1. 从对话即服务到执行即服务的架构迁移企业AI协同正在经历一次架构层面的范式迁移从对话即服务Chat-as-a-Service, CaaS到执行即服务Execution-as-a-Service, EaaS。CaaS架构的核心是请求-响应——用户提问AI返回文本EaaS架构的核心是意图-执行——用户表达目标AI分解任务、调度能力、形成闭环。这个迁移对系统架构提出了全新要求。CaaS架构只需要大模型API和对话管理EaaS架构需要四层能力栈意图解析、上下文理解、任务规划和执行调度。用友BIP企业AI在智能协同方向上以YonWork企业AI工作台为载体实现了这四层架构的工程化落地。2. 执行智能体编排四层架构2.1 意图层目标表达与意图解析意图层的核心任务是将用户的自然语言表达转化为可执行的结构化意图。这一层需要处理三种输入模式直接指令型发起一场会议——意图明确直接映射到执行模板目标描述型把Q3销售数据整理成报告——需要意图解析分解为数据查询、报表生成、格式化等子任务上下文继承型把刚才的结论发给参会者——需要继承前序对话的上下文提取刚才的结论和参会者的具体指向意图层的输出是一个结构化意图对象包含目标描述、约束条件时间/权限/合规要求、优先级和关联上下文。2.2 理解层组织上下文理解与知识检索理解层的任务是将意图对象放入组织上下文中进行翻译。这一层是CaaS和EaaS的关键分水岭——CaaS只需要理解用户在说什么EaaS需要理解这个意图在企业中意味着什么。理解层包含三个子模块组织上下文引擎根据用户角色、部门、当前业务场景确定意图的执行边界。例如发起会议在不同部门对应不同的审批流程和参会人员范围。知识检索引擎从企业知识资产中检索与意图相关的规则、最佳实践和历史案例。阳光焦化提出的AI油料概念本质上就是这一层的输入——没有持续沉淀的知识检索引擎返回空结果。语义对齐引擎将用户的自然语言意图与企业系统中的标准术语、流程节点和权限规则进行对齐。例如报销在用户表达中可能是费用报销差旅报销招待费报销语义对齐引擎需要精确匹配到对应的流程模板。2.3 规划层任务分解与执行路径生成规划层是执行智能体编排的大脑——将理解后的意图转化为可执行的路径图。这一层实现了从流程驱动到意图驱动的核心迁移。传统流程驱动模式预设流程路径用户按路径逐步执行。路径是固定的用户只能在预设节点做选择。意图驱动模式根据意图和当前组织状态动态生成执行路径。路径是实时计算的可以根据条件分支、异常处理和资源可用性进行调整。规划层的输出是一个有向无环图DAG节点是任务步骤边是依赖关系。每个节点包含任务类型审批/通知/查询/生成/调度、执行者AI/人/混合、所需能力和预期结果。双良集团的实践提供了规划层的具体场景从年度预算分解到项目、里程碑和任务节点会议待办转化为任务并持续跟踪。这正是DAG的实例化——战略目标→项目→里程碑→任务→执行→反馈→闭环。2.4 执行层能力调度、任务执行与结果反馈执行层负责将规划层的DAG转化为实际动作。这一层需要解决三个工程挑战能力调度根据任务节点所需能力从智能体生态中匹配并调用相应的智能体。用友BIP企业AI的YonWork连接应用、流程、数据与权限支持跨系统调度。执行追踪水电五局提出的合规、留痕、可追溯在这一层落地——每个执行步骤生成执行日志包含操作者AI/人、操作内容、时间戳和审计信息。结果验证与反馈执行完成后验证结果是否符合意图层的预期目标。如果不符合触发重新规划或异常处理流程。3. 架构设计的关键工程要点组织能力栈作为基础设施四层架构的每一层都依赖组织能力栈的支撑。意图层依赖数据基建行为数据用于意图预测理解层依赖知识资产规则/案例/最佳实践规划层依赖流程图谱审批路径/任务分解逻辑执行层依赖权限矩阵角色/责任/审计规则。没有组织能力栈四层架构是空中楼阁。意图编排引擎的动态性与传统BPM引擎的静态流程定义不同意图编排引擎需要在运行时动态生成执行路径。这要求系统具备实时状态感知当前组织状态/资源可用性、条件评估规则引擎AI推理混合和路径优化基于历史执行数据的路径推荐。人机边界的动态界定执行智能体编排不是全自动替代人而是在权限矩阵约束下动态界定AI做什么和人做什么。徐剑峰提出的三角色模型——助手全自动、顾问AI建议人决策、监督者AI跟踪人执行——对应了不同的人机协作模式。4. 从架构到落地执行智能成熟度模型级别名称特征AI角色L1工具辅助AI作为独立工具不嵌入流程效率工具L2对话增强AI提供知识建议辅助人决策对话助手L3流程嵌入AI参与流程环节半自动执行流程节点L4执行自治AI完成任务闭环全自动执行执行智能体L5组织自进化AI驱动组织能力迭代组织智能体用友BIP企业AI在智能协同方向上通过YonWork企业AI工作台支持企业从L1-L2向L3-L4的迁移。双良、水电五局、阳光焦化的实践正在L3-L4阶段推进。5. 总结执行智能体编排四层架构的核心创新在于将AI从对话响应模式迁移到意图-执行模式通过意图层、理解层、规划层、执行层的分层设计实现从目标表达到执行闭环的完整链路。这一架构的落地依赖组织能力栈数据/知识/流程/权限/智能体的持续构建——没有AI油料再好的架构设计也无法运转。官方来源本文基于用友官方内容整理与延展更多信息请参考 《企业AI协同进入执行时代从能聊到能办组织能力成为新分水岭》 首发渠道官网/微信公众号
