基于数据挖掘的网络流量识别方法研究是计算机网络领域的一个重要研究方向。该方法利用数据挖掘技术对网络流量数据进行分析和处理以实现对不同类型网络应用的识别和分类。通过收集网络流量数据、进行数据预处理、应用数据挖掘算法、评估模型以及进行网络流量识别等步骤该方法可以有效地识别网络流量并提高网络安全防护能力。这种基于数据挖掘的网络流量识别方法具有多个优势。它能够自动化的从海量数据中提取出有助于流量识别的特征减轻人工分析的工作量。它具有适应性强可以适应不同类型和规模的网络环境。通过对网络流量的实时分析它可以及时发现异常流量提高网络安全防护能力。最后经过充分训练和评估的数据挖掘模型具有较高的识别准确性有助于减少误识别和漏识别的情况。后台系统管理进入后台管理系统可以看到用户管理与后台数据管理两个功能模块。