图片接口对 storage blob 缺失增加保护image_id 与 id2image 对带连字符的存储 key 解析修复文件名过长时删除确认框溢出问题修复九、OpenAI-Compatible API 与聊天链路兼容性和正确性大幅提升这一部分更新非常密集尤其适合依赖 OpenAI-compatible 接口的用户关注。1chat completions 关键修复streamed answers 在 OpenAI-compatible chat completions 中重复的问题已修复OpenAI-compatible chat completions API 默认不再是 streamed responses修复客户端因默认流式导致的错误chat completions 在 LiteLLM providers 上失败的问题已修复内部配置参数会先被过滤序列化时 NaN、Inf 等非法数值导致 JSON 编码错误的问题修复支持 array message content聊天生成参数覆盖逻辑修复空 chat model fallback 修复Creativity 参数未保存问题修复generation parameter overrides 修复max_tokens 从模型配置向下游传播修复embed completion request 增加 model_name支持 chat 中 waiting 状态展示修复 answer 重复、think 解析、post-think 重复等流式链路细节问题2Agent、Workflow 与视觉能力修复visual agent 调用路由到 image modelagent launch 页面 pagesize 警告修复embedded website floating component 不显示 citations 的问题修复Visual Input File 中变量不显示的问题修复workflow 运行日志输入中显示解析后的变量switch conditions 为空时跳过regular expression 配置在 pipeline header-based chunking 中被重置的问题修复multiple tags 修复get is_tools from model record 修复十、Go API 大规模迁移与补齐后端能力继续成型从“What’s Changed”来看Go API 已经在 v0.26.0 中承担了越来越多的核心能力。新增或迁移的接口覆盖范围非常广主要包括以下模块1系统与用户PATCH /api/v1/users/mesystem healthz API/api/v1/system/status GET/system/stats/system/config/log 重构user registration initialization 修复/user/me 返回中包含 user model settingslogout access token invalidation 持久化post /api/v1/system/tokens 修复no more token_requiredconsolidate beta authpassword-reset flowforgot-password flow 迁移到 Go2Agent 与 WorkflowGET /api/v1/agents listGET /api/v1/agents/agent_id/versionsGET /api/v1/agents/agent_id/versions/version_idPOST /api/v1/agents/agent_id/uploadGET /agents/templatesGET /api/v1/agents/prompts/api/v1/agents/agent_id/api/v1/agents/agent_id/sessionsPUT /api/v1/agents/canvas_id/tags3连接器与 MCP Servercreate_connectorconnector get APIconnector 管理 endpointsconnector delete / rebuild / listlogconnector PATCHcheck connectionMCP server create / delete / list / updateMCP server management endpoints4数据集与文档dataset ingestion log APIs/api/v1/datasets/dataset_id/metadata/configGET dataset metadata summary APIDELETE /api/v1/datasets/:dataset_id/documents 迁移到 GoPOST /api/v1/datasets/dataset_id/documents/stop 迁移到 Godatasets/dataset_id/documents/document_id/metadata 相关 APIPOST /api/v1/files/link-to-datasetsthumbnails API5检索与搜索SearchBot askSearchBot related_questionsSearchBot retrieval_testRAG retrieval to chat completionsRAGFlow server API in GoElasticsearch result functions 补全十一、CLI 也在持续增强模型、解析、切块都能更方便管理Go CLI 在本版本中同样收获了大量更新检查 provider region支持批量 model add/remove支持可选 embedding dimension新命令list all models / show model更新 supported models 列表切换到 admin/api serverCLI 文件系统清理parse 和 chunk 命令CLI 重构与测试修复list-models 函数重构对于自动化部署和运维来说这些增强非常实用。十二、安全性、稳定性与运行时防护这次修复量非常大v0.26.0 中还包含大量底层稳定性与安全修复值得重点关注。1安全修复修复 OIDC ID token verification 中的 JWT algorithm-confusion 问题升级 crawl4ai 到 0.8.0 以修复相关 CVE2运行时与 panic 防护修复多个 nil-pointer dereference 导致的 runtime panics增加 missing row、missing blob、missing linked row 等各类 guardGo 1.25 下 http.DefaultTransport 类型断言保护storage blob 缺失时预览、图片、下载接口保护SearchService.get_detail 缺失行保护verify_api_key embedding 分支 await asyncio.wait_for 修复DeepSeek、VolcEngine streaming nil pointer 防护3Docker 与部署修复Dockerfile 与发布流程切换到 GitHub mirrorslim Docker image增加 .dockerignore修复 Go binary shippinges01 /tmp 使用 tmpfs 解决 entrypoint 权限问题Tigris 作为 S3-compatible 存储后端文档支持修复 s3 region 字段名OceanBase tenant startup drift 和文档修复十三、国际化韩语、意大利语翻译完成v0.26.0 在 i18n 上也有进展韩语翻译完成意大利语翻译完成此外UI 层还有若干小修复例如个人资料页时区显示修复主界面新增 chat 时自动弹出 warning 的问题修复x-spreadsheet 组件添加细滚动条样式删除文件确认弹窗超长文件名溢出修复十四、文档更新同步到位本次版本还同步更新了多项文档converse with agent API reference 更新RSS feed ingest 指南新增Tigris 存储后端文档新增supported model providers and URLs 更新README 与文档中的版本引用更新到 v0.26.0v0.26.0 release notes 初稿与最终整理同步完成十五、RAGFlow v0.26.0 最值得关注的升级总结如果只看这次版本最有价值的升级我认为重点有以下几项第一模型接入体验完成了一次质变从“手动输入模型名”升级到“远程拉取可用模型列表并动态下拉展示”这对多模型平台来说非常关键。再叠加同一 provider 多 API Key、自定义编辑模型列表、多 provider 验证修复RAGFlow 的模型管理能力明显成熟了。第二企业数据接入能力继续强化Outlook、OneDrive、Teams、Slack、SharePoint、Salesforce、Azure Blob Storage 七大连接器加入后RAGFlow 在企业知识接入上的覆盖面更广了。第三GraphRAG 进入更实用阶段社区抽取与实体消解支持断点恢复实体排名、KG 检索、N-hop、Query Rewrite、community 搜索等能力同步完善这对复杂知识图谱检索是实打实的增强。第四推理模型流式体验提升明显移除think文本缓冲后reasoning 模型的实时反馈感更强同时 MiniMax、Qwen 系列 thinking 相关问题得到大量修复。第五稳定性修复覆盖面极广从 OpenAI-compatible 聊天接口到文档预览、下载、切块、embedding、rerank、metadata filter、provider 驱动、Go API、CLI、Docker、数据库迁移本次版本几乎在所有核心路径上都做了补强。十六、结语代码地址github.com/infiniflow/ragflow总体来看RAGFlow v0.26.0 是一个“功能扩展 架构补齐 稳定性修复”三线并进的大版本。