在数字化消费时代休闲食品市场需求持续增长消费者面临海量商品选择时易陷入决策困境。传统电商平台依赖搜索排序的商品展示方式难以精准匹配个性化需求导致用户决策效率低下。基于推荐系统的休闲食品销售网站采用B/S架构后端选用Java语言与Spring Boot框架构建高效稳定的业务逻辑层通过Spring Boot的快速开发特性实现推荐算法集成、用户行为分析等核心功能前端使用Vue框架搭建响应式用户界面以组件化开发模式提升交互体验与页面渲染效率数据存储选用MySQL数据库利用其可靠的事务处理能力保障用户信息、商品数据及推荐模型的持久化存储。系统通过前后端分离架构实现高效协作结合推荐算法实现精准商品推荐为休闲食品销售提供智能化解决方案。在电商竞争日益激烈的背景下基于推荐系统的休闲食品销售网站研究具有显著意义。该研究可有效解决用户面对海量商品时的选择难题通过精准推荐提升购物体验与决策效率对企业而言推荐系统能深度挖掘用户潜在需求提高商品曝光率与转化率优化库存管理并实现精准营销从行业角度看该研究推动电商技术向智能化、个性化方向发展为休闲食品行业数字化转型提供技术支撑同时探索推荐算法在垂直领域的应用创新有助于完善推荐系统理论体系促进多学科交叉融合发展。系统结构功能设计基于推荐系统的休闲食品销售网站共分为管理员客服人员用户三个部分。系统结构功能图如下图4-1所示。休闲食品、种类管理员可以对系统的休闲食品和种类进行管理。点击休闲食品按钮进入到休闲食品界面可以对系统的休闲食品进行管理包括添加修改删除上架和查看评论等操作。对种类进行添加删除修改等操作。