文 | 智能相对论作者 | 陈泊丞作为一个科技产业媒体我一年里大半时间都在路上——出差、跑发布会、做企业调研。虽说笔记本电脑永远装在包里但真正能掏出来摊开的时间少之又少。这就带来一个非常尴尬的状态AI办公这些年越来越强我却一直用得不顺心。仔细回想这一问题可以拆成三个具体的“断”。其一手机里起的大纲回到电脑上还得重新来过——这是状态断了工作在设备之间不连续。其二电脑上让它跑的任务一合上盖子就停——这是执行断了任务的生死被绑在了设备上。其三电脑上看到的东西还得截图发给手机——这是交付断了成果在不同入口之间还得靠人肉搬运。我慢慢意识到AI办公的上半场大家都在比“会不会”比如会不会写周报、做PPT、读文档等等。但对真正想把AI当生产力工具的重度用户来说瓶颈早已不是能力而是连续性工作流每天被设备边界切割为N段AI再强也只是“局部强”无法形成带来有效的生产力。我一直在想什么时候AI办公能像聊天记录一样在手机、电脑等不同设备之间无缝流转什么时候我能在路上丢给它一个工作到公司或家里就能直接收结果豆包工作把“多端同步”这道坎补上了转折发生在今年。豆包工作进入我的工作流纯属偶然但用了两三周之后我发现自己不再抱怨开头那些问题了。回头看原因不在模型比别人强多少而在两件更底层的事上它做了不一样的选择。第一件任务跑在云端。手机端、桌面端、网页版三端接的是同一个任务流——路上用手机派活到办公室用电脑就能收结果。多端不再是“各干各的”而是同一件事的接力。这一点让我印象深刻。前段时间我去调研长沙工程机械行业的某领军企业花了不少时间光是录音都有好几个小时。要是搁以前我回公司后还得导出来、传到电脑再花上一两天的时间整理、核对这些访谈素材但是我直接丢给手机上的豆包App然后就开车回公司了。结果等我回到公司打开工位上的电脑完整的访谈记录已经以文字版的形式呈现在了豆包工作的对话里甚至不需要我人肉搬运。质量基本在线访谈过程是完整的我只需要花10来分钟进一步校对和加工就完全可以用于内容创作了。整个过程中设备只是一个入口再也不是一种限制。当然站在我的视角这件事值得多说一句。因为只有想明白“为什么过去的多端同步始终别扭”才能理解它的分量。之前多数AI办公产品的执行发生在本地端任务的持续往往绑定在设备上这就导致了合盖即失联换机即断档的问题。所谓“多端同步”同步的大多也只是文件和聊天记录而不是“正在进行的任务”。这也是很多产品明明也有手机版、电脑版体验却依然是几个独立的工具而不是“一件事”的接力。在我看来豆包工作的做法本质是把任务的生命周期与设备的工作状态解耦了也就是设备负责交互云端负责执行。打个比方过去是“设备是车间”现在是“云端是车间设备是取货窗口”。所以在体验上我就不再需要操心任务派在了哪台机器上、关机会不会丢失等问题。第二件不用多持。过去的多持本质是多个入口各存一份上下文用户自己负责对齐。比如手机App上聊过的内容电脑端是看不见的。或者电脑端没做完的手机App不会继续还得重新跑一遍。现在同一个任务流在豆包App、豆包网页版、豆包工作之间自然接力我只需要根据自己的当时需求哪个入口对我而言方便、好用我就选择哪个入口进行AI办公完全不需要担心任务丢失影响办公进程。这些说起来不性感但它解决的正是过去一直卡住我的那个根本问题也就是底层的互通由此形成一条完整的工作流。虽说现在的AI办公产品层出不穷但很多我都是浅尝辄止。究其原因我发现不是它们“不会办公”而是大多没能完全打通这一层任务不通、入口不通哪怕能力再强用着很不连贯经常让我重复工作。情况多了自然就不想用了。因此当多数产品还在给本地体验打补丁的时候豆包工作直接把执行搬到云端、让多端打造为同一个任务的不同窗口。这种架构上的重塑对我这样的AI办公重度需求用户而言太及时了真的很有必要。毕竟这个方向谁都会说但真正落到用户工作流上的目前并不多——这也是为什么不少产品的功能列表越拉越长用户的工作流却越用越碎的根本原因。底层通了专业能力才开始“值钱”多端同步解释了我为什么愿意在大多办公时候打开它但一个工具能不能长期留在我的工作流里最终还是要看专业能力。深入体验下来这里有两个能力值得展开说说。第一个自制专属技能Skill也就是把反复做的专业任务做成自己的专属技能。比如按固定模板整理财报、按固定话术生成日报做成一次之后就可以反复调用。这个能力相当于把个人的隐性经验显性化、结构化——我整理财报的框架、写日报的口径不再是AI通用的模板而是已经被验证、可以被复用、被迭代的方法论。就拿我自己来说。每次财报季我要看几十家科技公司的业绩内容得有自己的见解还得出得快。所以我也有一套自己的逻辑和方法论来整理财报即营收利润拆分、同比环比、分业务线表现、管理层口径变化、风险提示最后落到一个“预期差”的判断上。以前每换一家公司我都要把这个流程对着AI重新交代一遍确保输出的口径能一致保证财报季的内容输出质量。现在我直接把这套方法论做成一个skill豆包工作在整理财报中自动调用就能输出我熟悉的财报分析报告确保我能在最短的时间内了解一家公司的经营指标变化来梳理内容创作思路。在我看来判断一个AI办公产品专业与否就看它能不能沉淀你的做法而不只是输出它的做法。前者是转化生产力的关键后者就只是内容生成器罢了。第二个任务自动化即把复杂任务拆解、自动执行、交付成果。这一点对我很重要很多我没有思路、没有灵感的任务交代目标即可豆包工作会自己拆解、执行交付完整成果。长期以来我一直想在长沙办一场AI产业峰会。但是除了一个大致的方向我其实没什么成形的思路索性把目标和能想到的一点思路一并交代给它。结果它自己拆出了整个峰会的活动思路、活动设定、变现逻辑、差异化机制等一步步跑完最后交付了一套相当完整的活动策划方案甚至连配套物料包括大会主视觉、宣传海报、倒计时海报、案例场景图、白皮书封面共6张成套视觉以及“传播与转化闭环”机制图都做好了。当然初版案不能拿来就用很多实际性的事情比如嘉宾、场地、时间得由我来确认和执行。但活动策划从0到1最关键的一步——思路和框架已经做出来了接下来我再做一些取舍和填充根据团队的实际条件进行调整即可。不得不说这样做出来的成果专业度已经相当高了。今天我很难再去把它当作一个工具豆包工作更像是一个线上的同事。毕竟它已经可以交付成果了——这一点非常关键。写在最后总的来说AI办公喊了这么多年真正卡住我们的从来不是“AI不会办公”而是底层没打通包括设备之间不通、任务之间不通、入口之间不通。从我个人的体验来看我认为AI办公的竞争重心必然是要迁移的从比模型能力会不会到比基础设施通不通。谁能先解决工作流的连续性谁才能真正进入用户的生产流程而不是停留在尝鲜清单里。那么多端同步、不用多持这些看起来不起眼的能力才是AI办公能不能真正落地的地基。地基一旦打通后面那些“会写周报、会做PPT、会调技能”的能力才有了用武之地。而这也是我认为豆包工作比它表面上“又一个AI办公工具”更值得被认真看待的地方。顺带一提豆包工作目前有限时福利下载即可免费领取30天订阅权益。这类工具值不值得长期用光看评测没用放进自己的工作流跑一个月最有说服力——这个窗口刚好够大家去验证了。*本文图片均来源于网络此内容为【智能相对论】原创仅代表个人观点未经授权任何人不得以任何方式使用包括转载、摘编、复制或建立镜像。部分图片来自网络且未核实版权归属不作为商业用途如有侵犯请作者与我们联系。•AI产业新媒体;•澎湃新闻科技榜单月度top5;•文章长期“霸占”钛媒体热门文章排行榜TOP10;•著有《人工智能 十万个为什么》•【重点关注领域】智能家电含白电、黑电、智能手机、无人机等AIoT设备、智能驾驶、AI、、、AI、AI、AR/VR、、开发者以及背后的芯片、算法等。