如何为你的GPU选择最佳模型MiniMax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot硬件适配指南【免费下载链接】Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Abiray/Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-ConvrotMiniMax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot是一个社区编译的量化和剪枝权重集合专为本地推理环境如ComfyUI优化。通过将多种量化格式INT4、INT8、混合和NVFP4统一到一个结构化仓库中该项目使拥有消费级GPU16GB - 24GB VRAM的用户能够轻松体验MiniMax H3强大的全模态文本/图像/音频到视频生成能力。 量化格式与VRAM需求速览INT4标准消费级硬件的理想选择INT4是高压缩模型适用于标准消费级硬件仅需约11.3 GB VRAM。对于16GB VRAM的高端GPU如RTX 4070 Ti Super、RTX 4080等是不错的选择。对应的扩散模型文件如MiniMax_H3_FL2VA_pruned_int4_convrot.safetensors和MiniMax_H3_Ref2VA_pruned_int4_convrot.safetensors。INT8追求最高剪枝质量的选择INT8是最高质量的剪枝模型需要24GB以上VRAM约21 GB。适合RTX 3090、RTX 4090等 enthusiast 级GPU。扩散模型文件有MiniMax_H3_FL2VA_pruned_int8_convrot.safetensors和MiniMax_H3_Ref2VA_pruned_int8_convrot.safetensors。MIXED INT4/INT8平衡性能与质量混合精度模型需要15 VRAM约15.5 GB。文件包括MiniMax_H3_FL2VA_pruned_mixed_int4_int8_convrot.safetensors和MiniMax_H3_Ref2VA_pruned_mixed_int4_int8_convrot.safetensors。NVFP4Nvidia Blackwell GPU专属实验性的Nvidia 4位浮点模型需要Blackwell架构。适用于RTX 5090、PRO 6000等下一代Blackwell显卡30/40系列显卡请勿下载。扩散模型文件如MiniMax_H3_Ref2VA_pruned_nvfp4.safetensors12.5 GB、MiniMax_H3_Ref2VA_nvfp4_mixed.safetensors24.4 GB和MiniMax_H3_FL2VA_pruned_nvfp4.safetensors12.5 GB。 不同GPU型号的模型选择指南1. 标准高端GPU16GB VRAMPerfect for RTX 4070 Ti Super, RTX 4080等扩散模型下载INT4MiniMax_H3_[...]_pruned_int4_convrot.safetensors或混合_mixed_int4_int8_版本。文本编码器下载qwen3vl_32b_minimax_h3_int4_convrot.safetensors2. Enthusiast级GPU24GB VRAMPerfect for RTX 3090, RTX 4090等扩散模型下载INT8MiniMax_H3_[...]_pruned_int8_convrot.safetensors以获得最高的剪枝质量。文本编码器下载qwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors3. 仅适用于Nvidia Blackwell GPUExclusively for RTX 5090, PRO 6000等下一代Blackwell显卡。30/40系列显卡请勿下载扩散模型下载NVFP4MiniMax_H3_[...]_pruned_nvfp4.safetensors。文本编码器下载qwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors 必知VAEs和文本编码器VAEs/vae无论你的GPU如何每个人都必须下载/vae文件夹中的两个文件minimax_h3_audio_vae_fp32.safetensors605 MB - 音频解码器和minimax_h3_video_vae_fp16.safetensors5.21 GB - 视频解码器。文本编码器/text_encodersqwen3vl_32b_minimax_h3_int4_convrot.safetensors15.0 GB-推荐用于16GB GPUqwen3vl_32b_minimax_h3_int8_convrot.safetensors27.1 GB-推荐用于24GB GPUqwen3vl_32b_minimax_h3_nvfp4_awq.safetensors15.7 GB-用于Blackwell GPU FL2VA vs. Ref2VA如何选择FL2VA如果你只想进行标准的文本到视频或简单的图像到视频使用一两个起始/结束图像下载FL2VA相关文件。Ref2VA如果你想使用高级全参考多个图像、视频剪辑或音频输入下载Ref2VA相关文件。 开始使用要开始使用MiniMax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot首先克隆仓库git clone https://gitcode.com/hf_mirrors/Abiray/Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot然后根据你的GPU型号和需求按照上述指南下载相应的模型文件、文本编码器和VAEs文件即可在本地推理环境中体验强大的全模态生成能力。【免费下载链接】Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot项目地址: https://ai.gitcode.com/hf_mirrors/Abiray/Minimax-H3-nvfp4-INT4-INT8-Convrot创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
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