Buzz离线转录把音频变成可搜索的文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz三小时的访谈录音躺在桌面上明天就要交文字稿。Buzz 用 Whisper 在你自己的电脑上完成离线音频转录与翻译文件不经过云端。适合整理课程笔记的学生、做字幕的创作者以及不想上传录音的人。三分钟上手按系统选一种安装方式macOS / Windows从 SourceForge 下载预编译包。macOS 新版只支持 Apple 芯片Intel 机型请用 1.4.5Windows 安装包未签名安装告警选更多信息 → 仍要运行Linuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPyPI需 Python 3.12先装 ffmpegpip install buzz-captions python -m buzz首次运行三步走点工具栏或Ctrl/Cmd O选一个音频/视频文件选任务转录或翻译成英语、选语言、选模型点Run状态变成 Completed 后双击该行打开转录结果主界面是一张任务列表可以排队多个文件每行显示进度YouTube 链接也能直接导入。核心能力导入文件得到 TXT / SRT / VTT手工听写意味着数小时的工作。把文件导入窗口可多选导出格式选 TXT、SRT 或 VTT点 Run。完成后得到带时间戳的转录稿字幕文件可直接拖进剪辑软件。边说边转实时录音会议和讲座里点工具栏麦克风按钮选好麦克风和语言点 Record句子实时出现演示窗口还能把实时字幕投给观众。核显笔记本配 Whisper.cpp 加小模型也能跑实时转录。转录查看器搜索、播放、修正双击任务行打开查看器每行有 Start / End / Text点行即跳到对应音频位置支持关键词搜索、播放调速错词直接改。说话人识别谁说了什么在查看器点Identify speakersMSDD 模型按说话人分组你可以把自动标签改成真实姓名勾选Merge speaker sentences能把同一人的连续句子合并。访谈稿从此分得清问答。进阶选项引擎与模型怎么选引擎适合谁Whisper.cpp无 N 卡、Mac 或核显Vulkan 加速CPU 也能跑实时Faster WhisperN 卡显存 ≥6GB速度快、内存占用低Whisper通用准确度高、资源占用高HuggingFace想用自定义语言模型MMS 覆盖 1000 种语言模型按大小挑越小越快但越不准large-v3 更准但更慢large-v3-turbo 在速度和准确间取平衡名字带.En的只支持英语。从 medium 起步嫌慢就换 small。插件扩展在Help → Plugins里开关插件拖拽调整执行顺序AI 摘要plugins/ai_summary/转录完调用 OpenAI 兼容 API支持本地 Ollama生成摘要写进转录稿 Notes 或音频旁的文本文件字幕重排plugins/transcript_resizer/把词级分段合并成字幕长度支持最大字数和按标点切分跳过已转录plugins/skip_already_transcribed/重复导入或监控文件夹时不重跑场景验证播客编辑以前把音频传给在线转录服务上传下载要等还担心内容外流现在把文件拖进窗口直接导出 SRT。一条视频的字幕周期从半天缩到一次转录。访谈记者以前靠反复听十几小时访谈手动分段、标注现在说话人识别按人分组搜索直接跳关键词。省掉的是重听时间。外语学生以前 45 分钟的课要手写一遍现在导入录音、选好语言查看器里边听边对。手写一晚上的事省了。避坑与FAQ转录太慢换小一档模型或引擎改 Whisper.cppFaster Whisper 至少需要 6GB 显存断网能用吗能。在有网电脑下载模型把模型目录Linux 为~/.cache/Buzz/models拷到离线机同位置安装与麦克风告警Windows 未签名告警选仍要运行即可麦克风报错 9999 去系统设置里查麦克风权限启动崩溃多为模型下载中断Help → Preferences → Models 删掉重下CPU 需支持 AVX2下一步行动下载你系统的预编译版本导入一段自己的录音跑通全流程到Help → Preferences → Models下载 medium 模型用自己母语测一次准确率获取源码与更多文档git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz仓库内 docs/docs/ 还有完整的用法与 FAQ。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
