特别注意该数据集是从视频抽帧得到图片因此看起来重复图片实际不是重复图片比较多具体看图片数据集格式labelme格式(不包含mask文件仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)9080标注数量(json文件个数)9080标注类别数19标注类别名称:[Corner_break-H,Corner_break-L,Corner_break-M,Linear_cracking-H,Linear_cracking-L,Linear_cracking-M,Longitudinal_joint-Left,Longitudinal_joint-Right,Patch-H,Patch-L,Patch-M,Piece,Scaling-H,Scaling-L,Scaling-M,Spalling-H,Spalling-L,Spalling-M,Transverse_joint]每个类别标注的框数Corner_break-H角部断裂-重度 count 234Corner_break-L角部断裂-轻度 count 28Corner_break-M角部断裂-中度 count 56Linear_cracking-H线性裂缝-重度 count 688Linear_cracking-L线性裂缝-轻度 count 551Linear_cracking-M线性裂缝-中度 count 4674Longitudinal_joint-Left纵向接缝-左侧 count 10105Longitudinal_joint-Right纵向接缝-右侧 count 12621Patch-H修补-重度 count 417Patch-L修补-轻度 count 153Patch-M修补-中度 count 374Piece碎片/块 count 20901Scaling-H剥落-重度 count 4Scaling-L剥落-轻度 count 362Scaling-M剥落-中度 count 601Spalling-H崩裂-重度 count 579Spalling-L崩裂-轻度 count 1149Spalling-M崩裂-中度 count 848Transverse_joint横向接缝 count 5250总框数59595使用标注工具labelme5.5.0所在github仓库firc-dataset图片分辨率640x640标注规则对类别进行画多边形框polygon重要说明可以将数据集用labelme打开编辑json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割特别声明本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证图片预览标注例子原图随机选16张图标注绘制结果labelme编辑图实例单张图片