面试必看!LLM和大模型的区别,面试官一听就懂!

发布时间:2026/8/4 12:26:23
面试必看!LLM和大模型的区别,面试官一听就懂! 有人说那还不简单LLM就是大模型你输入文本然后给你一个输出。agent 就是一个智能体 用工具的能够调用本地和外部工具等一系列的操作的。这只是一个简单回答。要想更好回答到面试官的点那该怎么问首先说下这两个的区别大模型LLM用户输入问题-模型进行推理预测下一个token-输出结果-流程结束 它是无记忆无规划无自主执行无使用工具的是一个被动的问答机器Agent智能体感知从环境中收集信息并理解当前状态-自主的进行规划制定计划和策略-执行计划的行动-在进行感知-如此的循环制定的计划和策略都执行完了-结束智能体的主要组件1、调用工具比如帮我查下下北京的天气这时候就去调用天气的API2、记忆机制短期记忆: 是存在当前上下文里面容量有限切换会话后记忆对丢或上面文满后前面记忆丢失长期记忆把一些要记住信息存入到向量数据中跨任务可以读取到这个信息。3、模块规划先规划后执行(Plan-and-Execute模式):用买电脑来举例子就像你提前列好购物清单和步骤然后一步步照做步骤做什么具体行动① 搜索在多个来源查找信息去京东、中关村在线、B站看评测② 整理归纳关键信息把各品牌的价格、配置列成表格③ 对比对不同方案对比分析比较 ThinkPad vs MacBook vs 联想的性价比④ 撰写写结构化内容写出我推荐买XX因为…⑤ 审核检查准确无误再确认一下价格有没有变、配置有没有看错边执行边规划(ReAct模式)就像你边走边看随时调整 思考我需要一台5000元左右的电脑先搜搜看 ↓ 行动打开京东搜索笔记本 5000元 ↓ 观察发现联想小新正在打折只要4500元 ↓ 再思考既然小新这么便宜我应该重点看看它的配置够不够用 ↓ 行动点进详情页看CPU、内存、硬盘 ↓ 观察内存只有8GB可能不够用 ↓ 再思考那我去看看同价位有没有16GB内存的… ↓ 循环继续…2026年AI行业最大的机会毫无疑问就在应用层字节跳动已有7个团队全速布局Agent大模型岗位暴增69%年薪破百万腾讯、京东、百度开放招聘技术岗80%与AI相关……如今超过60%的企业都在推进AI产品落地而真正能交付项目的大模型应用开发工程师****却极度稀缺落地AI应用绝对不是写几个prompt调几个API就能搞定的企业真正需要的是能搞定这三项核心能力的人✅RAG融入外部信息修正模型输出给模型装靠谱大脑✅Agent智能体让AI自主干活通过工具调用Tools环境交互多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……✅微调针对特定任务优化让模型适配业务目前脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位人工智能岗平均月薪7.8w实习生日薪高达4000远超其他行业收入水平技术的稀缺性才是你「值钱」的关键具备AI能力的程序员比传统开发高出不止一截有的人早就转行AI方向拿到百万年薪AI浪潮正在重构程序员的核心竞争力现在入场仍是最佳时机我把大模型的学习全流程已经整理好了抓住AI时代风口轻松解锁职业新可能希望大家都能把握机遇实现薪资/职业跃迁这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建剖析AI技术的应用场景用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型让你从容面对AI技术革新大模型微调掌握主流大模型如DeepSeek、Qwen等的微调技术针对特定场景优化模型性能。学习如何利用领域数据如制造、医药、金融等进行模型定制提升任务准确性和效率。RAG应用开发深入理解检索增强生成Retrieval-Augmented Generation, RAG技术构建高效的知识检索与生成系统。应用于垂类场景如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等实现精准信息提取与内容生成。AI Agent智能体搭建学习如何设计和开发AI Agent实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。构建垂类场景下的智能助手如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等。如果你也有以下诉求快速链接产品/业务团队参与前沿项目构建技术壁垒从竞争者中脱颖而出避开35岁裁员危险期顺利拿下高薪岗迭代技术水平延长未来20年的新职业发展……那这节课你一定要来听因为留给普通程序员的时间真的不多了立即扫码即可免费预约「AI技术原理 实战应用 职业发展」「大模型应用开发实战公开课」还有靠谱的内推机会直聘权益完课后赠送大模型应用案例集、AI商业落地白皮书