两个 AI 编码工具各有所长。与其二选一不如让它们交接。模糊任务给 Claude Code 理清。明确任务交给 Codex 执行。附一个 EpubTranslator 项目的完整 Handoff 演示。Claude Code 和 Codex 各有死忠粉。但用久了发现它们不是谁取代谁。是你该在什么时候用谁。今年 OpenAI 做了个出人意料的事。给 Claude Code 写了个官方插件。让 Codex 直接在 Claude Code 里当「外援」。加上 Matt Pocock 的/handoffskill。整个双引擎协作的链路已经非常成熟。从策略到代码完整走一遍。一、模糊度分界线先做一个简单的二分低模糊度需求已经拆碎。你知道每一步要干什么。TDD、按 plan 分阶段实现、修已知 bug。用 Codex。它研究代码库更深。一步到位率高不跑题。高模糊度还在探索设计方案。想把代码库梳理成架构文档。不知道最终长什么样。用 Claude Code。开 Plan Mode 或/grill-meskill。业内一个流行的习惯Claude Code 开头Codex 收尾。工程师的职责就是把「高模糊度」变成「低模糊度」。二、/grill-me→ 计划 → 拆分 → Codex一个常见的起点在 Claude Code 里用/grill-meMatt Pocock 那个 13,000 星的 skill让 AI 反问你把需求聊透结束对话时产出一份分步骤的计划尽量把计划拆成可以并行的 worktree 粒度每个 worktree 丢给 Codex 独立执行这时候你需要一个交接机制。三种方式供你选。三、三种 Handoff 方式方式适合场景优点/handoffskill单任务交接1-3 阶段最灵活文件即交接物GitHub Issues大项目6-10 阶段天然的任务跟踪系统Codex Plugin同一个对话里轻量求助不用切窗口四、/handoffskill一份文档完成交接Matt Pocock 写的/handoffskill。安装很简单。通过 Skills CLI 加MattPocockSkills选handoff。具体用法在当前会话里直接输入/handoff 下一个会话要做什么Agent 会分析当前上下文。提取和 handoff 目标相关的信息。生成一份handoff.md存到操作系统临时目录。举个例子。在 grilling 规划会话里/handoff 把迭代器和完成信号拆成独立 API创建 GitHub Issue或者在做完原型后回传/handoff 把原型的 learnings 回传给 grilling 会话——窗口通信的坑、tldraw SDK 集成要点它做了什么从当前会话上下文里提取和目标相关的切片。不复制已有 artifacts。生成 markdown 文档包含任务描述下一个会话要聚焦什么上下文当前进度的关键信息、已知决策Suggested Skills建议新会话调用的 skill如/codex:adversarial-review文件指针引用相关文件路径不重复复制内容文件存到操作系统临时目录。用完即弃不污染代码库。自动清除敏感信息。API Key、密码、PII。然后怎么用# 复制 handoff.md 内容 → 粘贴到新会话可以是另一个 agent、另一个 worktree # 新会话读取 handoff.md → 自动调用 suggested skills → 开工和 Compact 的区别/compact/handoff模式单会话内压缩叉出新会话旧会话被覆盖沉积效应保持纯净跨 Agent否是纯 markdown设计理念/handoff产出的是 markdown 文档。通用格式不绑定 Claude Code。所以你可以把 Claude Code 里的上下文交给 Codex。这正是双引擎工作流的基础。handoff documents are the absolute best way to take something youre working on and move it to a worktree somewhere else.「Handoff 文档是把你在做的事情搬到另一个 worktree 的最佳方式没有之一。」五、大项目用 GitHub Issues如果计划有 6-10 个阶段跨天甚至跨周。Markdown 文档就不够用了。做法把计划拆成 GitHub Issues。每个 issue 是一个可执行单元。agent 直接gh issue view拉取任务。开始工作。遇到问题往 issue 下面回评论。代码本来就托管在 GitHub 上。issue 当任务队列。零额外成本。六、Codex Plugin for Claude Code 详解2026 年 3 月OpenAI 开源了 codex-plugin-cc。大概 22,600 星。这个插件让你在 Claude Code 里直接调 Codex。做代码审查、修复甚至对抗性审计。OpenAI DX 负责人 Romain Huet 的解释很直白We saw Claude Code users already connecting Codex for code reviews and using GPT-5.4 for complex tasks. We thought — why not make this simpler?安装4 步/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc /plugin install codexopenai-codex /reload-plugins /codex:setup前提Node.js 18.18。ChatGPT 订阅或 OpenAI API key。Codex CLI 已装。npm install -g openai/codex codex login。六个命令命令功能/codex:review标准只读代码审查uncommitted changes 或 branch diff/codex:adversarial-review对抗性审查挑战设计决策、找隐藏假设、失败模式/codex:rescue委托任务给 Codex 子 agent调试、修 bug、继续之前的工作/codex:transfer把当前会话导出为 Codex 持久线程codex resume id继续/codex:status/codex:result/codex:cancel后台任务管理实际价值开发者反馈Claude 和 Codex 抓不同类别的 bug。训练偏差不同。Claude 偏向找架构问题。Codex 偏向正确性问题和边界情况。两个一起跑覆盖盲区。七、实战EpubTranslator 项目的 Handoff → Codex 审查假设你有个EpubTranslator项目。把英文 EPUB 电子书翻译成中文保留原格式。项目跑了一段时间。最近加了个「图片内文字翻译 排版还原」的模块。涉及 OCR 提取、翻译 API 调用、图片重绘。代码写了 300 行。你想在合并前让 Codex 做一次深度审查。完整流程Step 1在 Claude Code 里实现功能你帮我在 EpubTranslator 里加一个图片翻译模块。 用 OCR 提取文字 → DeepSeek API 翻译 → Pillow 重绘到原图位置。 Claude Code实现 image_translator.py 对应测试 你看起来差不多了。跑 /handoff把这个模块的审查需求写成交接文档。Step 2/handoff产出交接文档Claude Code 生成handoff-image-translator-review.md# Handoff: Image Translator Module Review ## Context EpubTranslator 项目新增 image_translator.py~300 行。 模块负责从 EPUB 中提取图片、OCR 识别文字区域、 调用 DeepSeek API 翻译、将译文重绘回原图位置。 ## What Needs Review 1. OCR 区域的坐标映射是否正确处理了 DPI 缩放 2. 翻译 API 的错误重试和超时策略 3. Pillow 重绘时字体回退fallback逻辑 4. 内存——大图是否做了分块处理 5. 并发安全——多线程翻译是否有锁 ## Suggested Skills /codex:adversarial-review focus on DPI scaling bugs and memory leaks ## Files - src/epubtranslator/image_translator.py - src/epubtranslator/ocr_engine.py - tests/test_image_translator.pyStep 3新建 worktree传递 handoff 文档git worktree add ../epubtranslator-review feature/image-translator cd ../epubtranslator-review在 Claude Code 里新开一个会话保持 context 干净把 handoff 文档的内容粘贴进去以下是交接文档。请读取并理解上下文然后对接下来的代码执行审查。 [粘贴 handoff-image-translator-review.md 的全部内容]新会话读取 handoff 后读到文档中的Suggested Skills段落按其中的指令发起审查/codex:adversarial-review focus on DPI scaling bugs, memory leaks, and font fallback edge cases传递路径总结Claude Code 会话 A实现功能 → /handoff 生成文档存到 temp dir → 你复制文档内容 → 粘贴到 Claude Code 会话 B新建 worktree → 会话 B 读取 handoff → 识别 suggested skills → 调用 Codex → Codex 返回审查结果这就是为什么/handoff选择纯 markdown。它是人类可读的胶水层。你手动复制粘贴但两个 agent 不需要直接通信。文档就是它们之间的协议。Step 4Codex 返回审查结果以下为示意性输出不代表 Codex 的真实输出格式。Codex Adversarial Review Results: ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ CRITICAL (2): 1. ocr_engine.py:47 — DPI 缩放仅处理了 72→300未处理 150/600 DPI。 在 Kindle 导出文件中 150 DPI 很常见。建议加 DPI 检测逻辑。 2. image_translator.py:112 — Pillow Image.open() 后未调用 .load() 大图可能触发惰性加载导致后续像素访问 OOM。建议显式加载。 HIGH (3): 3. image_translator.py:78 — 翻译 API 超时设为 30s但批量翻译 20 个区域时可能累计超时。建议加单区域超时 整体超时双重保护。 4. ocr_engine.py:82 — 未处理 RTL 语言阿拉伯语等的文字方向。 5. test_image_translator.py:15 — 测试用的是 100×100 小图 未覆盖实际电子书中常见的 2000×3000 大图场景。 MEDIUM (4): [字体回退逻辑、并发锁粒度、日志级别建议…]Step 5回到主线修复问题git checkout feature/image-translator # 根据审查结果逐一修复 git add -A git commit -m fix: address Codex adversarial review findings一套下来。Claude Code 做创造性实现。Codex 做防御性审查。各自发挥长项。八、多模型 Harness对话中途切换OpenCode、Pi、Warp 这些工具支持对话中途切模型。比如 Codex 实现了状态管理。切到 Claude 做 UI 布局。再切回 Opus 收尾。代价整个上下文会在模型间传递。token 消耗大。而且不能并行。公司补贴 token可以随便用。否则handoff 文档更经济。九、成本不是问题DeepSeek V4 Flash 已接入 Codex两个模型来回跑。token 费用扛得住吗DeepSeek V4 Flash 已经能接入 Codex当执行模型。它每百万 token 的价格不到 GPT-5 系列的 1/20。做一次完整的/codex:adversarial-review。就算是几千行的 PR成本也在几毛钱以内。实际搭配建议角色模型原因规划 / 探索Claude Code (Opus/Sonnet)深度推理设计感好执行 / 实现Codex DeepSeek V4 Flash便宜一步到位率高审查 / 挑刺Codex (GPT-5.4 mini)与 Claude 训练偏差不同互补DeepSeek 接入意味着双引擎协作不再是「烧钱玩法」。你可以放心让 Claude Code 做规划。让 DeepSeek 驱动的 Codex 做执行和审查。每月总成本控制在几杯咖啡的价格。十、小结模糊度决定工具不明确的给 Claude Code明确的给 CodexHandoff 文档是最好的交接物装/handoffskill产出文档丢进 worktreeCodex Plugin 做轻量审查/codex:adversarial-review抓到 Claude 漏掉的 bug成本已不是障碍DeepSeek V4 Flash 接入 Codex双引擎从奢侈品变日用品Claude Code 和 Codex 不是二选一。一个把模糊变清晰。一个把清晰的活干完。再一个帮你挑刺。附录安装命令速查# Matt Pocock Skills含 /handoff 和 /grill-me npx skillslatest add mattpocock/skills # Codex Plugin for Claude Code claude plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc claude plugin install codexopenai-codex # Codex CLI如未安装 npm install -g openai/codex codex loginCodex Plugin 信息来自 openai/codex-plugin-cc。素材来源视频/handoff is the best skill of all time