ERA5-Land 2022—2026年中国逐小时地表气压栅格数据分享一、引言气象数据在地理信息科学、气候变化研究以及农业、水文等应用领域中扮演着不可或缺的角色。在众多气象要素中地表气压数据因其与大气环流、天气系统演变的紧密关联而显得尤为重要。高时空分辨率的气压栅格数据能够为区域气候分析、数值模拟以及灾害预警等工作提供坚实的数据基础。本次分享的数据为2022—2026 年中国区域逐小时地表气压栅格数据其原始来源为欧洲中期天气预报中心ECMWF发布的 ERA5-Land 再分析数据集。该数据集自 1950 年起持续更新以每小时为步长提供全球陆地表面的气象变量是目前科研和工程领域广泛使用的高质量气象再分析产品。二、数据基本参数为便于查阅将本数据集的核心参数整理如下参数说明数据名称ERA5-Land 逐小时地表气压时间范围2022年1月1日 00:00 — 2026年5月18日 23:00UTC空间范围中国区域0°N ~ 60°N, 70°E ~ 140°E时间分辨率逐小时空间分辨率0.1° × 0.1°约 10 公里数据单位帕斯卡Pa气压分析中常用百帕hPa表示原始格式NetCDF.nc转换格式GeoTIFF.tif数据来源ECMWF ERA5-Land 再分析数据集三、数据展示以下以2025 年 7 月 18 日 14:00UTC的地表气压栅格数据为例进行可视化展示。该时刻的全国地表气压分布清晰地反映了高低压系统的空间格局可用于验证天气图分析结果或作为区域气候模拟的初始场输入。2025年7月18日14:00UTC中国区域地表气压栅格数据四、数据来源与背景4.1 ERA5-Land 数据集简介ERA5-Land 是由 ECMWF 旗下 Copernicus 气候变化服务C3S提供的一套再分析数据集。它基于 ERA5 大气再分析数据通过降尺度技术将原生分辨率提升至约 9 公里并针对陆地表面变量进行了优化在土壤湿度、径流、地表热通量等方面具有更高的精度表现。4.2 地表气压的物理意义地表气压Surface Pressure是指大气对地表单位面积施加的压力它反映了某定点上方垂直空气柱的总重量。在气象学中地表气压是驱动风场变化、判断天气系统如高压脊、低压槽位置和强度的关键变量。值得注意的是地表气压受海拔影响较大因此在山地地形中研究者通常会将其转换为海平面气压以便于对比不同海拔站点的气压特征。4.3 数据格式说明本次提供的数据同时包含两种格式•NetCDF 格式.nc— 原始下载格式适用于使用 Pythonxarray、MATLAB 或 NCL 等工具进行科学计算•GeoTIFF 格式.tif— 转换后的栅格格式可直接在 ArcGIS、QGIS 等 GIS 软件中加载方便进行空间分析和制图。五、数据使用建议1.坐标系统ERA5-Land 数据采用 WGS 1984 地理坐标系统加载到 GIS 软件时需要正确设置投影参数2.时间处理原始数据时间基准为世界时UTC若需转换为北京时间UTC8应注意逐小时数据的偏移处理3.单位换算Pa 与 hPa 的换算关系为 1 hPa 100 Pa多数气象分析中使用 hPa 更为直观4.海平面气压换算在对山区或高原区域进行分析时建议将地表气压数据换算为海平面气压以避免地形对气压分布分析的干扰5.数据更新ERA5-Land 数据集持续更新通常有 2—3 个月的延迟如需最新时段的数据可前往 CDS 官网自行检索下载。六、数据引用如在本数据基础上开展研究工作并产出学术成果请按照以下格式引用原始数据来源Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). DOI: 10.24381/cds.e2161bac (Accessed on DD-MMM-YYYY)更多数据详情可通过 CDS 官方平台查询数据来源Climate Data Store (CDS) — ERA5-Land 再分析数据集引用格式Muñoz Sabater, J. (2019): ERA5-Land hourly data from 1950 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS).【下载→方式一顶部专栏方式二数据下载方式汇总-CSDN博客来源城数派