2026 年大模型 API 的价格战已经打到了「卷无可卷」的地步。GPT-4 时代 1M Token 要 30如今同等能力的模型只需30如今同等能力的模型只需0.15。但价格只是一个维度——真正影响你账单的是模型能力、上下文窗口、缓存机制的综合效率。本文基于最新官方数据帮你找到「最适合自己」的那一款。一、先搞清楚Token 成本怎么算在看定价表之前有几个计费概念必须理清否则跨厂商横向比较会踩坑1. 输入 / 输出分开计费主流厂商均如此输出 Token 单价通常是输入的 24 倍。2. 缓存命中价长对话或固定前缀场景命中缓存后输入成本可降 80%95%。合理使用缓存是降本的核心手段。3. 阶梯计费部分模型按上下文长度分档超过 128K 后单价跳升 38 倍通义千问、Gemini 均如此处理长文档时务必注意。4. 合并计费智谱 GLM 按输入 输出总 Token 合并计算跨厂商比较时需折算为统一口径。5. 人民币 vs 美元国内模型以人民币计海外模型以美元计。本文统一标注不做汇率折算。二、2026 年主流模型定价全览 国内模型模型输入标准输出标准上下文窗口定位DeepSeek V4-Flash¥1 / MTok¥2 / MTok1M高性价比主力DeepSeek V4-Pro折扣期¥3 / MTok¥6 / MTok1M高性能2.5折优惠中通义千问 Qwen-Flash0-128K¥0.15 / MTok¥1.5 / MTok1M阶梯轻任务低价入口通义千问 Qwen-Plus0-128K¥0.8 / MTok¥2 / MTok1M阶梯综合性价比档通义千问 Qwen3.6-Plus0-256K¥2 / MTok¥12 / MTok1M阶梯中高端新主力通义千问 Qwen-Max¥11.7 / MTok¥47 / MTok—旗舰质量通义千问 Qwen-Turbo¥0.3 / MTok¥0.6 / MTok—极低价基础档智谱 GLM-4-Air¥0.5 / MTok合并——均衡成本合并计费智谱 GLM-4-Flash¥0.1 / MTok合并——超低价大批量智谱 GLM-4-Flash免费版免费——联调 / 试用Kimi K2.5¥4 / MTok¥21 / MTok—K2系列标准档Kimi K2.6¥6.5 / MTok¥27 / MTok—K2系列高性能档 海外模型模型输入标准输出标准上下文窗口定位GPT-5.5短上下文$5 / MTok$30 / MTok—OpenAI 旗舰GPT-5.4短上下文$2.5 / MTok$15 / MTok—高质量均衡GPT-5.4 Mini$0.75 / MTok$4.5 / MTok—高并发轻量GPT-5.4 Nano$0.20 / MTok$1.25 / MTok—极致成本控制Claude Opus 4.8$5 / MTok$25 / MTok—Anthropic 旗舰Claude Sonnet 4.6$3 / MTok$15 / MTok—质量/成本均衡主力Claude Haiku 4.5$1 / MTok$5 / MTok—中轻量级Claude Haiku 3.5$0.8 / MTok$4 / MTok—高并发低价Gemini 2.5 Pro≤200K$1.25 / MTok$10 / MTok2MGoogle 旗舰Gemini 2.5 Flash$0.15 / MTok$1.25 / MTok—多任务主力Gemini Flash-8B$0.05 / MTok$0.20 / MTok—超低价轻任务Gemini 2.5 Pro 特别说明上下文超过 200K Token 后输入价格翻倍至 2.5/MTok输出翻至2.5/MTok输出翻至15 / MTok超长文档处理需单独核算成本。三、性价比分析按场景选模型定价表之外真正的「性价比」需要结合实际场景来看。 场景 A高并发客服 / 问答系统日均百万次调用核心诉求单价低、响应快、中文理解强。推荐国内首选DeepSeek V4-Flash¥1 输入 / ¥2 输出1M 上下文备选Qwen-Turbo¥0.3 / ¥0.6极致低价但上限较低海外可选Gemini 2.5 Flash0.15/0.15/1.25Google 主力通用日均 100 万次调用、每次平均 500 Token 输入 200 Token 输出用 DeepSeek V4-Flash 月成本约¥42,000用 GPT-5.5 则高达¥1,500,000。差距超过 35 倍。 场景 B长文档处理法律合同、财报分析单文件 50K Token核心诉求超大上下文窗口长文理解准确。推荐国内DeepSeek V4-Flash1M 上下文¥1 / MTok无阶梯涨价避坑Qwen-Plus 超 128K 后单价跳至 ¥2.4Gemini Pro 超 200K 后翻倍——处理长文档时无阶梯定价的模型更可预期。 场景 C代码生成 / 技术推理复杂逻辑精度要求高核心诉求高质量推理准确率优先成本其次。推荐性价比高Claude Sonnet 4.63输入/3输入/15 输出Batch 5 折后 1.5/1.5/7.5旗舰质量Claude Opus 4.8或GPT-5.5成本较高适合低频高价值任务国内高性价比Kimi K2.5¥4 / ¥21K2 系列代码能力强 场景 D初期验证 / 内部工具低成本试错流程跑通优先推荐智谱 GLM-4-Flash免费版完全免费适合接口联调和功能验证Gemini Flash-8B0.05输入/0.05输入/0.20 输出价格极低Qwen-Flash¥0.15 / ¥1.5国内最低价成熟模型之一四、降本 3 大核心策略找到对的模型只是第一步以下三个工程化手段可在不降低效果的情况下将成本压降 30%70%1. 用好缓存Prompt Caching长对话或固定 System Prompt 场景开启缓存后命中部分成本骤降Claude 缓存读取价格是标准输入的1/10如 Sonnet 4.63→3→0.30DeepSeek V4-Flash 缓存命中价¥0.02标准价 ¥1 的 1/50OpenAI 缓存输入价约为标准价的1/10适用场景RAG 知识库每次附带大量固定上下文、多轮对话系统历史消息重复传入。2. 模型路由策略将请求按难度分级简单任务走小模型复杂任务才调大模型简单分类 / 意图识别 → Qwen-Flash 或 GLM-Flash¥0.10.15标准问答 / 摘要生成 → DeepSeek V4-Flash 或 GPT-5.4 Mini复杂推理 / 代码审查 → Claude Sonnet 或 GPT-5.4实测数据某日均 10 万请求的客服系统通过路由策略月推理成本从 ¥35,000 压缩至¥18,000降幅约 49%。3. Prompt 压缩将历史对话摘要化而非完整拼接。10 轮对话压缩为 200 字摘要可减少 70%85% 的历史 Token 消耗。注意压缩摘要本身也会消耗 Token在总轮数超过 5 轮后压缩才划算。五、给到选型决策流程你的请求量是否超过日均 10 万次 ├── 是 → 成本是首要因素 │ ├── 数据合规要求高 → 国内模型优先DeepSeek / Qwen │ └── 可接受海外 → Gemini 2.5 Flash / GPT-5.4 Mini └── 否 → 效果是首要因素 ├── 复杂推理 → Claude Sonnet 4.6 / GPT-5.4 ├── 代码任务 → Claude / Kimi K2.5 └── 长文档 → DeepSeek V41M上下文无涨价最终没有「最好」的 LLM只有「最适合你场景」的 LLM——以上分析是起点最终还是要用真实业务数据跑一遍成本测算。-----------------------------------------------------------------------数据来源灵简AI API价格汇总、最终价格以各厂商的官方定价为准